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  • 简介: 【摘要】随着信息技术的不断发展,越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术,通过建立电子档案数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

  • 标签:   大数据技术 档案数据挖掘 档案信息
  • 简介:摘要: 21世纪以来,计算机技术开始逐步渗透到人们的生活和学习中,不断改变着人们的生活方式,尤其在近几年,计算机技术和网络技术更是得到了前所未有的普及与发展。为了满足社会发展对计算机软件的需求,利用数据挖掘技术在海量数据中提取有价值的信息,并将其应用到软件开发与设计中非常重要,这不仅可以大幅度降低软件开发成本,而且还有助于提高软件的开发效率和整体质量。

  • 标签: 数据挖掘技术 软件工程 应用
  • 简介:摘要:现在数据统计专业正在不断发展,数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下,做好数据统计工作能推动电力行业发展,利用对数据的分析环节,掌握专业的算法搜索,能够挖掘数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展,具有非常现实的意义,从行业内反馈的情况来看,数据统计工作的落实,能够提高统计效率和统计效果,从而推动电力企业的发展,让发电企业找到一种数据统计的方法,利用先进的方法解决与生产相关的难题,提出一些有预见性的方案,让数据统计模式的模式,为电力企业提供更加优质的服务。

  • 标签: 数据挖掘模式 创新方法研究 数据统计
  • 简介:摘要:在空间数据挖掘过程当中,需要对数据特点做出相关的了解和掌握,需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘,实现数据库的提取,完成空间数据挖掘操作。基于此,对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据 地理空间 数据挖掘
  • 简介:摘要:通过特定的算法从大量的数据信息中检索出其中所需要信息的过程称之为大数据挖掘。为了避免出现科技项目重复立项、重复建设的问题,需要在立项前进行必要的查重,以减少科技资源的浪费。本文介绍了大数据挖掘的相关概念,从科技项目的基本信息、论文信息、关键词信息以及责任人信息等方面分析了大数据查重的构成要素,分析了基于大数据挖掘的科技项目查重应用,为科技项目的查重提供了新的思路。

  • 标签: 大数据挖掘 多源信息整合 科技项目查重 国家科技计划
  • 简介:摘要:研究室内环境智能监控大数据挖掘技术,在改善室内环境监控和智能能力,以及提高环境监控力度等方面具有重要意义。当前,对室内环境智能监控大数据挖掘方法主要有统计特征分析挖掘方法、传感器融合挖掘方法及关联规则挖掘方法等。基于此,对物联网的智能监控大数据挖掘系统进行研究,仅供参考。

  • 标签: 物联网 智能监控 大数据
  • 简介:摘要:随着信息高速公路的建设以及科技的不断进步,在全球庞大的大数据环境下,时空数据挖掘成了数据挖掘中比较热门的分支,通过对时空数据的深度挖掘开发,可以很好的应用于各行各业当中,对于数据的综合开发利用有着十分广阔的应用前景和应用价值。最近几年来,时空数据挖掘技术取得了很大的发展,取得了很多有价值的成果,但是鉴于时空信息的抽象性,简单的数字公式很难准确的去表达出来。因此,时空数据挖掘技术还有待我们继续研究发展。本文简单阐述了基于软件开发中时空数据挖掘,希望对大家有一定的帮助。

  • 标签: 时空数据 软件开发 挖掘技术
  • 简介:摘要:在最近几年以来,由于我国的科学技术以及经济水平都在不断的发展,所以我国大数据发展的背景也在不断的深入。这样也就使得我国传统形式的工程管理工作也在进行进一步的发展。同时在我国目前发展的背景下,一些传统的工程管理的模式已经无法满足科学管理的实际需要,但是数据挖掘的技术以及方法在工程管理工作过程中也创造了一种新的发展途径,对于大数据这样的发展背景来说,我们需要对工程管理的问题进行进一步的认识和了解,并且提出具有针对性的解决策略,不断地利用大数据挖掘的管理层次来进行进一步的构造和对制度结构进行进一步的构建。同时我们也需要找到最佳的大数据挖掘的项目栏进行进一步的解决,立足于工程项目实际的情况,对于施工进度控制的模型进行有效的设计。

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  • 简介:摘要:当前社会,信息发挥着越来越重要的作用,在信息大爆炸的时代背景下,随着网络应用在社会发展、生活等各个方面的不断渗透,各类大数据已越来越多的被重视和广泛应用,大数据时代已经到来。在这样的大环境下,由此而带来的网络的结构及环境也更加的纷繁复杂,在为人们生活、工作带来便捷的前提下,网络安全问题也成为目前信息社会的一大问题,也对人们生产生活及社会发展产生重要影响。网络安全已成为一门新兴的学科和研究专题,随着人们重视的提高,目前的网络安全已经在向更实用、更完善、更便捷的方向发展。

  • 标签: 大数据挖掘 网络安全 技术应用
  • 简介:摘要:电网调度是电网安全运行的重要环节,电网调度运行直接影响到供电的安全稳定。电网调度是一种24h精力高度集中的工作,一整天的工作高压状态,以及调度员个人技术能力差异等情况的存在,使得电网调度员操作失误成为引起设备损坏、人员生命财产损失、供电可靠性降低等一系列安全事故事件的原因之一。

