简介：

简介：金融行业的业务特点决定了它必然要处理海量的数据，激烈的行业竞争决定了它对信息化领域有着更为迫切的要求。数据挖掘技术可以帮助金融企业公司获取最有价值的客户，然后针对客户特点采取独特的产品或市场营销战略，以求获得最佳收益。

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简介：数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。随着税务管理部门信息化建设的进行,各级税收数据库的规模迅速增长,在税务稽查系统中,存在大量涉税违法行为的数据,这些数据占据了一定数量的软硬件资源,但并没有得到很好的利用,成为闲置的资源。如何从这些历史的、闲置数据中发现有价值的信息已成为目前税务信息化研究的对象。将数据挖掘技术应用到税务稽查系统中,能为税务稽查人员提供决策支持,具有一定的

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简介：2005年即将过去，如何采取切实有效的措施，保障明年的采购规模能在今年的基础之上再上一个新台阶，并取得更大的新突破，就成了各地政府采购监督管理部门在当前急需要解决和研究的重大课题，对此，笔者建议，扩大政府采购规模必须要从以下四个方面去挖掘潜力。

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简介：<正>税务机构分设以来,我市地方税收收入保持了较快的增长势头。从1993年至1997年,年均递增45％以是,高出同期国民生产总值增长速度17个百分点。1998年上半年收入达到4.69亿元,同比增长23.6％。通过对地方税收构成及增长规律的研究,我们认为这几年地税收入的较高增长主要是由以下三种因素共同作用而实现的:一、税收政策的调整

简介：组织收入任务是地税部门的天职。“数据见证发展”以图表与数据的直观形式反映湖南地税收入的稳步增长，同时这些数据也透视出湖南地税人在服务地方经济发展过程中所作出的重要贡献。

简介：本文从分析大数据的本质特征和核心内容入手,结合税务系统面临的形势,论证建设税务大数据的必要性,并从思想理念、发展战略、技术平台、模型应用、组织体系、人才培养、数据开放共享等方面提出建设税务大数据的具体建议。

简介：以实例为基础,论述了MSSQL2000数据库管理系统的复制技术.MSSQL复制技术全面考虑了各种需求,简单易用,能够对各种异构数据库进行复制,保持数据的同步,是一种比较可靠的数据提供方式.

简介：评论打分机制是目前电商平台主要的客户反馈机制、信用评价机制,其有效性对于企业客户关系管理及顾客购买决策都具有重要的意义。本文首先介绍了目前两种主流评价打分模型：淘宝评论打分模型和大众点评网评论打分模型,然后提出评论机制可能存在的问题,收集了大众点评网1000家餐饮类店铺的点评数据,采用结巴分词进行分词和标注,对640732封点评进行分析验证。分析结果认为,大众点评的评价打分机制是真实有效的。

简介：<正>合肥市地税局信息化工作发展战略是:运用现代信息技术,促进税收征管创新带动组织管理创新,全面提高行政效率。根据这一战略,合肥市地税局现已初步建成覆盖全市的城域网络,并在全市成功推广应用基于城域网络的征管软件,全面实现了征收数据的集中处理。在网络建设上,该局采用基于HP9000系列小型计算机为主机系统,以HPUX为操作系统的开放式网络系统。各分局、征收点都有各自的局域网络,通过路由器实现网间互联,形成以市局中

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简介：数据仓库在数据管理应用中的作用日益突出,本文在提出在数据仓库体系结构的基础上,分析企业在构建数据仓库中应该遵循的原则。

简介：随着信息技术的快速发展，计算机在税务系统的应用越来越普及，对大部分计算机管理员来说，最大的恐怖莫过于信息数据的丢失。如何保护计算机的数据，使数据更加安全，这个问题变得越来越重要。一、计算机数据备份的意义简单地说，备份就是保留一套能够替代现有系统的后备系统。“有备无患”，备份是对计算机数据的灾难性防护和应急措施之一，利用备份，能够保存系统的关键数据，在出现系统崩溃、人为失误和病毒损害时，能够迅速恢复系统数据，保证系统正常运行。二、数据备份可分三个层次数据备份从发展到现在，大体可分三个层次：人工备份、软件备份和硬件备份。人工备份是一种最原始的备份方法．靠手工记录每一笔数据，这种备份方法不但费时、费

简介：<正>影响计算机及网络系统安全性和可靠性的因素很多,既有人为因素,也有自然因素。如系统设置和软件设计过程中出现的设计缺陷,机器组件各元件的质量的可靠性程度,电缆线路的布线及设置的科学性,网关及网络协议的设置和选择,应用软件推行的可行性和安全性等其他各种原因。在诸多影响因素之中,除系统原因之外,对计算机系统影响最大,破坏力最强应当算计算机病毒的侵入、黑客的攻击和雷电的破坏。

简介：中提出:要加快省和市二级数据处理中心的建设,按照统一的数据标准,将税收和行政管理等信息集中存储于市一级,并逐级向省局和总局数据处理中心传递,提高数据集中度和利用质量,利用数据查询、统计、分析等功能为税收征管和行政管理服务.

简介：<正>在日常工作中,使用AHTAX2000征管软件时,难免会出一些不规范操作、试验性操作、甚至错误操作,而由此形成一些无用的征管数据,称之为“垃圾”数据。这些数据的产生和存在的后果是:1、使征管数据不能反映实际的征收情况和征管质量考核:2、使得税收会统数据不准确:3、造成数据冗余,降低系统运行速度;4、容易引发数据紊乱破坏系统数据库。为此,下面把运用AHTAX2000过程中产生“垃圾”数据处理方法介绍给大家,仅供参考。

简介：大数据背景下，纳税人需求至少包括个性化、智能化、高效办税和税收安全四方面。本文在总结发达国家利用大数据信息和技术满足纳税人需求实践经验的基础上。提出了基于纳税人需求的纳税服务创新思路，包括建立个性化纳税服务体系．创建办税服务新格局、搭建电子化信息传递系统和构筑立体化税收风险防范机制等。