简介：随着信息化的不断发展，企业的各项管理也发生了翻天覆地的变化。企业管理会产生大量的信息，而财务信息是反应企业经营状况的重要信息。面对大量的财务信息，企业的财务管理人员要将其进行有效的处理、分析，并应用在具体的财务管理中，使企业的财务管理不断发展。这些成为当下企业财务管理中存在的主要问题。本文简单阐述数据挖掘的基本理论，分析数据挖掘在财务分析中应用的重要性，探讨如何将数据挖掘技术应用于财务分析中，以促进企业财务管理的发展。

简介：船舶营运大数据来源于航运信息平台和营运船舶监测,通过对这些海量数据的分析与挖掘,能发现很多有价值的信息与规律,可应用于多载况下船舶功率与航速评估、船舶能效设计指数（EEDI）实船验证方法的完善、MRV机制实施的技术支持;风浪对航速的影响研究;节能技术的节能效果评价;船舶进坞清污最佳时机分析;船舶设备运行的精细化管理等,对于促进造船和航运业的技术进步具有重要的意义。

简介：本文对教育数据挖掘（EducationalDataMining,EDM）的兴起、发展、未来研究趋势等进行了最新的概述,旨在为各类群体进行教育数据挖掘研究或实践提供实时、有价值的参考。本文首先对EDM研究背景进行了阐述,然后重点介绍了影响EDM应用的三要素：教育数据挖掘目标、教育数据来源、教育数据挖掘过程,最后分析了EDM主要应用及未来研究趋势。

简介：研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全性检测的方法,其相比传统检测方法具有较好的灵活性。首先提取移动数据包中的内容特征,然后采用数据挖掘算法学习恶意移动数据包和安全移动数据包特征,建立分类模型。实验表明,这种基于数据挖掘方法建立的分类模型能够有效对移动数据包进行分类。

简介：本文提出一个基于数据挖掘技术的短期风电预测方法,它能够预测十五分钟内的风电功率。研究的重点是用多变量时间序列模型ARIMA、集中延时神经网络（FTDNN）和风力涡轮机的现象学模型来预测风电场发出的电力。通过对风电场实测数据进行仿真模拟,提出新的数据预处理方法,从而提高预测精度。

简介：在新常态背景下,如何呈现地区综合发展不平衡的客观事实,常见的做法有GDP排名和各式各样的综合及专项排名。本研究针对我国各地评比、冠名、授牌、荣誉称号众多的特点,以地区荣誉名片为研究对象,采用大数据理念,借助搜索引擎、网络蜘蛛、信息抽取等手段自动抓取数据,建构名片表征算法,挖掘名片承载着的经济社会发展状态信息,以期得到相对全面评价各地区发展程度的排名及其方法,进而在四化同步推进中,更好地分类指导、分层投入和差异化科学发展,因地制宜推进各行业继续教育和各地农村教育及其他领域的发展与改革。

简介：摘要本文主要就数据挖掘在医院系统中的应用进行了探究，采用数据挖掘技术对医院系统中的有关数据进行筛选，从中找出大量的病例数据以及费用数据，利用这些数据，对医院的管理水平进行有效的提升，同时，采用挖掘技术所挖掘出的有关信息，可以对医院的经济效益有一定的提升作用，因此，这种技术在医院系统中的应用应得到广泛的推广。

简介：目的：利用现代统计学和数据挖掘方法，挖掘郑钦安的用药规律，为深入研究郑钦安的临床用药规律和学术思想提供统计学依据。方法从《医理真传》与《医法圆通》中收集组成明确的方剂。利用Excel建立方药数据库，采用SPSS17．0和clementine12．0软件对数据进行描述统计分析、双变量相关性分析、关联规则分析和聚类分析。结果方剂来源医著不少于3次者15种，来源于《伤寒论》的方剂最多，为42首。使用频次不少于10次的中药32味，排在前10味的中药主要是桂枝汤和四君子汤的药物组成。相关系数大于0．2的药对30对。关联规则分析提取出84条规则。聚类分析得出6组药和7对核心药对。结论发现郑钦安在用药上具有如下几个特点：（1）法宗伤寒，推崇仲景；（2）辨分二纲，药有阴阳；（3）善补脾胃，协和营卫；（4）配伍灵活，用药圆通。

