简介：

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。

简介：摘要：本文主要叙述了大数据技术发展现状、图书馆对读者行为数据进行挖掘、大数据技术帮助图书馆提高管理服务深度。希望图书馆可以借助大数据技术对现阶段的工作和未来发展提供帮助。

简介：摘要：在大数据时代的背景下，数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量可广泛使用的数据，并且迫切需要从这些数据中获取有用的信息和知识。为了使高校毕业生能够满足信息产业界的需要，数据挖掘课程已逐渐成为计算机专业培养方案中的专业选修课之一。数据挖掘作为一门兼具理论性和实践性的课程，对于提高计算机专业学生编程实践能力和理论创新能力都能起到积极作用。同时，如何在授课过程中充分的考虑理论与实践的结合是数据挖掘课程的难点问题，也是目前课程授课面临的关键和核心问题。

简介：摘 要：众所周知，21世纪已迈入大数据时代。目前，企业的竞争和发展已经走出了狭小的空间，站在了大数据时代的国际竞争舞台上，数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业的应用也必然成了行业的发展形势和客观需求。在大数据技术的支撑下，烟草行业营销数据采集系统、质量管理系统、物流系统等信息系统可以利用数据挖掘技术采集生产相关数据并做数据分析，从而为企业做出更好的决策。

简介：摘 要

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简介：摘要

简介：摘要：随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，大量的数据被产生、存储和传输。这些数据包括社交媒体数据、电子商务数据、物联网数据等。大数据分析与数据挖掘是处理这些海量数据的有效方法。大数据分析是指使用统计分析方法对海量数据进行分析，以提取有用信息和形成结论。数据挖掘则是一种从大量数据中发掘模式和知识的技术。

简介：摘要：本文综述了大数据技术与应用中的数据挖掘算法与模型构建过程。首先介绍了大数据技术的发展趋势，包括数据量不断增长、数据类型多样化、数据智能化应用以及边缘计算的兴起。然后探讨了数据挖掘算法的分类与常见算法，如分类算法、聚类算法和关联规则挖掘等。接着详细阐述了数据挖掘模型构建的流程，包括数据预处理、特征工程、模型选择与评估以及模型优化与调参等步骤。最后，强调了数据挖掘技术在各行业的广泛应用和未来发展趋势，为实现更精准的决策和创新提供了重要支持。

简介：本文通过关联规则,挖掘某个区域中化学元素对地质环境影响的变化趋势,为我们提供化学元素对地质环境影响度的预测,并根据预测结果做出管理决策,实验结果表明,该方法预测精度较高。

简介：随着SQLServer2005本发布的临近，现在是时候讨论它为数据库开发人员带来的一些新特性了。为了激发您的好奇心，最好还是从SQLServer2005AnalysisServices的数据挖掘新特性开始吧!其中，您将会发现它改进了两个现有算法，引入了五个新算法，并增加了十多个可视化界面帮助处理数据关联。如果只是粗略的看一眼，则会错过所有的强大功能。

简介：摘要目的采用数据挖掘方法研究藏族医药骨伤科用药规律，为完善少数民族医药骨伤用药特色及理论提供参考。方法收集《中华本草•藏药卷》《中国医学百科全书•藏医学》中治疗骨伤科疾病的藏医验方，采用Office Excel 2019、IBM SPSS Statistics 26.0、IBM SPSS Modeler 14.1分别对药物进行频次分析、聚类分析、关联规则分析。结果共获得藏医骨伤科验方202条，涉及338味药物，使用频次排名前3位的中药为诃子、藏木香、红花；药物药性以寒、温、凉为主，药味以辛、苦、甘居多，归经主要归肝、肺、胃、脾经；涉及病种有创伤、关节类痹证、腰骶部筋伤、胸背部筋伤4种。获得4类用药聚类组合，核心药物有诃子、毛诃子、余甘子、决明子、乳香、黄葵，常见药对组合有诃子-毛诃子、黄葵-决明子、乳香-黄葵等。结论藏医治疗骨伤疾病以清热药为主干黄水，其次为活血药、理气药、祛风湿药，以藏医经方三果汤、三黄水药为药物核心，常配伍其他清热凉血、续筋接骨药，注重干黄水理论运用，体现了藏医的清泻法、黄水学说核心理论在骨伤疾病诊疗的作用。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，档案管理工作也发生了很变革，传统的档案管理模式已无法满足当前日益增长的信息需求。数据挖掘技术作为一种新技术，在繁杂的信息提取有用信息资料，将这种技术应用到档案管理工作中，具有重要意义。本文主要对数据挖掘技术在档案管理中的应用进行分析，供同行借鉴参考。

简介：本文在讨论知识网格体系结构的基础上,还讨论了知识网格是如何用于支持分布式数据挖掘。

简介：聚类是统计学的一种方法,也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用.本文介绍了聚类的概念、应用,主要的聚类算法.最后,针对现实中的一个具体问题,设计了一个层次型的聚类算法,其结果对相关部门具有一定的指导作用.

简介：基于数据挖掘模式，选取再犯风险评估中的5类22项指标，将是否重新犯罪作为目标变量，通过构建数学模型即C5．0决策树模型、神经网络模型和判别分析模型，对从我国H省抽样的1500名罪犯样本进行分析和模型构建，并对结果进行验证和评估。结果显示，构建的三个模型均具有很高的预测准确性，均可用于对我国的再犯风险进行评估；E5．0决策树模型在模型构建上具有最高的准确性。

简介：数据挖掘作为提取知识的过程，概述了数据挖掘研究的过去和现状，着重分析了目前数据挖掘的分支方向、面临的问题，并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望．

简介：随着市场经济的不断深入，育婴市场在我国各个城l市中所占的比例越来越高，同时还面临着潜在的网络商店的威胁，我国企业的竞争越来越激烈，使得我国企业间的利润空间不断下降。为了提高市场竞争力，让企业获得更好的发展前景，就需要对育婴市场的运营各个环节做优化处理。本文将探讨数据挖掘在育婴市场中的应用分析。