简介：要了解web数据挖掘技术，首先就必须了解数据挖掘技术。数据挖掘是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用的信息和知识的过程，它的表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的，然后发展到可对数据库进行查询和访问，进而发展到对数据库的即时遍历。Web数据挖掘是一种综合的技术，它主要是使用数据挖掘技术在互联网挖掘各种有用的、有趣的、隐藏起来的信息或者是有用的模式。与传统的数据挖掘相比，web数据挖掘所挖掘的信息更加的海量，这些信息具有异构和分布广的特点。Web数据挖掘根据所处理的对象可以分为三类web文档的内容挖掘、web文档的结构挖掘、web使用的挖掘。Web文档的内容挖掘指的是从web文档及对其描述内容中获取到有用的信息，即是对web上大量的各种文档集合的内容进行处理，例如摘要、分类、聚类、关联分析等。同时内容挖掘还可以对各种多媒体信息进行挖掘。Web上的内容摘要是用简洁的语言和方式对文档的内容进行描述和解释，让用户在不用浏览全文的情况下就可以对全文的内容和文章写作的目的有一个总体的了解。

简介：本文对数据挖掘技术应用的流程以及采用的方法进行研究,分析中国电力系统应用数据挖掘技术的现状,电力设备状态检修中对数据挖掘技术的应用情况进行研究,并对电力设备运行中产生故障后,对利用大数据技术诊断出的相关问题进行研究,提出数据挖掘技术在电力设备状态检修中发挥着重要的作用。本文针对电力设备状态检修中数据挖掘的运用实践展开研究。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，数据信息资源以井喷的姿态涌现。数据信息的大量涌现给人们带来丰富的数据信息资源，但又加大了人们对有效信息资源获取的难度，数据挖掘技术正是这一背景下的产物。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于数据挖掘技术的教育督导信息处理方法创新提出了一些建议，仅供参考。

简介：在云计算环境下,对高级持续威胁数据的准确挖掘可以提高云计算网络的安全防御能力.高级持续威胁数据具有极值扰动非线性特征,传统的线性处理方法难以实现对这类数据的准确挖掘.提出一种基于极值扰动非线性特征提取的云计算环境下的高级持续威胁数据挖掘仿真模型,对系统载荷运行情况进行评估,得到云计算下的动态任务调配,分析高级持续威胁数据的极值扰动非线性特性,计算高级持续威胁数据的稳态概率,得到极值扰动非线性特征,对非线性特征进行脉冲响应不变周期标记.实现了高级持续威胁数据极值扰动非线性特征的挖掘,构建数据挖掘模型.仿真实验表明,算法对持续威胁数据的正确检测概率在95%以上,数据挖掘性能优越,在云计算环境下的高级持续威胁数据的检测挖掘等领域应用价值较高,为网络安全系统构建等奠定基础。

简介：针对广播电视大学开放教育发展过程中出现的学生流失问题进行剖析,将数据挖掘技术运用到学生流失分析的几个方面:分类、预测、因素分析等等,并为制定控制或减少学生流失情况的对策提供有力的技术支撑,进而推进远程教育能够科学的、合理的、高质量的发展。

简介：随着计算机技术和网络通信技术高速发展,具有个性化、自主性、主动性和非时空性的移动学习已经成为人们关注和研究的热点。许多学校和社会机构都建立了自己的移动学习平台,为学生和用户提供丰富的学习课程,让学生可以不受时间、空间限制,实现随时随地的学习。但是由于技术水平的限制,目前我国大多数移动学习平台的教学资源还处于书本内容的复制、网络内容的迁移阶段,所有用户的学习内容是相同的,并没有以移动学习用户为核心建立其个性化的学习内容。将数据挖掘技术运用到移动学习平台的建设中,有利于构建用户的个性化学习资源推荐系统,使用户可以在众多的学习资源中,找到真正适合自己需要的学习内容,从而提高学习效率,这是当前移动学习研究的一个热点问题。

简介：摘要：低压台区作为配电网的末端，通常是指以380V或220V低压变压器供电的区域，其可为广大居民用户和小微企业用户供电。低压台区变压器端采集的电力数据量庞大、用电信息维度高导致分析困难，并且原始数据很难为电力用户用电研究提供数据依据。线路损耗会影响到配电网的输出效果，进而对变压器性能造成直接影响。线路损耗按结构可分为统计线损、技术线损和管理线损。它不仅是指以热能形式存在的能量损耗，而且还是指窃电行为引起的管理线路损耗。

简介：摘要：为管理物联网产生的数据，本文基于数字挖掘和物联网间的关系，基于云计算支撑平台、数字挖掘分析层、数字挖掘云服务层，建立数字挖掘模型，完善数字挖掘算法执行路径，将此方法在分布式环境中实行，研究结果表明，本案例所提及的模型，可提升数据分析性能，减少云终端以及设备终端之间的网络流量交流，并提高物联网实时数据处理的可靠度，可以满足应用需求。

简介：摘要：市场营销一直是企业关注的焦点，而大数据分析作为一种新兴的数据挖掘和分析方法，正逐渐改变着市场营销的格局。全球范围内的数据量正以惊人的速度增长，这些海量的数据为企业提供了巨大的商业价值。大数据分析可以帮助企业更加深入地了解消费者，提高市场营销效果，并制定更加精准的营销策略。

