简介:介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。
简介:利用单频GPS载波相位差分技术进行动态精密测量时,由于观测历元少,经典LAMBDA算法会出现法矩阵病态导致整周模糊度无法求解。针对这一问题研究了基于TIKHONOV正则化原理的改进LAMBDA算法。通过对双差观测方程系数矩阵进行奇异值分解选取正则化矩阵,改善了法矩阵的病态性,获得了更高精度的浮点解。利用均方误差矩阵替代协方差阵进行LAMBDA求解,提高了模糊度求解的速度和成功率。对连续100组5个历元实测数据计算表明:与原算法相比,改进LAMBDA算法求得的浮点模糊度偏差从36.48周减小到4.08周,搜索效率和成功率分别改进97.74%和100%。
简介:在实Banach空间中引入和研究了一类新的广义混合平衡问题组.首先考虑了一个辅助混合平衡问题组,通过它与广义混合平衡问题组的等价性,证明了它的解的存在性和唯一性;其次构造了广义混合平衡问题组的近似解的迭代算法.在一定的条件下,证明了由算法生成的迭代序列的强收敛性,这些结果推广并改进了近期的某些结果.
简介:研究了泛函方程2f(2x+y)+2f(2x-y)=4f(x+y)+4f(x-y)+4f(2x)+f(2y)-8f(x)-8f(y)在模糊Banach空间中的Hyers-Ulam稳定性.
简介:利用SSR标记分析陆地棉野生种系的遗传多样性,对材料间相似系数的变异系数进行显著性测验和矩阵相关性测验,探讨引物和多态性位点数对研究结果准确性的影响。90对多态性引物在42份供试材料间共检测出530个等位位点,其中多态性位点440个,占83.01%。多态信息含量范围为0.046~0.888,平均为0.649;Shannon多样性指数在0.113~2.289之间变动,平均为1.248。显著性测验显示,当引物按PIC值降序排列时,利用25对引物或者150个多态性位点即可获得较准确的结果;升序排列时,至少需要50对引物或200个多态性位点才能获得较准确的结果。矩阵相关性测验显示,降序时20对、升序时50对引物或者达到150个多态性位点聚类即可达到90对引物时的精度。此外,在引物量较少时,扩增位点数较多的引物所提供的信息量更大,随着引物量的增加,这种差距趋于不明显;等位位点总数较少时,引物数量更重要,随着位点数的增加,引物信息含量的重要性已高于引物数起主导作用。综上,若要客观反映出42份陆地棉野生种系的遗传关系,有必要选用多态性引物30对,扩增多态性位点150个以上,增加引物到50对以上为佳。
简介:摘要在(α,β)——直觉模糊向量子空间及仿射空间的基础上,给出了(α,β)——直觉模糊线性变换和(α,β)——直觉模糊仿射变换的定义;讨论其基本性质,分别得到三种有意义的(α,β)——直觉模糊线性变换及仿射变换;最后,通过模糊集的平移讨论了两者之间的关系。
简介:摘要在(α,β)——直觉模糊线性变换和(α,β)——直觉模糊仿射变换的基础上,推广得到(λ,μ——直觉模糊线性变换和(λ,μ——直觉模糊仿射变换;通过模糊集的平移给出了(λ,μ——直觉模糊线性变换和(λ,μ——直觉模糊仿射变换之间的关系。