简介:摘要:随着信息高速公路的建设以及科技的不断进步,在全球庞大的大数据环境下,时空数据挖掘成了数据挖掘中比较热门的分支,通过对时空数据的深度挖掘开发,可以很好的应用于各行各业当中,对于数据的综合开发利用有着十分广阔的应用前景和应用价值。最近几年来,时空数据挖掘技术取得了很大的发展,取得了很多有价值的成果,但是鉴于时空信息的抽象性,简单的数字公式很难准确的去表达出来。因此,时空数据挖掘技术还有待我们继续研究发展。本文简单阐述了基于软件开发中时空数据挖掘,希望对大家有一定的帮助。
简介:摘要:在最近几年以来,由于我国的科学技术以及经济水平都在不断的发展,所以我国大数据发展的背景也在不断的深入。这样也就使得我国传统形式的工程管理工作也在进行进一步的发展。同时在我国目前发展的背景下,一些传统的工程管理的模式已经无法满足科学管理的实际需要,但是数据挖掘的技术以及方法在工程管理工作过程中也创造了一种新的发展途径,对于大数据这样的发展背景来说,我们需要对工程管理的问题进行进一步的认识和了解,并且提出具有针对性的解决策略,不断地利用大数据挖掘的管理层次来进行进一步的构造和对制度结构进行进一步的构建。同时我们也需要找到最佳的大数据挖掘的项目栏进行进一步的解决,立足于工程项目实际的情况,对于施工进度控制的模型进行有效的设计。
简介:摘要:2020年新华社正式发布《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,该建议指出,“坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,租购并举、因城施策,促进房地产市场平稳健康发展”。近年来,由于一线城市及新一线城市大规模的人口流动和不断上涨的房价,购房对于在大城市工作的人来说,成为一个遥不可及的目标。房地产市场逐渐从增量房市场过渡至存量房市场,因而住房租赁成为房地产市场关注的一个重点。2017年,北京、上海、广州外来人口中超过五成选择租房居住,深圳则将近七成租房居住;与一线城市相比,新一线城市竞争压力相对较小,加以人才引进政策的实施,以成都、杭州、重庆、西安为代表的新一线城市在近几年成为大学毕业生的工作首选之地,这也在无形中导致房价不断上涨。越来越多的人选择租房来住,“70后”为了孩子的教育问题选择租房,“80后”由于购房资金不足选择租房,“90后”为了工作需要选择租房。根据房天下研究院的调查数据,预计2023年我国住房租赁人口规模将达到2.48亿人。由此可见,一线城数据挖掘视角下住房租赁市场现状及对策研究市及新一线城市住房租赁市场的规模正在进一步扩大。