简介：MOOC（MassiveOpenOnlineCourse）即“大规模在线开放课程”，对MOOC研究和实践的深入分析既是MOOC现实发展的需要，也是促进其可持续发展的要求。本文在对现有研究总结的基础上，结合学习分析与教育数据挖掘等相关理论，对MOOC大数据挖掘的方法与标准进行探讨，建立MOOC大数据记录标准，以探究MOOC数据利用方法，促进MOOC数据记录规范发展，促进MOOC平台教学资源的共建共享。

简介：数据挖掘是指从数据库中提取出隐含的、先前不知道的有用知识的过程。本文首先介绍了数据挖掘的基本概念和实现的步骤，然后分别分析了数据挖掘的任务和使用的技术方法，最后提出数据挖掘技术中存在的一些问题。

简介：摘要在本文中，我们将讨论一般系统的入侵检测方法，主要的想法是使用数据挖掘技术，发现相同的和有用的模式，描述程序和用户行为的系统功能，并使用相关的系统功能集计算（感应学习）的分类，可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据，证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式，这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习（挖掘）和实时检测的挑战，我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算，并提供更新（检测）模型的检测代理。

简介：远程WebUsageMining技术能对这些信息进行挖掘,并利用这些信息建立起一个智能化的、个性化的远程教育系统.这个系统通过对学习者学习行为的分析和研究,了解和掌握学生学习的情况、需求、能力、进度、兴趣等,及时调整学习计划,呈现符合个性的学习资源,使得每一个学生身边仿佛有了能针对自身特点进行教学的"老师"而获得个性化的教学服务.

简介：由于数据挖掘所发现的知识的不同,广义知识的发现方法和实现技术有很多,数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识

简介：从概念入手，分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法，详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容，同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值．

简介：数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.本文从数据挖掘的发展现状出发,总结了数据挖掘常采用的技术方法,对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨,并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述.

简介：利用数据挖掘技术通过对用户数据的分析,更需要通过对各种投资方向的有关数据进行分析,货篮分析是分析市场销售数据以识别顾客的购买行为模式

简介：目前,随着各领域的信息量暴涨,致使数据挖掘方面既存在机遇又存在挑战,并且这种爆破式的增长导致用户数据挖掘与储存的安全隐私产生了极大的隐患。因此,对数据挖掘隐私保护成为了当前亟待解决的问题。本文主要对数据挖掘隐私保护的算法进行研究,通过扰动算法以及关联规则隐藏算法两种算法进行对数据挖掘隐私保护算法进行研究,以期使问题得到解决。

简介：随着科技的进步和社会的发展，多媒体逐渐成为了社会潮流商业大流中的一个重要的内容，近年来，数据挖掘技术也已经成为了人们研究的一项重点内容，同时针对这方面的研究，也已经取得了一定的成果。而随着信息技术的进步，人们能够接受到的数据形式越来越丰富多彩，本文则针对多媒体数据的挖掘技术进行一定的探讨和分析，力图为多媒体发展找到新的方向和道路。

简介：对于厂商而言,渠道合作模式的创新迫在眉睫,优质的二网门店将成为重点挖掘及合作的对象中国汽车消费市场正处于大基数慢增长的状态。一、二线城市市场日趋饱和,使得原有汽车销售网络发展不均衡及结构性过剩等问题更加凸显。新车上牌数据显示,2015年一线城市上牌量下滑15.2%,

简介：摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型，分析了聚类分析的意义及研究现状，比较了几种聚类算法的优点及问题，并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。

简介：摘要：社交媒体的普及和广泛应用为信息获取和传播提供了便利，同时也积累了海量的用户生成数据。社交媒体数据挖掘与分析成为了研究的热点，旨在从用户生成的内容中挖掘有价值的信息并进行深入分析。本文旨在探讨社交媒体数据挖掘与分析的方法和应用，并讨论与之相关的数据隐私和伦理问题。通过对社交媒体数据获取与预处理，数据挖掘技术，应用案例以及数据隐私保护等方面的研究，为社交媒体数据的利用和管理提供了参考和借鉴。

简介：摘要：在当前的大数据时代发展背景下，电力企业的主要竞争力就是电力营销，过去的电力营销大数据的挖掘和分析有很多缺陷，对此就需要引进电力营销大数据平台，强化电力营销大数据平台建设，实行营销系统大量数据开展的数据挖掘与预测分析等，这样可以将营销业务服务水平与服务效率提升，还可以保证电力企业营销服务更好的发展。文章对 电力营销大数据平台建设进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来，中国也在持续的推进普及城市信息化，最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术，现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术，信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能，并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况，本文结合大数据背景时代，分析了数据挖掘技术的运用。

简介：半结构化数据是网络中一种重要的数据形式，也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘，半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。

简介：

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：数据挖掘课程的教学目的是让学生掌握数据挖掘的相关知识,能分析并运用成熟的技术和方法。由于数据挖掘课程涉及多种学科,理论性和实践性都很强,所以在教学中存在诸多问题和挑战。笔者结合大数据的特点和发展趋势,为职业院校探索提高数据挖掘课程教学质量的有效方法、培养优秀的大数据研究型人才提供相应的理论借鉴。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。