简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：摘要：随着计算机科学和现代信息技术的不断发展，各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度，通过对各种数据的收集、采集、积累和分析，使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代，如何做好数据的挖掘与数据的应用，是促进社会发展的关键。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要:随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数据时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析，深入了解各类数据挖掘技术的使用要求，在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

简介：摘要：对于当前的电能质量检测数据处理工作来说，解决电能质量监测数据庞大、数据低密度以及数据异构严重问题势在必行，这就需要加强数据挖掘技术在电能质量检测数据中的应用研究。鉴于此，本文将从分析数据挖掘技术的内涵与应用过程出发，以数据挖掘在电能质量检测数据中所发挥的应用作用与意义为导向，着重探讨了在电能质量检测数据中，数据挖掘的实践应用方法。

简介：【摘要】本文从数据挖掘的技术角度入手，根据数据挖掘的功能和流程，构建企业财务分析框架，分析数据挖掘在财务管理领域中的应用，主要包括在财务分析及财务风险预警两方面的应用。

简介：摘要：近些年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，并渗透到众多领域中，针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多。然而对于工程造价领域来说，这个方面却一直是个空白，每天，借助互联网以及各种工程造价系统产生着海量的工程造价数据，但是却没有科学准确的处理方法对其进行处理，使其白白流失掉，工程造价信息的获取和传递仍然依靠传统的方式进行，时效性和准确性都无法满足当今工程管理领域的需求。而要对这些庞大的工程造价信息数据进行处理和挖掘，为工程管理过程的决策提供依据和参考，仅仅依靠人工的处理技术是远远不够的，要创新应用数据挖掘技术来充分利用工程造价海量数据的价值，以促进行业快速健康发展。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介：摘要：在计算机信息技术快速发展的背景下，社会已经进入了信息化时代，大量的数据产生于社会中的各个领域，同时大数据技术在数据信息的处理上也得到了普遍的应用。在对海洋资源进行开发的过程中，对海洋环境的变化进行有效的测绘，就需要实现采集、存储和处理相应的海洋测绘数据，这时对于海量海洋测绘数据的处理和应用也成为了越来越多学者关注的问题。在开发海洋资源过程中，要及时测绘海洋环境的变化就需要有效的实现对海洋测绘数 据的采集、 存储和处理。我国目前正在建立一个立体化的海洋测绘系统，势必会使海洋测绘数据呈现从 GB、TB 到 PB级别的增长。大数据技术的关键是并行存储、分布式计算，它们可以有效解决海量海洋测绘数据存在的复杂、异构以及海量的问题。

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：我国经济社会发展已经进入新阶段，数据挖掘技术对于我国经济社会发展具有重要作用，如何对其进行有效应用是当下技术研究的重点问题。围绕该问题，本文从大数据背景出发，基于技术是叫对数据挖掘技术的应用与改进加以研究和分析，以期为相关理论研究和现实实践提供一定理论参考。

简介：摘要：现在数据统计专业正在不断发展，数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下，做好数据统计工作能推动电力行业发展，利用对数据的分析环节，掌握专业的算法搜索，能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展，具有非常现实的意义，从行业内反馈的情况来看，数据统计工作的落实，能够提高统计效率和统计效果，从而推动电力企业的发展，让发电企业找到一种数据统计的方法，利用先进的方法解决与生产相关的难题，提出一些有预见性的方案，让数据统计模式的模式，为电力企业提供更加优质的服务。

简介：摘要：随着我国铁路交通的高速发展，动车组逐渐被普及与各大城市之间，并且成为了人们出行的主要交通形式。想要进一步提高我国铁路交通的发展，就必须要将动车组与当下的大数据环境相结合。本文将从动车组故障数据模型搭建与动车组故障数据挖掘分析技术入手，浅谈如何将大数据合理应用于动车组故障数据的挖掘与取用方面。

简介：

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。

简介：摘要：本文主要叙述了大数据技术发展现状、图书馆对读者行为数据进行挖掘、大数据技术帮助图书馆提高管理服务深度。希望图书馆可以借助大数据技术对现阶段的工作和未来发展提供帮助。

简介：摘要：在大数据时代的背景下，数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量可广泛使用的数据，并且迫切需要从这些数据中获取有用的信息和知识。为了使高校毕业生能够满足信息产业界的需要，数据挖掘课程已逐渐成为计算机专业培养方案中的专业选修课之一。数据挖掘作为一门兼具理论性和实践性的课程，对于提高计算机专业学生编程实践能力和理论创新能力都能起到积极作用。同时，如何在授课过程中充分的考虑理论与实践的结合是数据挖掘课程的难点问题，也是目前课程授课面临的关键和核心问题。

简介：摘 要：众所周知，21世纪已迈入大数据时代。目前，企业的竞争和发展已经走出了狭小的空间，站在了大数据时代的国际竞争舞台上，数据挖掘技术和大数据技术在烟草行业的应用也必然成了行业的发展形势和客观需求。在大数据技术的支撑下，烟草行业营销数据采集系统、质量管理系统、物流系统等信息系统可以利用数据挖掘技术采集生产相关数据并做数据分析，从而为企业做出更好的决策。

简介：摘要：文章主要是分析了烟草营销的终极目标与数据挖掘，在此基础上讲解了数据挖掘技术在烟草精准营销中的主要应用，望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。