简介：摘要数据统计科学的发展越来越快，数据挖掘模式在各个领域被广泛应用。数据挖掘模式的数据统计数据可以通过分析大量的数据和搜索某种算法来挖掘隐藏大量数据的有效信息。对于电力企业，特别是发电企业，传统的数据统计模型不再满足企业的实际需求，因为它的效率低，统计效果不佳。摘要发电企业迫切需要找到具有较高统计效率和良好统计效果的数据统计模型，能够解决生产相关问题，帮助生产预测。数据开采所提供的深层信息满足发电企业的要求。所以，这是发电企业创新和改革传统数据模型的主要任务，基于数据挖掘模型。

简介：摘要随着大数据时代的到来，空间数据挖掘的地位逐步提高，大数据的计算不仅让人们认识到数据的重要意义，也造成很多行业出现了本质上的改变。本文对大数据下GIS的空间数据挖掘进行研究和分析，以供参考。

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

简介：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：摘要随着信息化技术的飞速发展，电力企业数据呈几何指数规模增长，如何从海量大数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据显得越来越重要。数据挖掘技术的产生和发展为解决电力大数据的分析处理提供了新的思路，使电力大数据更好地服务于电力企业和电力用户。

简介：摘要：在我国管网体制改革下，管网的互联互通，随着管网结构越来越复杂，大型管网对安全性和输气能力有着非常高的要求。面对复杂的天然气管网，如何安全可靠地向用户供气成为管网运营商考虑、关心的重要内容。国外从管网各组成部分的可靠性，即针对管道及站场设备等单元结构、生产效率、供气可支持性等方面进行可靠性评价。基于此，以下对大数据背景下天然气管网数据挖掘与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。

简介：摘要：由于电网设备台账数据信息量较大，传统的信息管理系统只能对少量数据信息进行有效计算和分析，在实际应用中对于海量的数据信息管理经常出现响应延迟，为此提出基于数据挖掘的电网设备台账数据信息管理系统。设计电网设备台账标签扫描器、控制器和接口，采用数据库对台账数据信息进行分类存储，利用数据挖掘技术对数据信息进行深入挖掘，为用户提供数据检索服务。经实验证明，设计系统响应延迟时间短于传统系统，具有良好的可行性与可靠性。

简介：摘要：目前我国信息技术水平和我国科技水平的快速发展，数据挖掘技术的应用和大数据的发展是相辅相成的，在发展过程中，通过对数据挖掘技术的有效应用可以逐步提高系统对各种数据信息的处理能力，同时还能够进一步降低数据 信息管理成本的投入。但是，随着各行业的发展与数据规模的暴增，对于数据挖掘技术的应用也提出了更为严格的要求。机器学习作为一门交叉学科，应用计算机处理技术对人类行为进行智能化模拟，以此进行知识和技能的获取，同时还能够不断进行知识结构的调整和优化，将机器学习应用在数据挖掘中可以进一步提高大数据处理效率，因此得到广泛应用。为了能够在数据挖掘中充分发挥机器学习的应用价值，相关从业人员还需对机器学习的应用问题展开深入分析，使其更好地助力社会的进步与发展。

简介：摘要：在信息化时代，大数据在各行各业中的应用作用较为突出，是人们挖掘价值信息发现价值规律的重要工具，在大数据研究的过程中，在各项功能发挥中的优势较为重要，尤其是数据挖掘技术的应用更是创建了大数据的理论模式。基于此本文论述了大数据技术中数据挖掘技术的利用方法。

简介：摘要：在空间数据挖掘过程当中，需要对数据特点做出相关的了解和掌握，需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘，实现数据库的提取，完成空间数据的挖掘操作。基于此，对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究，以供参考。

简介：摘要：移动通信技术和移动终端的发展，使移动通信网络的负担不断加大，网络中的数据量增加，网络结构更复杂，影响移动通信网络数据的传输速度和运行状态。因此当前移动通信网络的发展中需要尝试通过数据采集以及数据挖掘等技术方式加强网络技术处理。本文分别对移动通信网络中数据采集技术的应用以及数据挖掘技术的应用进行剖析。

简介：摘要经济的发展和科技的进步，促进云计算、人工智能等技术的兴起。对于新兴技术应用领域的开拓，已经成为一个国家发展的重要战略方向。将新兴技术应用到公安侦查领域，成为公安侦查领域强有力的技术支持。本文就大数据背景下数据挖掘技术在公安侦查中的应用展开探讨。

简介：摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步，目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用，并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用，而是需要通过采用一定的数据挖掘技术，从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息，进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨，旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

简介：摘要伴随着我国电力企业的飞速发展，传统的数据统计模式已经无法满足这种发展模式，各种弊端也逐渐显露，不仅统计效率低并且统计效果也无法满足电力企业要求，在电力企业中通过数据统计可以解决生产问题并完善自身业务理论，同时也需要根据统计数据来调节当前生产模式以及作为未来企业发展做出决策的依据，所以传统数据统计模式逐渐限制了电力企业的发展。目前企业的主要任务是寻求一种统计效率高、效果好并且可以通过计算在隐藏信息中找到有效数据的数据统计模式，所以在数据挖掘模式基础之上对传统数据统计模式进行革新是当前电力企业需要重点解决的任务之一。

简介：摘要：随着我国铁路交通的高速发展，动车组逐渐被普及与各大城市之间，并且成为了人们出行的主要交通形式。想要进一步提高我国铁路交通的发展，就必须要将动车组与当下的大数据环境相结合。本文将从动车组故障数据模型搭建与动车组故障数据挖掘分析技术入手，浅谈如何将大数据合理应用于动车组故障数据的挖掘与取用方面。

简介：摘要本文主要分析数据仓库和数据挖掘对医院HIS系统未来发展的重要性和影响，分析引入数据仓库与挖掘概念以后在医院数据查询，药品采购，医疗绩效评估等方面的简单应用。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全性检测的方法,其相比传统检测方法具有较好的灵活性。首先提取移动数据包中的内容特征,然后采用数据挖掘算法学习恶意移动数据包和安全移动数据包特征,建立分类模型。实验表明,这种基于数据挖掘方法建立的分类模型能够有效对移动数据包进行分类。

简介：摘要随着科技的不断发展，人们期望更高品质的生活质量，越来越注重智慧家庭健康生活。大数据的飞速发展，并运用到各个领域，其中与云计算技术相结合的智慧家庭系统架构，使人们生活更智慧、更智能，不但能满足基本的家庭状况监控，而且还能使生活更舒适、更方便、更安全，建立一个智慧的家庭生态圈，迎接未来家庭的新时代。