简介：本文给出群体评价的构成和教育群体评价应遵循的原则，一般综合评分法算法、模糊综合评判法的数学模型和算法，并通过实例说明模糊评价算法的应用。

简介：摘要图像处理技术是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理,数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。而目前，我国图像处理水平远远落后于世界先进水平，技术的发展需求迫在眉睫。基于以上原因，本文研究了以模糊信息处理技术为基础的图像处理算法及其实现,用一个简单的程序实践图像处理算法。

简介：本文分析了多目标线性规划中'min'算子的非补偿性和'算术平均'算子的不平衡性,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系.

简介：图像分割4.1图像分割算法的定义与分类在图像的研究和应用中,3.详细讨论了图像分割中的基于阈值的图像分割方法,全局阈值分割方法在图像处理中应用比较多

简介：重点讨论了基于遗传算法理论的图像分割问题,只适于对一些简单的背景和目标图像的灰度差别很大的图像的处理,遗传算法处理流程中

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：基于遗传算法的最大类间方差法分割后图像,将最后一代群体中适应度最大的个体作为最优结果,即在当前种群中每次选取两个个体按设定的交叉概率（0.7）进行交叉操作

简介：其中W(p1)=W(p0)．F(t1)=0.90．0.90=0.81,W(p5)．F(t6)=0.53．0.75=0.40,W(p0))且p=P0

简介：%,%length,%选择

简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

简介：为了从巨大的视频数据源中找到所需要的信息，基于内容的视频检索系统便应运而生。本文主要研究视频镜头切换检测技术。

简介：本文通过使用Hadoop计算平台，以K—Means算法为例，分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究，应用数据挖掘技术逐步建立应用模型，有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：摘要：近年来，随着不动产统一登记制度的落地实施和计算机等新技术的不断进步，不动产测绘行业迎来了新的发展机遇，不动产测绘业务量迅速增长，利用表格台账或孤立的信息系统等来管理不动产测绘业务，已对行业管理，部门决策等形成了制约，造成服务效率低下，决策难以满足管理需要等不利影响。改变这种信息孤立分散的状况已成为行业亟需解决的课题。本文利用基于密度的快速聚类算法，构建了不动产测绘综合管理与决策系统，解决了信息分散和决策效率低下的问题。

简介：以SINSiGPS组合导航系统为背景，在对Kalman滤波原理和工程应用进行深入分析的基础上，总结了该方法的不足，提出了应用神经网络和模糊推理技术对系统噪声、观测噪声和其相关阵进行直接调控的方法。该方法根据新息和新息方差的变化，实时调整自适应因子，间接改变Kalman滤波器的当前观测量和过去信息的比例关系。仿真结果表明，该算法对模型和噪声干扰有较强的自适应性，能够有效抑制滤波发散，在不损失原有精度的前提下，提高了系统的鲁棒性。

简介：针对一般自适应算法对弱机动、非机动目标的跟踪精度不高的问题，将模糊逻辑引入系统，对并行工作的两滤波器进行数据融合。仿真结果表明：与一般自适应算法相比，本算法对不同机动程度的目标跟踪精度均有大幅提高。

简介：现有实时任务调度算法的性能指标相对比较单一,如只考虑利用率问题,忽略了任务丢失率这项关键性能指标.因此,本文提出同时考虑到节点的利用率和任务丢失率,使用预测信息来进一步提高系统的实时性能,在反馈控制实时系统模型中增加一个预测模型,并使用模糊控制策略实现实时任务调度.最后,通过实验验证所提模糊控制实时任务调度算法性能.

简介：解距离模糊和解速度模糊是中重复频率脉冲多普勒雷达中需要解决的重要问题,其算法的依据都是中国余数定理.但是,单靠中国余数定理仍无法解决距离测量和多普勒频率测量中的误差和遮挡问题.本文讨论了在测量误差和遮挡问题存在的情况下解距离模糊所采用的建表搜索法和解速度模糊所采用的各模糊度内最小方差过门限法,并将这两种算法与其他算法进行了对比.文中所提算法具有重要的工程应用价值.

简介：图像的边缘检测是图像预处理的重要内容之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。利用遗传算法对最大类间方差法进行优化，自动确定图像分割最佳分割阈值即图像增强的渡越点值，并简化隶属度函数，采用“Max”算子和“Min”算子相结合方法改进了传统单一算子的边缘检测方法。仿真实验表明，该算法不仅能提高图像模糊边缘检测能力，而且能够有效的降低图像模糊和噪声对边缘检测的干扰。

简介：摘要根据PID控制对线性定常系统控制和复杂非线性系统的控制，设计了一款导盲机器人，以模糊PID控制算法为导向，实现导盲机器人的避障循迹控制。实验结果表明，使用模糊PID控制算法，可以更好的实现导盲机器人的避障循迹控制，从而提高导盲机器人避障的准确度。