简介：

简介：气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

简介：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力，因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程，包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息；然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集，并消除冗佘信息；最后采用C5．0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好，表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。

简介：信息技术的发展推动了档案事业的发展，而数据挖掘技术在档案管理系统中的应用是为了提高档案利用率，实现档案服务的必然。本文从数据挖掘技术的相关内容入手，论述了数据挖掘技术的基础知识，并结合数据挖掘技术在档案管理系统中的具体应用进行了分析与探讨。

简介：随着我国经济发展水平的不断提高,各行各业得到了显著发展,数据统计学方法也变得日趋多样,数据挖掘是建立在数据库与人工智能基础上发展起来的一种高新技术,其功能是从众多的数据当中挖掘到最有价值的信息,进而实现对数据资源的高效利用。聚类分析能够被当成一种数据分析工具,能真实反映出数据分布情况,本文主要对统计学在数据挖掘中的应用进行了探讨,从而表现统计学在数据挖掘应用中的重要性。

简介：目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗银屑病的用药经验。方法：收集了3本中医文献中治疗银屑病的病案,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果：对筛选出来的133首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出20个核心药物组合和10首新处方。结论：基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗银屑病的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导银屑病的中医临床治疗,同时为防治银屑病的新药开发提供参考。

简介：目的基于中医传承辅助系统软件（V2.50）,总结聂惠民教授治疗胃脘痛的用药经验。方法收集聂教授治疗胃脘痛的医案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,总结聂教授治疗胃脘痛的用药经验。结果对筛选出的266首处方进行分析,确定处方中使用频次较高的药物有柴胡、龙骨、牡蛎、黄芩、黄芪、法半夏、党参等,依据药物之间的关联规则,挖掘出党参、白术、茯苓等14个核心组合和党参、白术、茯苓、百合等7首新处方。结论聂教授治疗胃脘痛经验丰富,善用柴胡龙骨牡蛎、小柴胡汤等经方,多用解＂郁＂之品。

简介：通过对移动大数据的分析和挖掘,能够提升终端感知,并为用户换机推荐提供强有力的数据支持。基于早期终端营销存在的问题与不足,提出了基于大数据挖掘的终端感知与换机应用系统解决方案,具体包括基于聚类算法的隐性换机用户提取方法,基于神经网络的指标分析法,基于决策树的换机预测方法。

简介：由于现在科学技术的迅猛发展以及人民生活水平的不断提升,互联网行业在悄无声息的进入大众的生活中,计算机也被应用在各行各业中。从社会网络到蛋白质交互网络等不同的领域产生了大量的数据,而图作为统计这些巨大数据的一个载体不仅能精确的描述出数据的属性,还能说明数据结构的特征,这些优势让以不确定图模型的数据挖掘算法在社会中得到广泛的应用。

简介：本研究采用了职业能力测评数据库数据样本,采用完全客观化数据研究模型,以数据实证探究的形式,探究个性特征,兴趣、价值取向,能力因子构成等影响高职学生职业能力复合因素,抽取分析采集有效样本数据中有价值隐含信息,以期对高职大学生职业能力状态及关联因素进行解析,把握高职大学生职业能力状况基本特点,为进一步的高职课程设计和教学模式设计提供科学依据。

简介：摘要随着信息技术的迅速发展，数据库规模的扩大带来了大量的数据。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询和报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。数据挖掘技术就是通过处理大量的数据并从中抽取有价值的潜在信息的一种新的数据分析技术。本文分析了数据挖掘技术在输电线路运检中的应用。

简介：利用数据挖掘技术，通过R语言编程，自动抓取汽车消费的评价数据。经过文本分析，得到网友对部分汽车的主要核心评价，并利用词云、地图、图表等方法将统计结果进行可视化展现。同时将分析结果与互联网上该车型的概括评价作比较，提出可信度较高的购车建议供汽车消费者参考。