简介：数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析（Tukey,1977）,且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。

简介：摘要社会经济的发展，使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高，成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之一。为了更好地满足人们不断提高的用电需求，在电力营销中应用新技术、新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行一定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析，以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。

简介：摘要21世纪之后，迅猛发展高新科技，不断强化经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受更为追求，此种状况下，数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产及生活，但与此同时，由于其中包含众多无价值信息，一定的给人们造成困扰，对此，为更加便利人们使用，提出了数据挖掘的概念，并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后，数据挖掘技术占据越来越重要的地位，必须要在明确现有技术类型的基础上，进一步的优化与创新，研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。

简介：随着科技的进步和社会的发展，多媒体逐渐成为了社会潮流商业大流中的一个重要的内容，近年来，数据挖掘技术也已经成为了人们研究的一项重点内容，同时针对这方面的研究，也已经取得了一定的成果。而随着信息技术的进步，人们能够接受到的数据形式越来越丰富多彩，本文则针对多媒体数据的挖掘技术进行一定的探讨和分析，力图为多媒体发展找到新的方向和道路。

简介：随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

简介：摘要电费是供电企业经营成果的体现，电费回收是供电企业的中心工作之一，及时、足额回收电费是供电企业维持简单再生产，实现扩大再生产的有力保障。随着市场经济的发展和电力供求形势的变化以及优质服务的进一步深化，电费回收难度增加在相当大的程度上影响了供电企业的发展，增加了财务运营风险。为促进电费回收，从企业内部管理及外部环境的层面上理清电费回收中存在的问题，是每个供电企业面临的任务。本专题以营销业务应用系统收取数据为支撑，针对抄表、核算、收费、账务等电费回收工作环节对公司电费回收现状进行分析，找出主要问题及深层原因，有针对性的提出解决建议。

简介：摘要现场检验重点关注计量故障和电能表误差超差。现场检验数据主要作为判断单个电能表是否运行正常的依据，缺乏对海量数据整体和深入的挖掘分析。而近年来，电力大数据挖掘越来越受各方关注，分析方法更加成熟，应用也越来越广泛。随着全国范围内规格统一的电子式电能表的推广，以及现场检验信息化、数字化，检验数据更加真实可靠、全面丰富、规范统一，为检验数据深度挖掘、分析及应用奠定了良好基础。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据分析技术已经在各行各业得到了应用和发展。用户上网问题日益成为社会与学校关注的焦点，探索用户上网行为特征，对于从事用户管理工作而言就显得极为重要。本文以某计费系统和上网审计系统提供的日志为数据基础，运用数据挖掘技术，发现关键的数据节点，分析出用户上网行为规律，制定合理、有效的网络管理措施。

简介：摘要传统教育重视结果，忽视过程，注重岗位统计，忽视前期分析。本文从大数据的角度重新审视个性化教育，探讨了大数据技术、个性化教育与学习评价的关系，探讨了基于L的个性化教育分析的目标、内容和关键技术。提出了一种基于大数据深度学习技术的多维学习评价方法及其原理。分析和设计了具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型和框架。

简介：摘要当今信息化发展速度惊人，大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业，给社会的发展带来了很多便利，也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此，根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法，对于整个信息行业来说都有不可估量的意义，在进行大规模数据信息处理的时候，在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此，本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析，以供参考。

简介：摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题，结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来，为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展，数据挖掘技术会日臻完善，必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

简介：摘要大数据时代的到来，使得数据挖掘技术成为极具影响力的工具，颠覆了以往各个领域的运作模式，使得各行各业能够把握更高效的运行方案。随着数据挖掘带给人们方便的同时，个人隐私的安全问题也亟待解决，只有建立完善的法律法规，加强数据基础设施保护，充分发挥标准的指导和引领作用，才能让数据挖掘技术更好地为社会服务。

简介：摘要当下数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。在大数据背景下数据挖掘能够为企业进行数据采集和处理，本文将对数据挖掘在企业发展中的应用展开阐述，并对数据挖掘技术的发展创新作了展望。

简介：摘要数据统计科学的发展越来越快，数据挖掘模式在各个领域被广泛应用。数据挖掘模式的数据统计数据可以通过分析大量的数据和搜索某种算法来挖掘隐藏大量数据的有效信息。对于电力企业，特别是发电企业，传统的数据统计模型不再满足企业的实际需求，因为它的效率低，统计效果不佳。摘要发电企业迫切需要找到具有较高统计效率和良好统计效果的数据统计模型，能够解决生产相关问题，帮助生产预测。数据开采所提供的深层信息满足发电企业的要求。所以，这是发电企业创新和改革传统数据模型的主要任务，基于数据挖掘模型。

简介：摘要随着大数据时代的到来，空间数据挖掘的地位逐步提高，大数据的计算不仅让人们认识到数据的重要意义，也造成很多行业出现了本质上的改变。本文对大数据下GIS的空间数据挖掘进行研究和分析，以供参考。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，档案管理工作也发生了很变革，传统的档案管理模式已无法满足当前日益增长的信息需求。数据挖掘技术作为一种新技术，在繁杂的信息提取有用信息资料，将这种技术应用到档案管理工作中，具有重要意义。本文主要对数据挖掘技术在档案管理中的应用进行分析，供同行借鉴参考。

简介：摘要数据挖掘方式在网格布点的基础上获得实测信息的同时，采用Matlab神经系统工具箱的数据处理方法对实测信息展开主成分研究、模糊聚类与自组织竞争分析，通过模拟与完善，把各组信息进行科学归类和组合，进而达到为环保工作人员精准进行控制及对环境质量展开科学测量的目的。

简介：摘要电子政务工程因在推动政府转变传统管理方式、提高政府工作效率、推动政府公开透明、规范政府执政行为等方面起到积极作用，得到了世界各国政府的普遍关注。得益于计算机技术以及网络通信技术的飞速发展，电子政务技术也随之不断成熟，应用日趋广泛，在各国政府及相关职能部门的业务系统中日益积累了大量数据。由于传统的数据处理手段对数据量大的业务系统做深层次数据处理效果不理想，对数据的潜在有用信息不能更好地识别和利用，日渐满足不了不断深化的电子政务应用的需求。同时在电子信息技术广泛应用的今天，新兴产业、创新科技已成为引领时代进步的关键，传统的管理手段无法满足政府监管的需求。数据挖掘技术作为近十年来不断发展成熟的数据处理技术，日益在政府部门的日常工作中得到广泛的运用。鉴于上述方面，研究数据挖掘技术在电子政务领域中的应用就显得尤为重要。

简介：摘要随着电力企业改革也不断深入，先进技术在电力行业的推广和使用，国家对电力行业特别是电网企业的投入力度也在逐年加大。近年来智能电表以及用户用电采集系统已经融入生产经营管理的方方面面，数据域底层业务同步产生，成为太原地区电力运营的重要的战略资产。目前太原公司累计安装智能电表96.7万只，覆盖发、购、供、售各环节，但是数以百万只的智能表计仅仅用于计量收费，所承载丰富的海量明细数据没有发挥相应价值，迫切需要开展智能电表数据的挖掘深化应用，实现数据资产价值最大化，提升公司运营管理水平