简介：在ATP运维过程中,有很多监控工具每天产生纷繁复杂的告警数据,这些数据中存在大量的冗余告警信息。利用数据挖掘的方法,可以在这些冗余告警信息中找出其中的关联性,利用关联方法将多条报警数据转换成一条或者少量数据,能够降低告警种类和数目,快速定位故障点,减轻运维人员压力,使系统更快恢复正常。

简介：摘要目前，在我国电信行业存在大量业务数据，利用这些数据进一步拓宽通信业务，已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为，从而使营销具有洞察力、精确化，并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例，利用python编程对其数据进行挖掘，并详细介绍了数据挖掘过程，从而促进通信业务发展，为通信业提供决策支持服务。

简介：利用SNMP网络管理协议进行数据分析和数据挖掘是业界的研究热点。文中分析了SNMP的应用现状和特点,提出了一种将SNMP应用于信用卡的数据挖掘结合技术,设计了相应的模型,介绍了其工作过程,实例证明此方法能有效地降低成本,提高效率。

简介：摘要传统的数据分析无论是数据取样范围和规模还是参与分析的变量数都是及其狭窄的，往往只能在较少的取样数据里面发现规律对未来发展趋势作出有限预测，这样预测的结果往往误差较大，无法满足当今企业发展的需要。而通过基于“大数据”基础的分析方法，由于取样范围及其广泛，分析角度是多维度的，且能够借助于先进的软件分析工具建立模型，可以更加准确的做出分析或预测，帮助企业决策者做出更加合理的判断和决策。同时还可通过引入hadoop、网络爬虫等目前大数据处理方面较为流行的技术帮助我们扩散研究方向和关联因素。

简介：随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展和应用,“互联网+”行业战略逐渐诉诸实践。医院作为一类承担国家基础设施建设重担的场所,随着患者数量的增加,所产生的医疗大数据急需进行信息化管理以及大数据管理。因此,建立医院信息平台是可行的。在医院信息平台上,医学大数据的数据挖掘,提取医疗信息的深层信息,有助于未来的个人健康管理。

简介：摘要本文主要就数据挖掘在医院系统中的应用进行了探究，采用数据挖掘技术对医院系统中的有关数据进行筛选，从中找出大量的病例数据以及费用数据，利用这些数据，对医院的管理水平进行有效的提升，同时，采用挖掘技术所挖掘出的有关信息，可以对医院的经济效益有一定的提升作用，因此，这种技术在医院系统中的应用应得到广泛的推广。

简介：摘要客户是企业经营活动的核心，在传统观念中，供电公司作为公共事业型企业组织，肩负重要的社会责任和政治责任，由于用电客户群体庞大，涉及行业分布广泛，长期以来公司对各类客户群体均投入了大量服务资源。而随着售电侧市场的逐步开放，资本竞相进入售电市场，专业售电公司的出现势必会瓜分公司的客户群体，削夺公司利润。对用电客户来说，具有了用电选择权之后，价格和服务模式将是客户选择售电公司的重要因素。本文通过提取、融合电力营销各业务系统中2013年至今的全省用电客户档案数据，从商业角度对用电客户进行价值细分，对不同客户群体的利润贡献程度进行比较和分析，一方面为电力公司开拓市场，争取有价值的客户资源提供参考依据，另一方面对客户服务资源配置提出改进建议，提高优质客户的忠诚度和保持率。

简介：摘要客户细分是客户关系管理中的首要任务，数据挖掘技术是实施客户细分的关键技术。本文介绍如何将SOM神经网络算法和k均值算法相结合，构建一种客户细分模型。

简介：

简介：摘要国家在不断的发展，社会在不断的变化，对于电网的要求也在日新月异的变化中，文章以配电网运行效率及供电能力评价模型为基础，基于获取的上百万台配电网主设备（包括高压线路、主变压器、中压线路及配电变压器）2014年的档案和运行类明细数据，从业务理解、数据准备、挖掘分析、应用分析4个阶段阐述了基于配电网明细运行数据开展配电网运营挖掘分析的整个过程和相关的业务环节。从聚类分析、关联分析2个方面开展了数据挖掘分析；从时空分析、监测分析、趋势研判3个方面开展了应用分析。通过深入挖掘运行效率和供电能力的相关影响因素，定位目前存在的问题，以促进配电网发展更加协调，运行更加经济。

简介：金融行业的业务特点决定了它必然要处理海量的数据，激烈的行业竞争决定了它对信息化领域有着更为迫切的要求。数据挖掘技术可以帮助金融企业公司获取最有价值的客户，然后针对客户特点采取独特的产品或市场营销战略，以求获得最佳收益。

