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  • 简介:聚类分析是研究“物以类聚”的一种现代多元统计分析方法,而且聚类分析方法发展很快,并在经济、管理、地质勘探、天气预报、生物分类、考古学、医学、心理学以及制定国家标准和区域标准等许多方面都取得了很有成效的应用。本文首先重点学习了聚类分析的相关知识,通过对具体实例数据用SPSS软件进行不同种系统聚类法的应用分类,并利用阈值T、散点图和使用统计量确定适合的类的个数,把不同种系统聚类法进行研究和比较。最后得出结论:“给定一个阈值T”这种方法的主观性较强;“观测散点图”这个方法较为直观,效率也许会好于正规聚类方法;“使用统计量”往往更明确。在聚类方法的效果方面,类平均法和离差平方和法的聚类效果相对较好。

  • 标签: 聚类分析 分类 系统聚类法 SPSS
  • 简介:摘要本文以兰州市作为例子,运用因子分析法提取出公因子,然后利用聚类分析发掘出各路口之间的相关性,从而分析导致兰州市交通堵塞的一系列相关因素。

  • 标签: 交通优化 因子分析 聚类分析
  • 简介:核事故对人类的生产生活会造成极其严重的后果.对其进行科学分类是安全管理和核事故处理的重要基础.分析了核事故造成的死亡人数、有害照射总剂量、受照人数、经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权指数相似度;根据事故属性指标的相似度,利用基于更为科学的进化聚类分析对事故进行了分类;并以近来全球发生的6起重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类方法,综合考虑了事故造成危害的机理,理论严谨、方法实用有效,可作为有关部门进行核事故分类和核事故处理的决策依据.

  • 标签: 聚类分析 核事故 灰关联度 权重 分类进化
  • 简介:对国际格局性质的分析和界定,是国际问题研究人员普遍感兴趣的问题。但是,对于当前国际格局的性质及其发展趋势,国际关系研究界一直众说纷纭,还没有形成一致的看法。本文试图运用多元统计分析中的聚类分析方法,对当前的国际格局作一说明,并对其性质和发展趋势进行初步的分析。这种分析的目的是试图使对当前国际格局的研究具有相对坚实的理论基础。

  • 标签: 国际格局 国际关系研究 国际问题研究 局性 普遍 一致
  • 简介:经济情况预报,经济前景预测,可用模糊聚类分析方法。根据历史资料中各种不同情况的数据,把待预测、预报的情况与这种资料放在一起进行聚类分析,采取按不同水平取值λ,确定待预测、预报的情况与历史上哪些情况相类似,从而达到依据过去推测未来的目的。

  • 标签: 模糊聚类分析方法 不同水平取值λ
  • 简介:[摘要] 学业成绩是对学生进行测评的主要指标,对个体的发展具有重要意义。本文以45名学生初中入学成绩和初一全学年四次期中,期末各科考试成绩为样本,采用统计方法,对所有样本进行聚类分析,探究聚类分析结果和实际经验之间的相关关系,期望对学生能有一个更全面的、更公平的评价方式,为提高教学质量,实施分类指导和教学,提供定量性的决策依据。

  • 标签: [] 学业成绩 分类 聚类分析
  • 简介:摘要在进行股票投资的时候,需要分析和选择那些获利能力强,财务状况良好的股票,以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种,他们的含义各有不同,如何把各种指标综合在一起是非常重要的。应用模糊聚类分析方法对股票市场上商业贸易板块样本股票进行了分类,综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平,为分类和评估上市公司的优劣提供了很好的依据。

  • 标签: 模糊聚类分析 股票分析 投资风险
  • 简介:利用K-Means聚类分析算法,并借助SPSSModeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出学生各门课程成绩的分布情况,并预测课程的重要性,以便更好地实施教学改革、提高教学质量以及学生的学习效果。

