简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.
简介:摘要本文建立配电网综合评估两层评价体系,指标层包括安全性、可靠性、持续性、效率和效益等五大指标,各指标评价因素由电网负荷、网架结构、设备类型等组成。对各评价因素进行灰色聚类分析,进而评估各因素所属评价集,然后进行多层次模糊评价,得到配电网综合评估结果,能够为电力企业配电网规划建设提供综合评估和决策参考。
简介:提出了一种基于模糊优化多目标进化算法(FMOEA)的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良,有效避免了其种群早熟的问题,在排序结果中引入模糊优选决策因子,得到本代个体的最终适应度值,之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程,直到满足终止条件得到最终的Pareto解集;最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析,以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构,分别模拟系统单点、多点故障,以及信息完备与部分信息畸变的情况,结果表明该算法可以实现配电网故障的:有效定位,通过对比遗传算法,验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。
简介:摘要在绝大多数情况下,电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的,近似故障或者故障类数据是非常少的,数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的,通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明,该算法的具有较强的实用价值。
简介:摘要实施电能替代对于推动我国能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展具有重大意义。规模化电能替代负荷的接入给配电网的建设运行带来前所未有的挑战。以目前“煤改电”规模较大的北京城区为例,为响应清洁能源战略,大规模地采用电热泵(EHP)代替以往的燃煤锅炉,热泵等电能替代设施数量急剧增加,部分地区热泵负荷超过了总负荷的50%。当夜间供暖低谷电价开始及结束时,居民电热泵负荷普遍迅速攀升和陡降,形成明显的持续高峰负荷段。另外农村地区配电网普遍供电能力低、网络薄弱,规模化的电热泵集中运行使得配电网出现重载、过载现象,影响了用户的正常用电。国内外关于电热泵的研究主要在其运行特性和运行控制两个方面。在电热泵的运行特性方面,英国Alejandro等人对空气源热泵(ASHP)、地源热泵(GSHP)的用电特性和热负荷进行了建模。同时,国内学者高泽等人研究了大规模电热泵的接入可能对配电网产生影响的重大问题,特别是在低电压水平时,并给出了规划评价指标和电热泵的用电负荷指标。在电热泵的运行控制方面,国外学者NingLu建立了状态序列模型对聚合温控电器的控制策略,模拟恒温控制电器在竞争性电力市场价格响应过程;国内学者王丹考虑了用户舒适度约束,对温控负荷提出状态序列响应控制模型。目前关于电热泵负荷的特性研究、控制策略多从其经济性出发,以安全运行为目的对电热泵进行控制优化的研究较少。另外已有的控制策略没有对某类具有档位运行特点的电热泵进行考虑。因此,本文以状态序列控制模型为基础,考虑以配电网安全运行为约束条件对电热泵聚类控制,并采用局部搜索算法对集群电热泵负荷作分档运行的优化控制。