简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：首先介绍了数据仓库的概念、作用及体系结构，其次介绍了在其基础上产生的数据挖掘技术，包括概念和方法，最后说明了数据挖掘技术现存的问题及应用方向。

简介：摘要：对于当前的电能质量检测数据处理工作来说，解决电能质量监测数据庞大、数据低密度以及数据异构严重问题势在必行，这就需要加强数据挖掘技术在电能质量检测数据中的应用研究。鉴于此，本文将从分析数据挖掘技术的内涵与应用过程出发，以数据挖掘在电能质量检测数据中所发挥的应用作用与意义为导向，着重探讨了在电能质量检测数据中，数据挖掘的实践应用方法。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布，为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点，介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。

简介：粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,将粒计算理论应用于数据挖掘研究已成为数据挖掘领域的一个研究热点。分析了粒的概念,介绍了粒计算的主要理论模型与方法、粒的信息化与二进制表示,并给出了粒计算理论下关联规则挖掘中求得支持度与置信度的方法。

简介：数据挖掘(DataMining)是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术,它在金融行业、客户关系管理(CRM)等方面运用非常广泛,但是到目前为止很少见到对它在审计领域运用所进行的探讨,而数据挖掘技术在信息时代背景下的审计中将发挥更大的作用。在中国首届“影响会计从业人员的十大IT技术”的评选活动中,“数据仓库与数据挖掘技术”等5项技术获选2002年度潜在影响中国会计从业人员的五项IT技术,足以看出数据挖掘技术在未来财务审计中的重要地位。

简介：摘要：随着计算机和网络技术的不断发展，数据仓储技术被广泛应用于商业、科研、行政、医疗等领域。数据库规模越来越大，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。大量的数据让人难以消化，无法从表面上找出数据间隐藏的关联，导致了“数据爆炸但知识贫乏[1]”的现象。人们希望能够对海量数据进行分析，找出其中潜在的关联信息，以便更好的利用这些数据。于是，数据挖掘应运而生，并且得到蓬勃发展。。

简介：数据挖掘应用前景广阔在近两年推出的电信增值业务中,被称为"彩铃"的个性化回铃音业务可谓独树一帜,风头正劲.中国移动于2004年2月率先推出彩铃业务,迅速刮起一阵彩铃风暴,中国联通随即以"炫铃"跟进,到2004年年底,"小灵通"也开通彩铃业务,让2004年成了名副其实的"彩铃"年.今年上半年,具有上百年历史的固定电话也一改老传统,加入到彩铃行列.

简介：校园站点访问数据作为一种重要的数据样本,有助于掌握高校网站运行情况,为校园站点优化策略的制订和实施提供了重要参考。在高校信息化建设中,数据分析和数据挖掘的范畴已经不仅仅限于学生、科研等传统数据,从高校网站的页面访问中也可以提取到很多有价值的数据和线索。校园站点访问数据作为一种重要的数据样本，有助于掌握高校网站运行情况，为校园站点优化策略的制订和实施提供了重要参考。

简介：随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

简介：电子商务是现代商业模式，数据挖掘是先进的信息处理技术，数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响，简要地介绍了数据挖掘技术，并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的数据挖掘技术有了很大进展，云计算、大数据等现代信息技术广泛应用于各个领域，且发挥着重要的作用。本文基于云计算视角，深入研究了数据挖掘技术，结合当前数据挖掘方面应用存在的问题，提出了具体的措施建议，以期为不断推动云计算与数据挖掘技术全面融合方面的研究提供一定的借鉴。

简介：

简介：摘要在最近的几年里，电能质量问题已经越来越被人们所重视，在地区内的电网以及省内的电网内安装电能质量检测设备，并与软件相结合就能够形成电能质量监测系统。通过电能质量监测系统就可以对庞大的数据进行分析之后就能够通过绘制出来的图表为电能质量的监测义工帮助。本文将根据数据挖掘技术为基础，分析电能质量检测中的问题以及应用。

简介：摘要电费是供电企业经营成果的体现，电费回收是供电企业的中心工作之一，及时、足额回收电费是供电企业维持简单再生产，实现扩大再生产的有力保障。随着市场经济的发展和电力供求形势的变化以及优质服务的进一步深化，电费回收难度增加在相当大的程度上影响了供电企业的发展，增加了财务运营风险。为促进电费回收，从企业内部管理及外部环境的层面上理清电费回收中存在的问题，是每个供电企业面临的任务。本专题以营销业务应用系统收取数据为支撑，针对抄表、核算、收费、账务等电费回收工作环节对公司电费回收现状进行分析，找出主要问题及深层原因，有针对性的提出解决建议。

简介：针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题，对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况，选择沿密度变化大的方向寻找不动点，从而获取原始聚类中心，再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。

简介：当前，第二语言教学方式发生了诸多变化，针对第二语言教学的研究方法和研究范式也随之发生了变化。本文结合汉语教学研究的具体问题，论述了大数据和数据挖掘技术在汉语教学理论研究、实践研究以及学科建设方面的重要意义；结合汉语教学的具体实例，论述了汉语教学研究中应用数据挖掘技术的常用方法和具体步骤。