简介：摘要：检察档案是检察机关开展法律监督及相关工作的历史记录，是国家档案的重要组成部分。推进检察档案数字化建设，是构建智慧检务体系中的重要一环，为积极探索新时代档案管理模式，实现电子档案管理智能化、数据化、服务便捷化，需要采取积极有效的措施来推进并优化档案数字化建设的成果，加快档案数据挖掘利用的步伐，实现档案信息资源的高效利用和共享。

简介：摘要：本文针对医学信息系统的数据挖掘和分析进行了研究。首先，基于文献综述，回顾了医学信息系统数据挖掘和分析的现有研究进展，并介绍了在医学领域中的应用案例和技术方法。然后，选取了相关的医学信息系统数据集，并进行了数据预处理的步骤，包括数据清洗、特征选择和转换等。结果显示，所提出的方法在医学信息系统数据挖掘和分析方面具有良好的效果和应用潜力。最后，对实验结果进行综合分析和比较，讨论了数据挖掘和分析的局限性和发展方向，并强调了对医学信息系统实际应用的指导意义。本研究对医学信息系统数据挖掘和分析的进一步发展提供了有益的借鉴和指导。

简介：摘要：计算机数据挖掘技术是一种通过对大规模数据集进行分析和挖掘，提取出有价值的信息和知识的技术。在当今信息爆炸的时代，数据挖掘技术的应用已经渗透到各个领域，如商业、金融、医疗、社交网络等。本文将探讨计算机数据挖掘技术的应用领域、方法和挑战，并对其未来发展趋势进行展望。

简介：摘要：软件工程中数据挖掘使对程序代码的分析，及时的进行故障检测，同时利用软件对企业经济项目进行管理，是一种应用较为广泛的软件工程技术。对软件工程技术进行研究，将会更好地控制和管理数据挖掘情况。利用软件工程中的数据挖据系统相对应的开发软件工具插件，加强软件工程数据的提取和处理。提升软件工程技术中的数据挖掘实用性特点，实现自动智能化的软件挖掘工程。

简介：摘要：引入数字孪生技术进一步拓展对供应链系统数据的挖掘与应用，从而实现为水务行业供应链降低仓储运营成本，提高加强流程运转效率，推进精益化运作，落实标准化管理，实现可视化数据分析为管理和运营提供决策。

简介：摘要：在信息时代，软件需求量与日俱增，各行各业都建立起了属于自己的软件系统，使得软件系统的规模不断增大，软件工程系统的结构愈发复杂，开发难度越来越大。传统定性数据分析和数据统计技术已经难以满足现代化软件工程发展的需求，为提升数据使用效率，出现了先进的数据挖掘技术，将其应用到软件工程中可有效解决数据量暴增对软件工程开发和应用难度造成的不良影响，提升软件工程开发速度，缩短开发周期，并保证软件工程始终处于安全、稳定的运行状态。基于此，开展数据挖掘技术在软件工程中应用的分析研究就显得尤为必要。

简介：摘要：科学的进步，社会的发展，促使信息时代的到来。在当前，人们可以在短时间内获得大量的信息，问题是这些信息时毫无规律，并且相对模糊，对此，相关人员很难找到目标信息，从而促进自身的工作获得有效的开展。而数据挖掘技术的应用，则可以改变这种情况。将数据挖掘技术应用到工作中，使用者就能够在相对较短的时间内，从海量的信息中，经过科学的筛查与归类，最终找出信息目标以及它传播的规律。将这种先进的技术应用到软件工程中，则可以有效提高软件开发的效率与质量，为日后管理软件提供良好的支撑。对此，相关人员要意识到自己肩上的重任，在具体工作中，不断探索应用数据挖掘技术的有效途径，以便能够提高软件工程开发的质量。

简介：摘要:随着信息技术发展水平的提升，软件工程处于越来越复杂的状态，将会使软件开发难度增加，因此相关工作人员通过将数据挖掘技术运用在软件工程之中，能够及时检查出软件工程出现的问题，可以在不断提高软件开发设计能力的基础上，进一步提升软件工程项目的管理能力，从而全面提高软件工程的整体质量。本文首先分析数据挖掘技术对于软件工程产生的影响，其次探讨数据挖掘技术在软件工程中的实际应用，以期对相关研究产生一定的参考价值。

简介：［摘要］计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里， 数据库中存储的数据急剧增大。数据分析与挖据就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。