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  • 简介:数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.本文从数据挖掘的发展现状出发,总结了数据挖掘常采用的技术方法,对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨,并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述.

  • 标签: 数据挖掘技术 DM 数据库技术 KDD 知识发现 数据采集
  • 简介:汽车后市场智能推荐算法足在汽车后市场服务过程中的应用,对促进汽车服务业进行主动服务和服务变革提供一定的参考。通过对用户类型的细分以及服务类型的聚类分析,通过关联规则与协同过滤算法进行匹配,最后针对不同类型的客户进行推荐,培养用户偏好的拓展,提高客户服务的满意度。

  • 标签: 汽车后市场 用户聚类 智能推荐算法
  • 简介:摘要:随着社会经济的飞速发展,各行业之间的经济交往日益频繁,产生了大量的信息,利用数据挖掘技术对企业进行有效的数据甄别,可以为企业的经济决策提供依据。本文以此为基础,从数据挖掘技术的内涵和优越性出发,分析了数据挖掘技术在国民经济统计学中的运用。

  • 标签: 数据挖掘技术 经济统计数据 有关应用
  • 简介:摘要:随着改革开放的不断深入,我们国家的社会和经济都有了前所未有的发展。因为各种经济资料的复杂特性,常规的统计资料只能对其作简单的数学上的解析,很难将其深度的价值发掘出来。目前,人们对其进行的开发和使用的方式比较简单,已经无法适应现代社会对其使用的需求。数据挖掘技术是一种由科学技术发展所产生的一种新的统计手段,它的优势是可以将数据的水平和垂直两方面进行利用,大大地扩展对经济数据进行利用的领域,因此可以获得更多的、有深度的、有意义的信息,为社会经济发展和政策的制订提供更加真实、更加有效的基础。

  • 标签: 数据挖掘技术 经济统计 具体应用
  • 简介:随着期货市场的发展和成熟,期货公司在经营活动中积累了大量的期货交易数据,本文着眼于数据挖掘技术在期货市场中的应用,举例说明了期货交易信息中的关联规则挖掘。可以看到运用数据挖掘技术对大量的期货交易数据进行分析,挖掘出其隐藏着的一些规则,并为期货公司用来制定客户开发、交易指导、风险控制等方面的策略,是一项极有意义的工作。

  • 标签: 数据挖掘 期货市场 关联规则
  • 简介:摘要 随着社交媒体的普及和用户数量的不断增长,大量的用户生成数据为公共健康管理提供了新的数据来源和研究视角。本文通过综述社交媒体数据挖掘的相关技术和方法在公共健康管理中的应用,探讨了其在公共卫生监测、健康行为分析、疫情预警与防控以及健康教育与促进等方面的实际应用,并分析了存在的挑战与问题。结果表明,社交媒体数据挖掘在公共健康管理中具有广阔的应用前景,但也需要解决数据质量、隐私保护、伦理问题等挑战。

  • 标签: 社交媒体 数据挖掘 公共健康管理 公共卫生监测 健康行为分析
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术逐渐应用于各个行业,电力营销作为一个重要的领域,也可以通过数据挖掘技术来提升效率和精确度,本研究旨在探索将数据挖掘技术应用于电力营销系统的可行性,并进一步改进和优化现有系统。通过对大量的电力消费数据进行分析与挖掘,可以发现用户消费习惯、需求预测等关键信息,从而帮助电力公司制定更合理的市场策略,提升客户满意度和利润。

  • 标签: 数据挖掘技术 电力营销系统 研究
  • 简介:随着信息技术的快速发展,审计项目内容越发复杂化,在进行审计工作时,也越来越难以发现审计中存在的漏洞。因此,如何使得审计人员在进行审计时发现审计数据中存在的问题是目前需要解决的问题。本文通过使用数据挖掘的方法对审计信息系统中的数据进行分类、预测及关联等,找出异常的审计数据,再对这些异常的审计数据进行重点审计。

