简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：摘要目前，在我国电信行业存在大量业务数据，利用这些数据进一步拓宽通信业务，已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为，从而使营销具有洞察力、精确化，并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例，利用python编程对其数据进行挖掘，并详细介绍了数据挖掘过程，从而促进通信业务发展，为通信业提供决策支持服务。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：指挥决策风险存在于军事活动的全过程,决策条件的不确定性决定了风险的存在。首先,使用三元组矩阵完备集的模型描述指挥决策风险;然后,建立了指挥决策风险数据挖掘的模型,并描述了三元组在模型中的位置和作用;最后,讨论使用Apriori算法对三元组模型进行数据挖掘并发现潜在风险。算例表明,该算法为识别评估指挥决策风险提供了一种新的途径。

简介：摘要城市在发展，人类在进步，人类用电逐渐迈向一个更高的台阶，不断向高可靠性，高安全性方向前进。在整个电力系统的发展进程中，离不开电力调度自动化系统，更离不开大数据中的数据挖掘技术，而且伴随着经济的发展，人民生活水平的提高，整个社会都处于一种大量用电的状态，对于电力系统中大量的电力数据进行收集和整理，是现阶段最为关键的环节之一。基于此，本文从电力调度自动化系统中数据挖掘技术应用的必要性出发，总结了几点数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的具体应用，以供相关人士参考。

简介：摘要在互联网信息时代，计算机用户网络安全使用问题成为社会发展关注焦点，网络病毒的产生蔓延会严重威胁到计算机用户网络安全，导致用户计算机系统的瘫痪，造成用户一定经济损失。针对于此，需要通过科学有效运用数据挖掘技术，提高对用户计算机网络防御水平，避免网络病毒对用户计算机网络造成各种威胁和破坏，从而推动整个计算机网络行业稳定持续地发展，保障用户个人切身利益。

简介：摘要近年来，随着我国电信业务的快速发展，其从传统的体提供通话服务转变为综合性的电信服务，其中包括宽带服务、语音服务、传真以及计算机数据传输等等。在很多电信业务中都会涉及到数据挖掘技术，该技术能有效的提高电信业务的功能性，并实现对资源的充分利用，对电信业的快速发展有着重要的作用。本文着重分析了数据挖掘产生的背景和基本结构，然后结合数据挖掘的具体流程和功能，分析数据挖掘在电信业中的具体应用，以期对我国电信业的发展提供一定的帮助。

简介：针对指挥信息系统隐性需求挖掘,现有主流方法具有各自领域适用范围和局限性。从指挥信息系统的基本概念和认识出发,分析了各种需求方法的优点和适用性,集优形成适用于指挥信息系统需求挖掘的方法框架和一般过程,为指挥信息系统需求挖掘提供帮助。

简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：数据质量问题关系到信息系统建设。首先，概述了数据质量的定义和数据质量问题的分类并总结其来源，介绍了数据质量维度这一数据质量评估指标；然后，说明了不同领域中数据清洗的概念，分析了不同数据质量问题的清洗方法，并归纳了数据清洗有关的框架和工具。最后，对数据清洗相关研究进行了展望。

简介：未来美国移动数据市场几大亮点首先是“移动电视”业务还有很大发展空间。从长远来看，随着移动通信网络带宽的加大，业务资费水平的下降，具有视频功能手机的日益普及，“移动电视”业务将会获得快速发展，并会形成相当大的市场规模。其发展前景非常可观。

简介：针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔（PRI）模式问题，提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先，对PRI值进行离散化聚簇分析，将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值，并按照时间、方位及载频进行聚类分析，从而将同时侦测到的数据归为一类；然后，按类分别提取PRI特征值，得到以PRI特征值为元素的频繁项集；最后，对PRI特征进行关联提取，挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明，该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

简介：摘要随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的引入和应用，“城市操作系统”在不断地迭代升级，朝着智能、绿色的方向不断演进。数据采集利用的广度与深度直接关系着“城市操作系统”的智能程度。大数据是推进新型智慧城市建设与城市治理能力现代化的必由之路。而政务数据资源，由于数据来源广泛，数据存储方式多样，面临数据接入、整合、应用等环节各种问题，没有全面的数据仓库体系做基础就无法支撑“城市操作系统”的应用运转。本文从政务大数据资源使用所面临的主要问题、解决办法，论证如何通过数据治理实现政务数据资源的有效利用。

简介：大数据已经走进生活,影响着人们行为方式。因此,需认识大数据,研究大数据,应用大数据。针对当前热点,通过文献检索并结合实际工作梳理了大数据的发展演变过程,讨论了大数据的内涵、特点和技术架构,分析了大数据的作用及影响。

简介：随着新一代信息技术的发展,大数据蔓延至各个行业和领域,影响着人类知识体系和生活方式,并逐渐形成了内在的思维范式。认知并运用大数据思维有助于观念变革和方法论演进,可充分利用数据内部潜在价值。因此介绍了大数据思维的形成,阐述了大数据思维的特性,并总结了大数据思维下的行动范式。

简介：探讨了多链综合应用环境中数据链信息服务系统管理类数据管控技术、平台间战场战术指令与战场目标信息分发策略,研究了复杂数据链网络环境中各平台探测目标信息分发策略,以保障分布式航迹处理环境的形成,为新-代数据链信息服务系统建设提供思路.

简介：分析了数据中心的数据分类与作用,基于云计算和大数据技术,提出了数据建模与处理框架及标准体系架构,从建模与编码、编目与搜索和交换与共享等方面给出了关键技术,并结合数据中心数据建设需求,给出了数据采集治理、支撑保障和交换共享的使用模式。

简介：信息服务市场将成竞争焦点调查显示,与2002年相比,2003年中国电子政务信息服务市场的增长速度最高,达到22.3%.信息服务市场的快速增长带动了电子政务整体市场的增长.互联网实验室在(2004年第一季度)中认为,目前我国电子政务信息服务市场的发展还处于初级阶段.2003年,信息服务的重要性已逐渐被政府行业用户所认同,针对电子政务市场的信息服务需求不断增加,这为众多IT服务提供商带来了更多市场机会.同时,尽管信息服务在电子政务整体应用市场中所占的比例逐年提高,但还有相当大的发展空间.电子政务的信息服务项目将成为未来电子政务市场竞争的焦点.

简介：调查显示，与2002年相比，2003年中国电子政务信息服务市场的增长速度最高，达到22.3％。信息服务市场的快速增长带动了电子政务整体市场的增长。互联网实验室在《电子政务季度报告》(2004年第一季度)中认为，目前我国电子政务信息服务市场的发展还处于初级阶段。2003年，信息服务的重要

简介：摘要：介绍了指挥信息系统间数据库安全互操作访问控制技术设计。在现有技术体制的基础上，建立了一种指挥信息系统节点间非商用数据库接口访问的数据库异地安全应用模型，设计并实现了基于信息可靠传输机制的数据库异地安全访问系统，为指挥信息系统数据库异地安全检索业务提供了一种技术途径。