简介：作为专门管理企业前台的客户关系管理为企业提供了一个收集、分析和利用各种客户信息的系统,客户关系管理（CRM）又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,3、CRM的实施与数据挖掘技术3.1、CRM解决方案的组成CRM作为企业管理系统软件

简介：数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域,受到社会各界的重视.在现今的应用中,数据挖掘技术主要用于商业、军事、工业等领域的决策应用.在本文中,我们将通过对数据挖掘技术、知识发现、资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习.

简介：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，人们需要对这些数据进行分析，从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此数据挖掘成为当今研究的热点。本文即以混合遗传算法为基础对数据挖掘中的算法问题进行系统研究。

简介：

简介：摘要作为电网企业对外服务的重要平台，电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘，从而辅助支持电网企业的运营管理决策，提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题，进行了深入探讨，并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术，通过整合电网企业各系统中的异构数据资源，高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。

简介：摘要本文概述了医学图书馆数据挖掘技术的概念和特点，阐述了医学图书馆数据挖掘的任务、方法以及在图书管理决策、个性化服务等在图书馆建设上的应用，探讨了医学图书馆数据挖掘在临床医疗、医学科研中的价值。

简介：摘要随着智能电网建设的全面展开,以及电力信息通信与电网企业经营管理的深度融合,电力数据出现爆发性增长。这些数据中隐藏着丰富的关系到电网安全稳定经济运行的信息,因而成为电网企业宝贵的数据资产。电力大数据虽已成为当前热点研究对象,然而每年只有少量的数据被挖掘利用,因此电力数据挖掘是智能电网发展迫切需要研究的前沿领域。

简介：摘要数据挖掘技术是一门新技术，在电力营销系统中所充当的角色是挖掘大量有价值的数据，将其应用在电力营销系统中，可以揭示出数据背后所隐藏的信息。本文就是对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行详细的分析。

简介：摘要：文章主要是分析了烟草营销的终极目标与数据挖掘，在此基础上讲解了数据挖掘技术在烟草精准营销中的主要应用，望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

简介：摘要随着电力企业改革也不断深入，先进技术在电力行业的推广和使用，国家对电力行业特别是电网企业的投入力度也在逐年加大。近年来智能电表以及用户用电采集系统已经融入生产经营管理的方方面面，数据域底层业务同步产生，成为太原地区电力运营的重要的战略资产。目前太原公司累计安装智能电表96.7万只，覆盖发、购、供、售各环节，但是数以百万只的智能表计仅仅用于计量收费，所承载丰富的海量明细数据没有发挥相应价值，迫切需要开展智能电表数据的挖掘深化应用，实现数据资产价值最大化，提升公司运营管理水平

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：摘要本文以MAXIMO系统应用数据为基础，从数据集成、存储管理和数据挖掘三个方面进行研究，并建立了数据挖掘模型，选用BO作为数据挖掘工具建立查询和分析对象，通过调用和访问BO挖掘出来的数据，为FPSO管理者和决策部门对FPSO运维及管理提供重要的科学依据。

简介：随着电信竞争的加剧，越来越多的电信企业开始利用数据挖掘来发现有价值的市场信息和客户需求。这种变化意味着电信企业正从生产导向的粗放式经营逐步地转向以市场、客户为导向，注重效益的精细化经营模式。在这种模式下，量

简介：数据挖掘与统计学有着千丝万缕的联系，本文希望在等同的角度，从数据挖掘并非统计学分支的观点出发来阐释两门学科，既着眼于二者相重叠的地方，更重视二者的区别，并考虑一些其他与数据挖掘相关的问题。

简介：数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理，从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现的。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题，为获取知识提供了一种新方法。

简介：摘要对于以ZB为基本计算单位的大数据挖掘，提出了基于Hadoop的海量数据挖掘算法。通过使用高效的K-means算法与MapReduce分布式计算模型相结合，根据数据自身的相似度，将大数据进行分片、分组、聚类，得到预处理数据并写入Hadoop的HDFS中。利用Hadoop自身对海量数据的存储能力和并行计算能力，在MapReduce框架中融入经典的Apriori算法，可以降低运算时间，提高算法效率，得到所挖掘数据间的关联规则。

简介：目前教务管理系统大部分仍停留在在线数据处理的基础上,往往没有去探索成绩和大学生的基本信息及专业设置、课程安排这些数据之间隐含的规律和知识。可应用分类、聚类、回归分析、关联规则、变化、偏差分析和web页挖掘等数据挖掘技术对信息进行加工,从中获取反应倾向性和规律性的一些信息,有利于有针对性地提高教学质量。

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简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：以我们在现实生活当中处理数据库的经验来看,为了从数据库中使用限制性的信息抽取方法得到有用的数据和信息,我们有必要使用"特点子集选择"的方法(FeatureSubsetSelection).而这种方法需要从多个相关的属性当中进行多次的试验从而找到某种特定的子集.在这种情况下,如何能够找到快速的、准确的同时又是简便的选择算法变得越来越关键.这篇文章对由Dr.RobertHoltes提出的"One-R"算法进行了适当的改进,通过"Chi"氏独立性检验和拜亚(BayesDecisionTheory)公式推导出的新方法,在试验的基础上表明,这种新的算法在某种程度上比原来的"One-R"算法要准确.