  • 标签: 数据挖掘 审计信息系统 分类与预测 审计数据
  • 简介:文章阐述了无线传感器网络分布式数据挖掘的研究现状,对无线传感器网络中的数据流进行分类、聚类和关联规则等分布式挖掘算法的比较分析、算法的应用以及挖掘系统框架研究。以此为基础,对将来的研究趋势做了分析和展望,探讨了今后潜在的、可能的专题研究方向。

  • 标签: 无线传感器网络 数据挖掘 分布式数据流
  • 简介:摘要:电力数据有着经济社会发展“晴雨表”之称,电力数据既能反映社会企业发展脉络,也能体现经济发展和能源结构需求的变化,与经济社会发展具有较大联动关系。以电力数据为基础,结合外部GDP数据,构建电力看经济系列应用场景,打造电力看经济运行态势分析体系,全面提升电力公司数据应用管理水平,强化电力大数据对外服务能力,助力政府经济决策,促进社会经济发展。

  • 标签: 电力数据 经济运行态势 能源结构
  • 简介:当前,零售业的竞争越来越受到客户忠诚度的影响,如何充分评估客户价值成为零售行业的共识。本文从分析数据挖掘技术和客户关系管理(CRM)中客户价值等基本概念入手,阐述利用数据挖掘技术分析零售业CRM的工作机理,并对其应用效果进行展望。

  • 标签: 数据挖掘 零售业 客户关系管理
  • 简介:对石油和天然气工业减少工作上的困难日益重要。由加拿大Normrock工业开发的一种水陆两栖车辆,提供了一种在环境敏感浅水区减少铺设管线困难的方法。

  • 标签: 挖掘 天然气工业 工业开发 加拿大 石油
  • 简介:摘要:随着社会的不断发展和科技的飞速进步,商业行业正面临着前所未有的挑战和机遇。卷烟零售作为其中的一环,受到市场竞争激烈和客户需求多样化的影响,亟需创新性的方法来应对变革。本文旨在探索社会数据挖掘在卷烟零售客户中的应用,特别关注云POS预警系统在市场定位中的潜在价值,以深化对卷烟零售市场的理解,期望可以为商业领域的数据挖掘和预警系统应用提供有价值的参考。

  • 标签: 卷烟零售客户 社会数据挖掘 云POS预警系统 市场定位 应用
  • 简介:控制性股东对少数股东的利益侵占(隧道挖掘)成为公司治理研究的热点问题。现代商业集团中对公司控制权和现金流权的分离使控制性股东具有隧道挖掘的动机。本文讨论了隧道挖掘的影响因素、主要形式和市场识别能力,并对未来研究提出建议。

  • 标签: 隧道挖掘 公司治理 利益侵占
  • 简介:采购的新使命是从供应链中发现机遇,并将其转化为满足客户战略需要的盈利机会。如果你能想象得到,企业负责人发现自己很少注意的业务单元其实对公司利润贡献巨大时,该是如何地惊喜,你就会明白,今天很多CEO在充分认识到采购带来巨大商业回报的潜力后,会作何反应了。是的,你没有看错,就是采购。

  • 标签: 采购 挖掘 企业负责人 战略需要 公司利润 商业回报
  • 简介:摘要:本文旨在探讨挖掘长城文化,弘扬民族精神的重要性和方法。通过研究长城的历史和文化价值,我们可以深入了解中华民族的优秀传统和精神特质,进而彰显国家的荣誉与自信。

  • 标签: 长城文化 弘扬 民族精神
  • 简介:大约70%-80%的并购最终是由于无法实现股东的预期而失败,CIO(首席信息官)并不是与此无关的旁观者.并购过程中需要CIO发挥领导力的作用,承担起迅速整合并购双方IT系统的庞杂工作。

  • 标签: CIO 领导力 企业并购 挖掘 首席信息官 并购过程
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