简介：摘要：在互联网信息技术快速发展的今天，大数据的时代已经来临，大数据渗透到了各行各业，对于特定的行业，也有了更多的研究。但是在工程造价领域，这一领域却是一片空白。本文从工程造价选择与评估的视角，对面向工程造价数据特征的数据挖掘流程进行了归纳，并结合聚类算法对工程造价数据进行了分析和处理，为大规模工程造价数据挖掘的研究提供了有益的思路。

简介： 摘要：我国高速公路在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就，在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活，同时也为我国经济发展提供了更大的便利，在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好，而且还在该系统中融入了许多先进技术，各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景，对收费系统储存的各种数据信息进行分析，能够有效提高收费站收费效率。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值，构造关联解析模型，从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展，如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业，为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础，在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发，分析了数据挖掘的过程和技术，对，其在电力数据分析中的应用进行重点探讨，以期望推进电力数据挖掘技术应用建设，为供电决策的制定提供明朗参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：随着科技的发展，数据信息大量出现，越来越多的人想要从许多混杂的资源中找出最具有价值的信息。本文将从数据挖掘技术的基本概念入手，并结合当下现实来分析大数据的出现给数据挖掘技术应用带来的变化。在数据挖掘技术应用中主要从数据分析的利用和数据聚类的利用两大方面进行阐释，总体研究大数据背景下数据挖掘技术的应用。

简介：摘要：我国经济社会发展已经进入新阶段，数据挖掘技术对于我国经济社会发展具有重要作用，如何对其进行有效应用是当下技术研究的重点问题。围绕该问题，本文从大数据背景出发，基于技术是叫对数据挖掘技术的应用与改进加以研究和分析，以期为相关理论研究和现实实践提供一定理论参考。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用。数据挖掘技术通过对大量数据的分析处理，发现数据之间的潜在联系，为企业决策提供有力支持。本文重点介绍了数据挖掘技术在大数据时代的应用场景和所面临的挑战，包括数据安全、隐私保护和算法优化等方面。

简介：摘要现场检验重点关注计量故障和电能表误差超差。现场检验数据主要作为判断单个电能表是否运行正常的依据，缺乏对海量数据整体和深入的挖掘分析。而近年来，电力大数据挖掘越来越受各方关注，分析方法更加成熟，应用也越来越广泛。随着全国范围内规格统一的电子式电能表的推广，以及现场检验信息化、数字化，检验数据更加真实可靠、全面丰富、规范统一，为检验数据深度挖掘、分析及应用奠定了良好基础。

简介：摘要：随着药物的广泛应用，药物安全性和副作用监测变得至关重要。数据挖掘作为一种强大的分析工具，被广泛应用于药物警戒领域。本文对数据挖掘在药物警戒中的应用进行了综述。在每个应用领域中，我们介绍了不同的数据挖掘方法和技术，并讨论了其优势和局限性。通过深入研究和应用数据挖掘技术，我们可以更好地监测和预测药物的安全性和副作用，为药物研发和临床实践提供有力支持。

简介：摘要：在当今社会，软件工程的应用范围不断扩大，数据挖掘技术的重要性也凸显出来。在大数据时代，利用新的技术算法和技术从海量数据中提取、分析和组织信息是非常重要的，这可以为软件开发人员提供更多有价值的信息和知识。数据挖掘技术可以有效地处理大量的软件工程数据，借助挖掘算法实现科学的选择。为了更有效地促进软件开发，软件开发人员应该注意数据的收集，并从中提取有价值的部分。借助数据挖掘技术，可以提高软件工程的最终应用效果。

简介：针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题，提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法。以方法开发出流量分类统计和预报应用系统，在大庆石油学院图书馆进行了实际应用，结果证明了该算法是有效和可靠的。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：摘要我国水利工程管理工作虽然已经取得很大的进步，但与发达国家相比还存在很大的提升空间。我们应在实践中积极发掘问题并采取对应措施进行解决和完善，从而促进我国水利工程事业的稳步发展。基于此，本文将着重分析探讨水利工程管理数据挖掘模型的应用，以期能为以后的实际工作起到一定的借鉴作用。

简介：摘要数据挖掘（DataMining）是在大型数据存储库中，自动发现有用信息的过程。它用来探查大型数据库，查找有用数据，并预测未来观察的结果，其目的是在于如何善用数据。基于java的数据挖掘系统，包含了数据的解析、传递、处理、存储、显示。系统通过对计算机日志文件数据的解析实现点对点的计算机维护模式，通过收集各用户发送给小型服务器的数据文件的解析，获取客户的数据信息。经实际调试，实现了以字节为单位的解析、以端口和IP为连接的数据传递、以字节为单位的数据处理、以Oracle为基础的数据存储和jsp语言环境下的网页显示。

简介：讨论了在SQLServer2005数据管理系统中利用SSAS服务实现挖掘时序模型的方案，不需要使用第三方专门的挖掘系统，从而提高数据处理效率，降低成本。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据分析技术已经在各行各业得到了应用和发展。用户上网问题日益成为社会与学校关注的焦点，探索用户上网行为特征，对于从事用户管理工作而言就显得极为重要。本文以某计费系统和上网审计系统提供的日志为数据基础，运用数据挖掘技术，发现关键的数据节点，分析出用户上网行为规律，制定合理、有效的网络管理措施。

简介：本文介绍了Web数据挖掘的定义、分类以及特点,阐述了Web数据挖掘在结构化数据方面所具有的速度快、准确性高等特点,并从HTTP交互模块与HTML解析模块分析了Web数据挖掘的原理与流程,并重点介绍了基于Python计算机程序语言的Web数据挖掘设计。

简介：本文介绍了交叉销售的概念和优点，并对数据挖掘的概念做了简要说明，最后着重介绍了如何利用数据挖掘技术做交叉销售分析。

简介：本文首先介绍了数据挖掘的概念和常用方法，进而分析了企业核心竞争力的知识特征，最后详细论述了利用数据挖掘技术提高企业核心竞争力的方法、手段和途径。