  • 标签: 电网调度 大数据
  • 简介:摘要:数据挖掘技术是目前大数据以及移动网络不断发展中应运而生的,可以对信息进行整合,在数据挖掘中,应当关注数据间的关系分析,有意识地将数据和事件联系起来。将数据挖掘技术和建筑工程管理工作相融合,可有效借助数据挖掘技术优势增强建筑工程管理水平,以防网络受到病毒程序入侵,造成系统受损问题。在网络信息技术以及大数据挖掘技术不断完善与成熟过程中,需要立足战略性高度看待建筑工程管理问题,更深化的利用数据挖掘技术优化建筑工程管理过程,推进建筑工程行业的健康可持续发展。

  • 标签: 数据挖掘技术 建筑工程管理 应用策略
  • 简介:摘要:为了更好地满足广大用户对图书的借阅和资料阅读等方面的需要,国家也在不断地加强图书馆的硬软件建设。在当今信息时代,怎样才能向读者提供更多有效信息,从而提高读者的满意程度,是各个图书馆必须面对的重大课题。利用数据挖掘技术,使图书馆从被动服务转变为诸多服务,从而为图书馆的各项工作提供强有力支撑。本文阐述了数据挖掘技术与图书馆的相关概念,并对数据挖掘技术在图书馆中的应用意义进行阐述,并探讨了数据挖掘技术在图书馆工作中的应用。

  • 标签: 数据挖掘技术 图书馆管理 技术应用
  • 简介:【摘要】在信息技术发展过程中,城市发展也经历了数字化、网络化、智能化的阶段。智慧城市的建设包括智慧交通、智慧教育、智慧家居、智能环境建设和智慧医疗等领域,推动城市持续、绿色发展,为人们提供智慧方便的工作、生活环境。智能地进行识别和感知城市的变化,并整理成计算机能识别的数据,进行数据整合,数据挖掘、分析、处理和优化,挖掘出规律性的信息和隐藏的关联关系,用于智慧城市建设决策,支持智能化城市建设。

  • 标签: 数据挖掘技术 智慧城市建设 应用
  • 简介:【摘要】在信息技术发展过程中,城市发展也经历了数字化、网络化、智能化的阶段。智慧城市的建设包括智慧交通、智慧教育、智慧家居、智能环境建设和智慧医疗等领域,推动城市持续、绿色发展,为人们提供智慧方便的工作、生活环境。智能地进行识别和感知城市的变化,并整理成计算机能识别的数据,进行数据整合,数据挖掘、分析、处理和优化,挖掘出规律性的信息和隐藏的关联关系,用于智慧城市建设决策,支持智能化城市建设。

  • 标签: 数据挖掘技术 智慧城市建设 应用
  • 简介:

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  • 简介:摘要:随着计算机、通信网络、控制技术的发展,列车运行控制系统融入了更多的外围设备,自动化和信息化水平提高的同时,其网络安全防护系统面临着更高的挑战。由于城市轨道交通的数据通信系统与传统网络系统的应用特性存在差异,传统IT网络入侵检测方案无法完全满足轨道交通信息安全要求,目前对列车运行控制系统的网络入侵检测问题的研究仍不够成熟。文中结合轨道交通信息系统中异常数据占比少的特点,提出了一种基于单分类支持向量机的分类模型,可有效实现正常数据和入侵数据的准确分离识别。基于此,本篇文章对互联网交通数据挖掘及可视化技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 互联网 交通数据挖掘 可视化技术 应用分析
  • 简介:摘要:在当前大数据时代的背景下,工程管理也发生了一定的变化,利用大数据挖掘可以有效提高工程管理水平,为建筑工程管理方法的多样化提供依据。本文主要阐述大数据挖掘在工程项目管理过程中的应用,并提出了相应的应用策略。

  • 标签: 大数据挖掘 建筑工程管理 应用
  • 简介:摘要:2020年新华社正式发布《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,该建议指出,“坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,租购并举、因城施策,促进房地产市场平稳健康发展”。近年来,由于一线城市及新一线城市大规模的人口流动和不断上涨的房价,购房对于在大城市工作的人来说,成为一个遥不可及的目标。房地产市场逐渐从增量房市场过渡至存量房市场,因而住房租赁成为房地产市场关注的一个重点。2017年,北京、上海、广州外来人口中超过五成选择租房居住,深圳则将近七成租房居住;与一线城市相比,新一线城市竞争压力相对较小,加以人才引进政策的实施,以成都、杭州、重庆、西安为代表的新一线城市在近几年成为大学毕业生的工作首选之地,这也在无形中导致房价不断上涨。越来越多的人选择租房来住,“70后”为了孩子的教育问题选择租房,“80后”由于购房资金不足选择租房,“90后”为了工作需要选择租房。根据房天下研究院的调查数据,预计2023年我国住房租赁人口规模将达到2.48亿人。由此可见,一线城数据挖掘视角下住房租赁市场现状及对策研究市及新一线城市住房租赁市场的规模正在进一步扩大。

  • 标签: 数据挖掘 住房租赁市场 现状 对策
  • 简介:摘要:为进一步提升建筑工程管理质量水平,要结合实际管理需求落实具体技术方案,整合大数据挖掘技术要点,综合分析建筑工程管理过程中的关联数据,深度剖析数据之间的关系,从而更好地搭建全过程工程项目管理方案,确保建筑工程管理效果满足预期。本文简要分析了建筑工程管理中应用大数据挖掘技术的意义,并对技术内容和具体应用方案展开讨论。

  • 标签: 大数据挖掘 建筑工程管理 技术内容