简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，互联网在各行各业随处可见。大数据技术可以有效提高各种数据的利用效率，也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术，研究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术，在降低工作投入的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展奠定基础。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，在各行各业中都可以看到互联网的身影，大数据技术可以有效提升各种数据的利用效率，还可以为个人以及企业的发展提供科学的支撑。分析数据挖掘技术，研究大数据时代背景下数据挖掘技术的应用，要求相关工作人员掌握以及熟练应用该技术，在提升工作效率的同时降低工作投入资金，为社会的长足稳定发展奠定基础。

简介：摘要：目前中国迅猛发展高新科技，并不断强化了经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进了社会各个行业的快速进步。充分满足了人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受便更为追求，在此种状况下，大数据信息所具备的重要作用便越来越清晰的显现了出来。在大数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产以及生活，但与此同时，由于其中包含了的众多无价值信息，也一定的程度给人们生活造成了困扰，对此，为更加便利于人们使用，提出了数据挖掘的新概念，并研发出了相应的信息挖掘技术。

简介：摘要：随着大数据技术的蓬勃发展，互联网已经渗透到各行各业的方方面面，无所不在。其中，大数据处理技术是现代信息技术中最重要的组成部分之一，其主要功能就是对海量的信息进行快速处理，以便于人们及时了解当前世界的动态与未来发展趋势。大数据技术的应用可以显著提升各类数据的利用效率，同时也为个人和企业的发展提供了可靠的科学支持。目前，我国已经进入了大数据时代，人们对于数据分析与处理的能力提出更高需求，因此，数据挖掘技术被广泛运用于各个领域中，极大地推动着社会经济发展。探究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关从业人员熟练掌握并运用数据挖掘技术，以降低工作成本的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展打下坚实基础。

简介：摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展、网络时代的到来，信息化网络技术在人们的日常生活中也开始普及，近年来很多IT行业专业术语变得流行起来，其中大数据一词走进了普通大众视野中。在信息化网络技术不断发展的时代背景下，人们在日常生活中所接触到的各项数据不断增加，而如何从各项数据中分析、提取出所需要的数据信息，提高社会总体生产力以及工作效率，是现今各企业、政府部门重点关注的问题。本文对大数据时代的数据挖掘工作进行探究分析，深入研究大数据技术的应用范围。

简介：摘要：社交媒体的普及和广泛应用为信息获取和传播提供了便利，同时也积累了海量的用户生成数据。社交媒体数据挖掘与分析成为了研究的热点，旨在从用户生成的内容中挖掘有价值的信息并进行深入分析。本文旨在探讨社交媒体数据挖掘与分析的方法和应用，并讨论与之相关的数据隐私和伦理问题。通过对社交媒体数据获取与预处理，数据挖掘技术，应用案例以及数据隐私保护等方面的研究，为社交媒体数据的利用和管理提供了参考和借鉴。

简介：摘要：随着计算机和网络技术的不断发展，数据仓储技术被广泛应用于商业、科研、行政、医疗等领域。数据库规模越来越大，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。大量的数据让人难以消化，无法从表面上找出数据间隐藏的关联，导致了“数据爆炸但知识贫乏[1]”的现象。人们希望能够对海量数据进行分析，找出其中潜在的关联信息，以便更好的利用这些数据。于是，数据挖掘应运而生，并且得到蓬勃发展。。

简介：摘要：随着科技的发展，数据信息大量出现，越来越多的人想要从许多混杂的资源中找出最具有价值的信息。本文将从数据挖掘技术的基本概念入手，并结合当下现实来分析大数据的出现给数据挖掘技术应用带来的变化。在数据挖掘技术应用中主要从数据分析的利用和数据聚类的利用两大方面进行阐释，总体研究大数据背景下数据挖掘技术的应用。

简介：摘要：随着药物的广泛应用，药物安全性和副作用监测变得至关重要。数据挖掘作为一种强大的分析工具，被广泛应用于药物警戒领域。本文对数据挖掘在药物警戒中的应用进行了综述。在每个应用领域中，我们介绍了不同的数据挖掘方法和技术，并讨论了其优势和局限性。通过深入研究和应用数据挖掘技术，我们可以更好地监测和预测药物的安全性和副作用，为药物研发和临床实践提供有力支持。

