简介:针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题,对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动点,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。
简介:介绍了一种一般情况下的C4.5数据挖掘算法的优化方法。原来的C4.5算法在计算属性信息增益率时需要大量用到对数运算,而优化后的C4.5算法计算属性信息增益率时只需用到加减乘除运算,在实现时不用频繁调用时数函数,优化后的算法不会改变属性信息增益率的排序,不改变生成的决策树。改进后的算法能做到在不改变准确率和不增加空间复杂度的情况下,减少时间复杂度,提高了决策树生成效率。
简介:聚类是统计学的一种方法,也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用.本文介绍了聚类的概念、应用,主要的聚类算法.最后,针对现实中的一个具体问题,设计了一个层次型的聚类算法,其结果对相关部门具有一定的指导作用.
简介:数据挖掘作为提取知识的过程,概述了数据挖掘研究的过去和现状,着重分析了目前数据挖掘的分支方向、面临的问题,并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望.
简介:运用数据挖掘理论和技术对既有的海量大学生研究数据进行深度挖掘和解读,提取有用的知识,包括有关规则、模式、规律性等,具有不可忽视的必要性。由于数据挖掘是一门多学科交叉的边缘性理论和技术,所以大学生研究中的数据挖掘,需要多学科的协同努力。
简介:随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据的挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。
简介:介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状,分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统,同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法,并通过实验进行了验证。
简介:将遗传算法应用到关联规则的挖掘,提出采用遗传算法提取关联规则的方法,并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造.最后结合一个具体的实例,给出基于遗传算法的关联规则的提取算法.
简介:本研究采用了职业能力测评数据库数据样本,采用完全客观化数据研究模型,以数据实证探究的形式,探究个性特征,兴趣、价值取向,能力因子构成等影响高职学生职业能力复合因素,抽取分析采集有效样本数据中有价值隐含信息,以期对高职大学生职业能力状态及关联因素进行解析,把握高职大学生职业能力状况基本特点,为进一步的高职课程设计和教学模式设计提供科学依据。
简介:讨论了神经网络技术的结构、特点、各种模型以及数据挖掘系统的体系结构:研究了基于神经网络进行数据挖掘的关键技术和实现的途径。
简介:在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。
简介:数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。
简介:针对移动通信行业传统业务营销模式存在的问题进行分析,提出应用数据挖掘技术构建新业务客户精细营销预测模型;并应用十等分位法验证模型的有效性和稳定性.根据稳定性较强的预测模型制定精细营销策略,并随机选取客户数据应用预测模型进行营销推广的实验;实验结果验证了预测模型的推广成功概率更高.
简介:
简介:科学精神是热爱科学,执着奉献,追求真理,严谨求真。要在物理教材中进行理想信念、爱国情操、科学品质、求实精神等创新品质的培养,教师在教学过程中,就要深入挖掘教材,通过科学的教学方法,实现预期的教学目标。
简介:随着2011版课标的颁布,各版本教材做了相应的修订,改革了部分教学内容。2012年秋季起,一年级开始使用《义务教育教科书》(以下简称修订教材),2014年秋季所有年级都使用修订教材。因此,深入研读修订教材的变化,确定恰当的教学策略,才能充分发挥新教材的优势,更好地促进学生的发展。作为一线教师,在修订课标、修订教材的背景下,如何利用好课堂的主阵地,精心地为学生“搭桥”“备梯”,让他们在“图形与几何”领域的学习中顺梯而上,不再原地徘徊?笔者认为有以下几种教学的有效策略:
简介:作文教学是小学语文教学的重要组成部分。小学语文课程标准提出:“语文教师应高度重视课程资源的开发与利用,创造性地开展各类活动,增强学生在各种场合学语文、用语文的意识,多方面提高学生的语文能力。”可见,有意识地盘活教育资源,
简介:摘要加强语文教学的德育渗透,是提高学生思想道德素质的重要途径。挖掘教材内容,充分发挥语文学科的德育功能。具体从以下几个方面着手抓起(1)深入钻研教材,挖掘德育因素;(2)创设教学情境,注重情感熏陶;(3)加强朗读指导,以读传情悟道;(4)开展实践活动,提升思想素质。
简介:枯燥的情节和乏味的叙述小学生最不喜欢,课堂是否有趣,是否会带给儿童欢乐,成为能否引起学生学习兴趣的关键。只有挖掘教材“乐”的因素才能让学生在乐中求知,为培养学生创新能力打下坚实的基础。
基于数据挖掘的客户细分技术
C4.5数据挖掘算法的改进
数据挖掘领域中的聚类分析及应用
数据挖掘研究的现状与发展趋势
试论大学生研究中的数据挖掘
基于网格的并行数据挖掘算法的实现
数据挖掘技术及其在电子商务中的应用
遗传算法在数据挖掘中的应用研究
基于数据挖掘的高职大学生职业能力要素分析
基于神经网络的数据挖掘关键技术与实现途径
数据挖掘关联规则在词语关联度计算中的应用
多媒体图像挖掘的关联规则挖掘
数据挖掘技术在客户精细营销预测模型中的应用——以移动通信业务为例
基于数据挖掘技术的问题链数据中心系统建构——以高校思想政治理论课教学为例
挖掘物理教材 培育科学精神
挖掘有效资源 培养空间观念
挖掘实践因素开发课程资源
科学教育中幼儿潜能的挖掘
挖掘教材内容有机渗透德育
挖掘“乐教”因素培养创新能力