  • 标签: 聚类分析 K-MEANS算法 SPSS MODELER 成绩分析
  • 简介:根据学生试卷的每个题型的得分情况,运用模糊聚类分析技术对成绩进行分类。通过引入F统计量确定最佳阈值,使分类结果更加科学合理;再对每类学生进行分析,找出通过考试反映出的普遍问题。采用聚类分析可以更科学地对学生进行分类,实现系统教学,而使用模糊方法则更符合实际。

  • 标签: 模糊聚类 F统计量 试卷分析
  • 简介:对国家肿瘤临床医学研究中心乳腺癌的临床数据进行聚类分析,探索乳腺癌的发病规律,发现乳腺癌的发生呈现出49岁前后高LN转移率的特点。

  • 标签: 乳腺癌 发病特点 预防
  • 简介:摘要目的分析2009-2019年失智症护理研究的热点,了解该领域研究现状及发展趋势。方法检索Pubmed、Medline、Biosis Previews、Web of science数据库,检索词为"dementia"、"Alzheimers disease",检索时间范围为2009-2019年,类别选项限定为护理。结果共检索到2 883条文献记录,提取含关键词信息的文献共计2 560条。统计得出高频(≥85次)关键词38个,占总频次累计百分比为35.39%。共词聚类分析得到5个研究热点:失智症照护模式和管理、失智症疾病管理、失智症风险管理、失智症症状管理、失智症末期照护。结论近10年来失智症相关护理研究集中探索了护理实践在失智症照护、干预、管理中的重要意义,为拓展失智症领域的护理实践和科研提供了理论基础。

  • 标签: 失智症 护理研究 共词 聚类分析
  • 简介:典型的文本聚类无法解决文本的不确定类别属性的问题,所以有必要将模糊聚类分析引入文本聚类。文章采用madab工具对从中国知网中获取的20篇文献进行文本模糊聚类,以期通过尝试性的实验研究来探索文本模糊聚类,了解其大致实现思路与流程。

  • 标签: 模糊聚类 文本聚类 文本模糊聚类 传递闭包 模糊相似矩阵
  • 简介:聚类是统计学的一种方法,也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用.本文介绍了聚类的概念、应用,主要的聚类算法.最后,针对现实中的一个具体问题,设计了一个层次型的聚类算法,其结果对相关部门具有一定的指导作用.

  • 标签: 数据挖掘 聚类 算法
  • 简介:针对双面规格碎片,提出了一种基于聚类分析的半自动拼接方法。根据碎片边缘的文字特征,构造碎片的相似性判别函数,进行最大相似性判别并聚类分析,找到同一行的碎片排列,最终实现了文档的横向、纵向拼接,在MATLAB下的实验表明该算法效率高,相对人工干预少。

  • 标签: 聚类分析 边缘特征提取 碎纸片拼接
  • 简介:选取中证100指数的成分股作为研究对象,深入研究了各成分股收益率之间的关联并得到了明确的分组信息.首先利用随机矩阵理论,从收益率关联矩阵中提取出主成分信息并进行了粗略的分组;其次利用基于优先概率最大似然法的复杂网络理论对粗略分组进行了定量优化;最后得到明确的分组结果及对应的可靠性指标.最终的分组结果很好地符合股票所在行业分类,结果精确地展示了不同行业大类内的股票关联强弱,以及行业大类之间的关联性.研究为基于投资组合理论的程序化交易提供了定量分析的基础.

  • 标签: 股票收益率关联矩阵 随机矩阵理论 复杂网络理论 聚类分析
  • 简介:电子商务推荐系统凭借着“智能感知”用户的兴趣和需求的能力,实现个性化商品推荐。传统算法以协同过滤作为主要技术手段实现个性化推荐功能,但是随着电商业务的发展,数据稀疏性和推荐的实时性倍受挑战。据此,结合聚类分析的优点,改进传统算法,提出一种聚类分析与协同过滤相结合的推荐算法。实验表明,改进后的算法具有较好的推荐准确性。

  • 标签: 协同过滤 聚类 个性化推荐