简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：船舶营运大数据来源于航运信息平台和营运船舶监测,通过对这些海量数据的分析与挖掘,能发现很多有价值的信息与规律,可应用于多载况下船舶功率与航速评估、船舶能效设计指数（EEDI）实船验证方法的完善、MRV机制实施的技术支持;风浪对航速的影响研究;节能技术的节能效果评价;船舶进坞清污最佳时机分析;船舶设备运行的精细化管理等,对于促进造船和航运业的技术进步具有重要的意义。

简介：在ATP运维过程中,有很多监控工具每天产生纷繁复杂的告警数据,这些数据中存在大量的冗余告警信息。利用数据挖掘的方法,可以在这些冗余告警信息中找出其中的关联性,利用关联方法将多条报警数据转换成一条或者少量数据,能够降低告警种类和数目,快速定位故障点,减轻运维人员压力,使系统更快恢复正常。

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.

简介：

简介：结合湖南湘北地区雨季的特点，分析了加油站建设挖掘作业易引发安全事故的主要原因。从“天时、地利、人和”三个层面针对性地提出了做好加油站建设挖掘作业安全管理的措施。一是“未雨绸缪”，做好施工计划的制订工作；二是因地制宜做好施工现场土质分析和地下设施情况勘察；三是完善现场施工人员、管理人员、监理人员、设计人员、甲方代表以及有关检查人员的相关职责。

简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。

简介：今年“十一”黄金周期间，全国道路水路共运送旅客651亿人次，较去年同期增长1％。其中，全国道路客运量达6．39亿人次，较去年同期增长1.6％；主要地区水路旅客运输量达1215万人次，较去年同期下降14．4％、

简介：96.3%2017年,全国各级海上搜救中心共组织、协调搜救行动2063次;协调派出搜救船舶9390艘次、飞机360架次;搜救遇险船舶1805艘,其中1462艘船舶获救;搜救遇险人员15046人,其中14493人获救,搜救成功率96.3%。

简介：125770.5海里“海巡01”轮自列编以来,六年中努力践行巡航救助执法一体化,航行1058天,巡航125770.5海里、11361.2小时,完成国内外多项重大突发事件的应急处置以及海区巡航执法、航海保障等一系列重大任务,为保障水上交通安全、服务地方经济做出重要贡献。

简介：沈家门渔港是中国最大的天然渔港,近代以来著名美术家在沈家门创作了许多优秀作品,历史上就具有“艺港”的天然属性,是其他人工“艺谷”所不可比拟的.文章分析了沈家门渔港艺术文化资源的丰富性与独特性,并对沈家门渔港打造“渔都艺谷”提出设想.

简介：近日，柳工在广州新沙港举行85台大型挖掘机出口西非装船发运仪式，并与广州新沙港务有限公司和EUKOR滚装船务（北京）有限公司签署了战略合作框架协议。高标准的国际物流运输服务和合理的成本控制是企业在进行海外征战和业务拓展过程中必不可少的重要环节。多年来，柳工通过旗下的”广西中信国际物流有限公司”这一专业物流平台，致力于与优质物流服务商开展持续而稳定的战略合作。此次签约方EUKOR滚装航运（北京）有限公司是全球顶尖的滚装船供应商，目前柳工滚装出1：3已有超过34％以上使用EUKOR的服务。

简介：通过研究采用钻爆的方式来完成隧道的挖掘爆破工作，以进一步做好隧道安全管理和爆破安全管理，有效降低安全隐患带来的严重后果。

简介：正编者的话可以说,数据分析是检测工作的最后一道工序,也是整个检测工作中最最重要的一道工序。高速综合检测列车运行检测所得到的全部数据如果不进行系统的分析,那么整个检测工作的作用便无从谈起。地面检测数据分析处理中心的任务就是系统科学地进行数据分析,进

简介：通过研究元数据和目录服务技术，结合科学数据多学科、异构、分布的特点，描述一种将元数据与目录服务技术相结合，能够为科学数据的整合提供元数据目录服务，实现科学数据共享的行之有效的途径。

简介：目前各系统数据间的转换已成为各类用户所关心的问题,文章简要叙述了一些系统软件制作报表的缺陷,VB访问数据库的特点,主要介绍了如何利用VB将Access数据库中的数据导出到Excel,并实现Excel数据导入到Access数据库中.

简介：在介绍了聚类和离群点挖掘概念的基础上，利用管道运行中采集的大量数据建立基于聚类的离群点挖掘模型，实现了对管道泄漏的快速检测、预警，避免了以往泄漏误报及反复报多、效率低、依靠人工核实，主观性强的弊端，提高了检测精度和效率，为成品油管道安全运行提供了保障。

简介：阐述基于AMRL数据分析法进行的沥青比对试验结果分析，评价国内沥青检测水平，为沥青比对试验数据分析提供借鉴。

简介：高职院校图书馆除了加强内部资源配置外，更要注重图书馆外部资源的发掘与利用。挖掘与整合图书馆的内外资源，是建设高职院校图书馆的重要措施之一。文章分析了高职院校图书馆资源配置中存在的主要问题,并就整合图书馆的内外资源提出了一些对策与建议。