简介：摘要本文以城市群为研究对象，针对城市群进行四阶段交通需求预测的基础研究，提出在交通小区划分时，以密度聚类法为算法，提出一种有利于准确构建城市群交通模型的交通小区划分方法，同时对在交通小区划分时涉及到的城市群交通数据挖掘提出优化方法。

简介：针对道路网络聚类问题,提出了仿射传播算法。首先,将道路网络上的交叉路口和结点作为顶点,建立了无向图;然后,根据最短路径计算网络距离,进而得到图的相似度矩阵,并基于仿射传播算法对道路网络进行聚类;最后,试验结果证实了本文方法的有效性与稳定性。

简介：针对供配电系统中经常出现串联型故障电弧引发火灾等事故的问题，研制了串联型故障电弧实验装置，并针对典型负载开展了大量实验。首先，利用傅里叶变换提取了发生故障电弧前后电流的前20次谐波含量，并将其作为样本；其次，采用主成分分析对样本数据进行降维，提取出电流谐波变化的主要成分；最后，运用K均值聚类判断出原始信号是否故障。结果表明，以电流谐波为特征，通过主成分分析和K均值聚类可以有效地识别串联型故障电弧。

简介：为给不同旅游价值取向的游客选择合理的旅游路线,选取福州市10个景点,将模糊评价引入遗传算法理论,建立了基于游客旅游价值模糊综合评判模型和遗传算法的旅游线路优化算法,对旅游线路进行了优化.仿真实验表明,优化后的线路路径短,用时少,能满足游客对不同景点性质的偏好,验证了优化算法的有效性.

简介：注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

简介：为了克服传统的电阻炉操作复杂而且控温精度比较低的问题,可以设计基于LabVIEW的温度控制系统,它可以方便地设置控温曲线,控温精度较高,还具有保存数据等功能。恒温控制采用一种改进型的PID控制算法,控制效果明显优于LabVIEW软件库中的VI,可以大大缩短温度调节时间,且没有明显的超调。

简介：针对变量为梯形模糊数的模糊线性规划问题,利用结构元方法定义了一种模糊数的排序准则,讨论了如何将变量是梯形模糊数的线性规划去模糊化,即将含有变量为梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典模糊线性规划.同时,证明了该模型的最优解等价于经典的线性规划的最优解,再利用单纯形法求出最优解.并设计了求解该类模型的算法.通过算例验证了该方法的可行性和算法的有效性,从而为变量模糊的广义模糊线性规划问题的研究提供了新的方法.

简介：本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法，在一定的条件下，证明了算法的全局收敛性，并通过数值实验验证了算法的合理性。

简介：通过对一类离散系统的迭代学习控制问题的讨论提出了一种新的迭代学习控制算法，证明了新算法的收敛性。该算法与目前的算法具有完全不同的形式，可通过调节参数提高算法的收敛速度。

简介：约束传播算法是求解约束满足问题的一种重要方法.调度问题是一种特殊的约束满足问题.本文介绍了调度问题中的Edge-Finding和Energy-Reasoning两种分离约束传播算法,并对它们进行了比较,文中最后给出了一种结合Energy-Reasoning的Edge-Finding改进算法.

简介：摘要模糊控制在解决非线性问题时具有良好的鲁棒性和其他优点。在自行设计的电磁两轮平衡车中，用传统的PD算法达到的转向控制存在明显的控制非线性问题，为了优化转向控制，将模糊控制算法与传统的PD算法相结合，形成一种新的自适应PD算法，并应用于转向控制，使平衡车可以根据路面情况的变化，做出良好的控制策略。

简介：摘要开关柜是电力系统的一种重要设备，本文针对开关柜运行状态，开发了一种基于模糊神经网络算法的开关柜状态评估系统，首先建立因素集合和评语集，然后确定评判因素的权重向量，再根据隶属函数，建立模糊关系矩阵，得到出综合评判向量，最后利用神经网络实现诊断。

简介：利用GNSS载波相位差分技术进行高精度姿态测量时,整周模糊度快速求解是制约测姿性能的核心问题,为改进测姿数据处理中计算效率和精度上的矛盾,提出了一种基于粒子群优化模糊度搜索的GNSS实时测姿算法。新算法应用于整周模糊度搜索,可实现性好,能免除模糊度去相关处理步骤,改善收敛速度慢和陷入局部最优解的问题,提高算法的自适应能力。通过实测实验分析,结果表明:新算法性能稳定效率高,在动态条件下相比基于遗传算法模糊度搜索的测姿算法,对模糊度固定解的成功率提高了约17%,实时性也得以提升,工程应用前景较好。

简介：摘要介绍了双波段可染气体的探测方法，结合了先进智能控制算法，分析了模糊神经网络在可燃气体探测器中应用的可行性，提出了数据处理的模糊神经网络的实现方法，给出了具体的实验仿真结果。

简介：非晶合金变压器铁心进行热处理的目的在于消除带材在高速冷却过程中和铁心在剪切、成型过程中产生的应力。应力越大,铁心的损耗越大和所需激磁功率也越大。文中研究分析了不同非晶合金带材在热处理保温期间的温升情况,在MATLAB平台上编写了热处理分析软件。软件运用模糊算法,根据对过往热处理数据进行分析,给定参考工艺,并且通过试验验证了软件给定工艺的可行性。

简介：摘要：针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所，对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种，包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact：For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

简介：摘要聚类技术作为当前应用最广泛的静态数据分析技术之一，在多个领域发挥着重要作用，特别是在金融投资方面。俗话说物以类聚、人以群分，类就是相似的元素，聚类就是把相似的元素聚在一起，相当于一个集合。聚类分析技术就是研究分类问题的一种统计分析方法。在进行金融数据分析时，我们经常会使用到聚类技术，并且分析结果意义重大，例如对股票的涨势、收益进行分析，能够为投资者提供投资范围和价值，帮助投资者把握股票的整体特点，为投资者的投资决策提供依据。本文主要讨论在是聚类技术在金融数据分析中的应用。

简介：本文利用计量文本特征聚类分析的方法对《红楼梦》各章回进行著作权分析。聚类分析结果表明,后40回和第六十七回,与除第六十七回的前80回有明显不同,可判定后40回和第六十七回不是前80回作者原作;和第六十七回同样在一些脂本中缺失的第六十四回却和前80回有很高的相似性,可判定第六十四回为前80回的作者原作,而第六十七回可能是后40回作者补作。进一步分析表明,第一百〇五回与后40回的其他各回有明显不同,可判定为不同作者所作。

简介：借助K-means聚类算法等数据挖掘技术,从我国博士研究生招生实际状况入手,从博士招生的结构质量、生源质量和选拔质量等角度分析研究生招生质量,提出科学合理的优化选拔方式、提升生源质量的博士生招生方案,对博士研究生招生单位具有良好的借鉴意义。