简介：摘要：在当今社会，软件工程的应用范围不断扩大，数据挖掘技术的重要性也凸显出来。在大数据时代，利用新的技术算法和技术从海量数据中提取、分析和组织信息是非常重要的，这可以为软件开发人员提供更多有价值的信息和知识。数据挖掘技术可以有效地处理大量的软件工程数据，借助挖掘算法实现科学的选择。为了更有效地促进软件开发，软件开发人员应该注意数据的收集，并从中提取有价值的部分。借助数据挖掘技术，可以提高软件工程的最终应用效果。

简介：摘要：伴随着社会经济的迅速发展，各行业之间的经济交流日益频繁，产生了大量的信息，利用数据挖掘技术可以对企业进行有效的数据筛选，为企业的经济决策提供依据。本文在此基础上，以数据挖掘技术的内涵和优越性为基础，分析了数据挖掘技术在国民经济统计学中的应用。

简介：摘要：本文探讨了塔吊安全监控数据的挖掘与应用。首先介绍了塔吊的定义和功能，以及塔吊安全监控的重要性。然后详细描述了塔吊安全监控数据挖掘的方法，包括数据采集和预处理、特征选择和提取，以及数据挖掘技术，如分类与聚类、关联规则挖掘和异常检测。接着讨论了塔吊安全监控数据的应用，包括风险预警和预测、故障诊断和维护，以及安全管理和决策支持。在风险预警和预测方面，基于监控数据的风险评估模型和风险预警系统的设计与实现被提及。故障诊断和维护方面，基于监控数据的故障诊断方法以及维护策略和优化建议也被探讨。最后，讨论了监控数据在安全管理中的应用以及决策支持系统的设计与应用。通过挖掘塔吊安全监控数据，可以提高安全性能、预测风险并支持决策，为塔吊行业的安全管理提供有力的支持。

简介：摘要：本文探讨了大数据时代下的审计数据挖掘与异常检测的重要性和应用。大数据技术为审计带来了前所未有的机遇，可以从庞大的审计数据中快速发现潜在的风险和异常情况。审计数据挖掘与异常检测的融合使得审计人员能够更全面地了解企业的运营状况，并提高审计效率和质量。然而，应用这些技术也需要注意数据安全和隐私问题，以及审计人员的技术培训和能力提升。展望未来，随着大数据技术的发展，审计数据挖掘与异常检测将持续发挥重要作用，推动审计实践不断创新与进步。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：摘要

简介：摘要：检察档案是检察机关开展法律监督及相关工作的历史记录，是国家档案的重要组成部分。推进检察档案数字化建设，是构建智慧检务体系中的重要一环，为积极探索新时代档案管理模式，实现电子档案管理智能化、数据化、服务便捷化，需要采取积极有效的措施来推进并优化档案数字化建设的成果，加快档案数据挖掘利用的步伐，实现档案信息资源的高效利用和共享。

简介：摘要：本文针对医学信息系统的数据挖掘和分析进行了研究。首先，基于文献综述，回顾了医学信息系统数据挖掘和分析的现有研究进展，并介绍了在医学领域中的应用案例和技术方法。然后，选取了相关的医学信息系统数据集，并进行了数据预处理的步骤，包括数据清洗、特征选择和转换等。结果显示，所提出的方法在医学信息系统数据挖掘和分析方面具有良好的效果和应用潜力。最后，对实验结果进行综合分析和比较，讨论了数据挖掘和分析的局限性和发展方向，并强调了对医学信息系统实际应用的指导意义。本研究对医学信息系统数据挖掘和分析的进一步发展提供了有益的借鉴和指导。

简介：摘要：计算机数据挖掘技术是一种通过对大规模数据集进行分析和挖掘，提取出有价值的信息和知识的技术。在当今信息爆炸的时代，数据挖掘技术的应用已经渗透到各个领域，如商业、金融、医疗、社交网络等。本文将探讨计算机数据挖掘技术的应用领域、方法和挑战，并对其未来发展趋势进行展望。

简介：摘要：随着科技的发展，人们对于空调制冷技术有了一定程度上的了解。本文主要对数据挖掘在空调行业中所起到作用进行研究。通过介绍数据挖掘技术、智能化控制理论以及应用等相关知识，分析和探讨了目前制冷系统运行状态下压缩机温度变化规律；并提出如何提高压缩机效率降低功耗及能耗问题；最后针对此课题展开总结与展望工作内容：进一步优化设计基于单片计算机的PID控制器参数调整方法、空调制热调节效果评价指标体系。