简介：摘要：移动通信技术和移动终端的发展，使移动通信网络的负担不断加大，网络中的数据量增加，网络结构更复杂，影响移动通信网络数据的传输速度和运行状态。因此当前移动通信网络的发展中需要尝试通过数据采集以及数据挖掘等技术方式加强网络技术处理。本文分别对移动通信网络中数据采集技术的应用以及数据挖掘技术的应用进行剖析。

简介：摘要：数据挖掘又叫做知识发现，简单来说就是将庞大的数据运用数据分析方法进行分析，从数据中挖掘出潜在的大数据之间关系，集成和提取隐藏而不被大众知晓的有价值信息的过程，这是在信息处理上新型的技术，在处理庞大数据的时候特别的适合，数据挖掘是大数据集中计算和发现的过程，涉及人工智能、机器学习、数据库和统计等许多学科。不单是传统的分析步骤，其中还有数据库的管理、推理、预处理和数据建模，以便从大量数据中提取信息并转换为可理解的形式，最终进行使用。大数据挖掘系统可以更有效、更快、更全面地挖掘知名医生的临床经验。

简介：摘要影像学检查是临床诊疗的重要组成部分。影像学检查的不合理使用不仅增加患者就医负担、贻误诊疗时机，更造成医疗资源浪费，降低医疗系统效率。针对影像学检查的合理性及必要性建立科学的评价体系，逐渐成为国内外影像学、医学统计学、医学信息学等多个领域学者共同关注的热点问题。本文总结了国内外影像学适用性评价的相关理论、技术与方法，聚焦于大数据+人工智能技术与影像学适用性评价的交汇点，并展望影像学适用性评价领域的发展趋势，进行了相关综述。

简介：摘要：在以往的小学科学教学中，存在着一个普遍的现象，即部分教师占据了课堂教学的主体，使得学生处于一种被动学习的状态。在此模式下，学生的科学学习停留在表面，探究能力的培养更是谈不上。作为一名合格的教学工作者，就必须深刻认识到这一点，积极革新自身的教学理念和方法，以此营造一个高质量的科学课堂，促使学生更加自主、积极地参与进来，从而优化整体教学质量，促进学生探究能力的进一步发展。为了取得更为理想的效果，教师有必要结合大数据环境，为学生创造更佳的学习氛围，切实提高学生的课堂参与度，推动学生的全方位发展。

简介：摘要：对比古今偏头疼的各种文献资料，来分析这种病症的渊源，并利用数理统计的方式来探究这些文献中蕴含的数据规律，研究治疗这种病证治规律还有演变过程，为临床研究和诊治提供思路还有方法。