简介：摘要针对智慧社区中的大数据信息安全和对隐私的保护，阐述了再智慧社区领域大数据发展及应用现状，绘制了智慧社区中大数据应用的技术框架，梳理了当前智慧社区大数据信息安全与隐私保护领域核心技术，按照隐私保护的智慧社区大数据分析挖掘方法理论，为智慧社区服务平台提出了与之相关的建设性意见，保护隐私的智慧社区大数据分析挖掘技术使得社区服务平台在不泄露用户隐私信息的前提下，提供更优质的服务质量。

简介：摘要火电机组功能正常发挥是电厂稳定运行的基础，工作人员明确火电机组运行优化的目标，依据具体情况确定运行参数，达成节能降耗、提升电厂效益的目的。数据挖掘技术通过分析数据，综合确定火电机组运行目标的优化值，保证目标的合理性与可行性，本文据此展开论述。

简介：随着网络技术的迅速发展,电子商务逐渐成为发展的趋势.数据挖掘是电子商务中重要的应用技术之一.设计了具有数据挖掘功能的网上书店系统,介绍了其设计思想和体系结构,并分析了该系统各部分的功能.

简介：摘要针对数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状进行分析，认为电力营销系统中涉及的核心业务有业扩报装和电能计算、营业计费以及用电管理与线损管理等，各个业务模块又包括涵盖电话服务、客户中心服务、网络服务等内容的服务模块和包括综合业务查询与历史数据统计以及效益分析与决策支持在内的分析模块。

简介：摘要通过把输电线路状态的检修与数据挖掘技术相结合来对输电线路进行状态评价，得出的结构往往科学性更高，通过这个方法可以确定线路检修的重点难点，所以在现代输电线路检修中应用广泛。本文基于此对输电线路孕检数据挖掘技术进行了简述和研究，叙述了数据挖掘技术的功能、方法及在输电线路中的应用，有一定的借鉴价值。

简介：摘要:

简介：本文分析了数据信息获取的研究背景，并在此基础上提出了数据挖掘方法的研究现状．接下来讨论了在数据挖掘研究中所遇到的技术难题以及发展趋势．最后提出了变精度粗糙集理论在不完备信息系统和完备信息系统中的数据挖掘方法．

简介：摘要网络信息技术快速发展模式下，依照信息共享平台，实施MapReduce大规模的数据算法分析，通过高效的数据挖掘，对计算机系统中的规模数据进行提升。根据计算机综合信息应用，对数据规模进行结构化分析，判断MapReduce大规模数据分析下，相关数据的挖掘应用。通过生物信息、网路信息、媒体数据组合模式，以图例、音频、视频等模式进行数据分布，判断大数据背景下的综合数据高维思路，结合数据的综合合适分布操作模式，加强数据计算机的分布模式应用分析。

简介：摘要在当今的大数据时代，数据挖掘技术是这个时代快速发展的关键所在，该技术是通过大量的数据分析，从中提取有利用价值的信息的过程。本文首先对数据挖掘技术进行概述，继而分析其在电网安全检查管理中的应用。

简介：摘要数据挖掘（DataMining，简称DM），又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，简称KDD），是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、特殊的及有潜在应用价值的信息或模式。本文在了解数据挖掘的定义和市场前景的基础上，结合当今企业对数据挖掘技术的重视和数据挖掘技术对企业发展带来的巨大效益的现状，从众多方面提出和分析了数据挖掘技术在发展和应用过程中面临的主要问题。并且结合开放网格服务体系（OGSA）的思想，采用分层描述的方法，围绕功能、结构、调度成本和网格服务目标等，设计了一种五层的网格数据挖掘体系结构（GDMA）。该体系结构以服务为核心，通过统一的网格服务接口屏蔽资源的异构性，并针对用户的特殊需求，设计了基于工作流和Web服务的数据挖掘客户端。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展，我国的医疗行业也取得了很大的进步，所以人们对于医疗检测和评估的要求也在不断提高，而医疗中的检测和评估工作是依靠卫生统计信息而开展的，虽然我国近年来卫生统计信息工作取得了较大的进步，但是仍然不能满足日渐发达的医疗事业的需求。在此背景之下，人们将数据挖掘技术逐渐应用在卫生统计信息工作之中，此项技术的应用确实取得了很大的成就，能够切实的提高卫生统计信息工作的效率和质量，因此对于其进行研究是具有很高的价值的。

