简介：

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简介：摘要随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。文章以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。

简介：摘要随着Web技术的日渐成熟，使基于这一技术的Internet应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透。Internet的应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述。

简介：摘要21世纪之后，迅猛发展高新科技，不断强化经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受更为追求，此种状况下，数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产及生活，但与此同时，由于其中包含众多无价值信息，一定的给人们造成困扰，对此，为更加便利人们使用，提出了数据挖掘的概念，并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后，数据挖掘技术占据越来越重要的地位，必须要在明确现有技术类型的基础上，进一步的优化与创新，研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。

简介：摘要：大数据是信息时代的产物，它的存在和出现给中国各行各业的发展带来了许多新的机遇和挑战。工程造价具有很多数据资源，但是，数据处理仍然存在许多问题，限制了该行业的发展。考虑到这一点，本文分析了数据挖掘相关技术，并着重介绍了大数据环境下的工程造价管理策略。

简介：摘要：近些年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，并渗透到众多领域中，针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多。然而对于工程造价领域来说，这个方面却一直是个空白，每天，借助互联网以及各种工程造价系统产生着海量的工程造价数据，但是却没有科学准确的处理方法对其进行处理，使其白白流失掉，工程造价信息的获取和传递仍然依靠传统的方式进行，时效性和准确性都无法满足当今工程管理领域的需求。而要对这些庞大的工程造价信息数据进行处理和挖掘，为工程管理过程的决策提供依据和参考，仅仅依靠人工的处理技术是远远不够的，要创新应用数据挖掘技术来充分利用工程造价海量数据的价值，以促进行业快速健康发展。

简介：摘要当今信息化发展速度惊人，大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业，给社会的发展带来了很多便利，也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此，根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法，对于整个信息行业来说都有不可估量的意义，在进行大规模数据信息处理的时候，在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此，本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析，以供参考。

简介：摘要数据挖掘技术是伴随当代信息技术的快速发展而出现的一门新兴技术，它可以帮助人们从海量的信息数据中抽取隐含、具有潜在价值的信息和规律。数据挖掘的应用非常广泛，从生活到生产，从经济到金融，从军事到科技，到处都有数据挖掘的影子。本文以三个案例为载体，展示数据挖掘在生活中的应用。

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简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：摘要经济的发展和科技的进步，促进云计算、人工智能等技术的兴起。对于新兴技术应用领域的开拓，已经成为一个国家发展的重要战略方向。将新兴技术应用到公安侦查领域，成为公安侦查领域强有力的技术支持。本文就大数据背景下数据挖掘技术在公安侦查中的应用展开探讨。

简介：摘要：随着我国铁路交通的高速发展，动车组逐渐被普及与各大城市之间，并且成为了人们出行的主要交通形式。想要进一步提高我国铁路交通的发展，就必须要将动车组与当下的大数据环境相结合。本文将从动车组故障数据模型搭建与动车组故障数据挖掘分析技术入手，浅谈如何将大数据合理应用于动车组故障数据的挖掘与取用方面。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：摘要数据挖掘方式在网格布点的基础上获得实测信息的同时，采用Matlab神经系统工具箱的数据处理方法对实测信息展开主成分研究、模糊聚类与自组织竞争分析，通过模拟与完善，把各组信息进行科学归类和组合，进而达到为环保工作人员精准进行控制及对环境质量展开科学测量的目的。

简介：摘要客户细分是客户关系管理中的首要任务，数据挖掘技术是实施客户细分的关键技术。本文介绍如何将SOM神经网络算法和k均值算法相结合，构建一种客户细分模型。

简介：摘要： 在大数据时代背景下，建筑工程管理工作的开展，对于该技术的应用依赖度越来越高.由于大数据挖掘技术的应用能够实现更为全面的科学管控，在一定的程度上提高了建筑工程的管理质量以及效率。因此为了能够对大数据挖掘技术的应用情况有更为全面的了解，给建筑工程项目管理工作提供更为有效的保障.本文在阐述大数据特点的同时分析了大数据挖掘技术在建筑工程管理中的应用优势，最后探讨大数据挖掘技术的应用情况，希望通过分析后能够给相关工作人员参考。

简介：摘要计算机信息技术自从问世之后，就逐渐被应用于各个领域，可以说它带动了整个时代的发展。而电力行业也随着信息技术的发展而逐渐朝着智能化发展。电网运营的监控本身就是一个复杂的系统，而将信息技术应用于其中就可以使整个系统操作更加方便，更加智能。本文就以数据挖掘技术在电网运营监控中的应用为例，分析总结该技术在过程监控中的具体应用。主要通过对数据挖掘的具体介绍来引出数据挖掘在电网运营监控中的应用。

简介：摘要随着数据挖掘技术在软件工程中的不断发展和运用，相信未来数据分析技术将会变得更加智能化和自动化。软件工程中的数据分析技术有着简洁、成本低等优势，所以这将是一个开发前景非常广阔的应用领域，在未来人工智能、大数据、互联网+时代的到来时，相信数据分析技术必将是我们生活中不可或缺的一项技术和技能，希望本文的研究能够为数据挖掘方面提供一定的参考和借鉴。