简介：摘要：大数据时代的到来让出版业发展机遇与挑战并存。怎样有效进行信息输出就成为出版编辑必须思考的问题，也对出版编辑提出更高的职业技能和素养要求。本文主要研究大数据背景下出版编辑的内容策划与挖掘。通过对相关文献的综述和分析，本文探讨了大数据在出版行业中的作用和影响，并提出了相应的内容策划和挖掘方法和管理策略。同时，本文还对大数据在出版行业中的趋势和应用前景进行了展望。

简介：随着信息技术和移动互联网的发展和广泛应用,大数据成为当今时代信息技术的必然产物,自2013年起,我国教育大数据研究开始迅速发展起来。数据挖掘是大数据技术中的一项重要技术,通过数据挖掘,人们可以找到自身需要的存在潜在价值的信息,在社会的各个领域中都有广泛的应用。近年来,校园信息化建设正在经历着不断探索与发展的阶段,高职院校更是如此,逐渐从校园网络向校园教学信息化以及智慧校园建设的方向发展。在智慧校园的建设中,大数据挖掘为其提供了多种源头的数据服务,能够促进校园网络管理、教学以及学习生活等方面进行有效整合,对智慧校园建设具有重要意义。主要介绍了大数据以及智慧校园的含义,同时分析了大数据在高职院校智慧校园建设中的有效应用。

简介：摘要：在高职院校教学日常管理过程中，存在着海量的与教学管理相关的数据。为了能使这些与教学相关的海量数据得到有效利用，我们可以通过数据挖掘的相关技术，发现或找到这些教学管理海量数据之间存在的内在的某种联系和规律，从而帮助高职院校相关教学人员更好地安排教学工作，达到指导教学、提高教学管理水平的目的。

简介：高职院校教学评价非常重要,在教学管理中占据核心位置。由于传统的教学评价还存在一定的问题,因此迫切需要引进先进的技术手段改进教学评价,切实提高教学质量。主要分析数据挖掘技术在高职院校教学评价中的应用,说明这一技术所带来的优势。

简介：摘要：现如今，计算机教学管理系统广泛应用在各大高校之中，在该系统的应用下，高校教学管理的自动化水平得到了明显的提升。但从实际的应用情况来看，很多教学管理系统没有真正发挥自动化管理、管理决策等作用，还需要进一步完善，功能效果有待提升。为了充分发挥教学管理系统的作用，高校可以应用数据挖掘技术，本文就此进行了相关的阐述和分析。

简介：在国内外,数据挖掘在图书馆中的应用研究已经有所进展,并且随着时代发展和技术的进步,研究者除了对馆藏资料的管理,也渐渐关注到个性化服务和读者满意度的重要性,从而进行深入的探索。笔者归纳了中外研究发展现状,对发展需求和挑战作出总结,并分析其未来发展趋势。

简介：针对校园网管理工作的实际情况，提出了基于信息度量和多维数据挖掘算法的网络异常检测系统。该系统使用信息度量技术识别网络中发生的异常事件，并在此基础上采用多维数据挖掘算法对异常事件进行细粒度分析，从而实现对网络异常事件高效、准确的检测。

简介：摘要：随着电子商务的快速发展，电子商务公司在市场份额中占据了很大一部分。目前在大中型互联网公司最广泛使用和流行的方法之一就是数据挖掘技术。本文通过分析总结电子商务行业客户关系管理中所存在的棘手问题，并根据大数据的特点及优势情况提出解决问题的策略和建议，为电子商务客户关系的管理提供理论上的参考；让电子商务平台实现提高用户满意度和服务质量的最终目标，为电子商务公司解决实际发展中遇到的问题，以便于促进电商企业更好地发展和拓展优势业务，满足未来经济市场的新需求。

简介：摘要：语音障碍分析在帕金森病预测性远程诊断和远程监护中的应用越来越受到人们的关注。本文使用帕金森数据集元音音频信号作为研究对象，首先对音频数据进行预处理，使用灰色关联理论，将UPDRS评分作为母序列计算出各子项的关联系数和关联度，提取特征子项；然后使用统计学工具对特征子项进行离散化；最后使用Apriori算法针对多个维度进行关联规则挖掘，为帕金森病预测性远程诊断和远程监护提供思路。

简介：摘要：乡村治理在中国的社会发展中具有重要地位，然而，随着乡村社会问题的复杂化和多样化，传统治理方法已经显得力不从心。本研究旨在探讨数据挖掘技术在乡村治理中的应用，以帮助识别和解决社会问题。通过分析乡村社区的数据，我们可以更好地了解社会问题的根源，并为决策者提供有针对性的政策建议。本研究结合数据挖掘方法和社会问题识别，提供了一种新的乡村治理模式，以更有效地改善乡村社区的生活质量和社会环境。

简介：分析了石家庄学院一卡通的整体使用情况，随后对学生就餐消费数据进行了统计分析，详细了解了学生的就餐行为规律，最后选取某专业学生，对其就餐数据与学习成绩进行了关联分析.通过一卡通数据的研究，为学校决策者和相关管理部门提供决策支持.