简介：摘要本文主要以档案管理系统中数据挖掘技术的运用分析为重点阐述，结合当下数据挖掘技术的介绍和数据挖掘技术在档案管理系统中的有效实施为主要依据，从数据挖掘技术概念、数据挖掘技术的具体应用、档案信息数据的有效收集、档案数据信息的有效归类、档案数据信息的有效整合这几方面进行深入探索与研究，其目的在于加强数据挖掘技术在档案管理系统中的运作效率，旨意为相关研究提供参考资料。

简介：摘要：在电厂运行的过程中，通过采用数据挖掘技术能够在一定程度上提升运行机组的效率，并能够减少污染物的排放，同时也降低了供电的煤耗，因此对运用数据挖掘技术优化电厂运行的策略进行研究是非常有意义的。本文首先对于电厂优化运行中应用数据挖掘技术的意义进行阐述，同时对于数据挖掘技术应用在电厂优化运行中时面临的困难进行分析，最后对于运用数据挖掘技术优化电厂运行的策略进行研究。希望通过本文，能够为电厂优化运行对数据挖掘技术的应用提供一些参考和帮助。

简介：WWW是巨大的、分布的、异构的、半结构化的、动态的及基于超链接的超媒体文档构成的数据库，基于WEB的数据挖掘技术成为当前热门的研究方向之一。概括了基于WEB的数据挖掘的概念和特点，提出基于WEB使用挖掘中的技术问题，最后主要介绍WEB数据挖掘技术在网上书店中的应用。

简介：摘要:

简介：本文介绍了数据挖掘技术及应用，分析了高校图书馆的特点，详细阐述了数据挖掘技术在高校图书馆资源建设、读者服务、管理及决策支持等领域的应用。

简介：气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

简介：摘要通常而言，电网资产管理贯彻于供电公司各生产业务范围，覆盖面较大、数量也很大。在电网资产信息化管理构建过程中，对电网数据丰富，信息不足的情况，倡导采用数据挖掘技术，这样一来可以给电网建设与运行提供更加可靠的支撑。本文从数据挖掘技术含义着手，分析了数据挖掘在电网资产管理系统中运用的重要性，并探讨了电网资产管理系统中数据挖掘技术的具体运用，以供参考。

简介：摘要自动化运行技术已普遍应用于企业的生产过程中。而在具体的现代化信息网络数据加工层面，数据挖掘技术的应用能够更好地完成数据的处理和采集工作，有效提升数据在传输和存储过程中的控制和管理水平。数据挖掘技术不但可以通过高级功能的计算将数据资源合理利用，同时能通过一些高科技的技术来进行数据的挖掘，从大量显示和隐藏的数据中找到我们所需要的正确的数据信息。在电力调度自动化系统系统中应用数据挖掘技术，必然会推动生产企业的创新和发展。

简介：摘要： 传统上，居民用电数据通过人工抄表的方式进行采集，数据形式和内容都非常单一。近年来，随着智能电表、信息采集等技术的发展，电力设备逐渐数字化、智能化。智能设备的普及提供了丰富、精细的用电数据，特别是居民的用电数据，从简单的每月用电量变为分钟、小时为单位的细粒度用电记录。另一方面，大数据技术的发展，为电力数据分析提供了有力的技术手段。通过各类数据挖掘的方法和模型，可以对丰富的用电数据进行深度的分析和挖掘，能够得出隐藏在数据背后的特征信息。这些分析最终可以用于精准营销、节能减排、社会决策等。因此，居民用电数据具有重要的价值。