简介:摘要院文章采用模糊聚类算法,根据顾客的月消费水平隶属度进行百货企业的市场细分,提出基于ABC控制法的顾客目标市场定位,为百货企业提供决策依据。
简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.
简介:摘要:随着水利工程大力兴建,所遇工程问题越来越多,边坡变形及稳定性问题出现的概率也越来越大。依据边坡变形海量资料,应用K-Means聚类法,进行边坡变形时空演化规律研究,建立了基于位移和位移速率两指标控制的边坡变形时空演化特征,很好地揭示了边坡变形动态区域和演化特征,可为类似边坡变形提供参考和借鉴。
简介:摘要在遥感技术支持下,利用神经网络与模糊聚类结合方法对城市绿地生态环境服务价值的划分进行探讨,使用TM遥感影像提取城市绿地生态环境服务价值的各项影响因子,并运用自组织基本竞争神经网络对城市绿地生态服务价值的各项影响因子进行划分评判,采用最大树枝法对每个影响因子的评判结果进行模糊聚类分析,最终实现对城市绿地生态服务价值的综合评判。以广州研究区域为例,实验结果显示1等生态环境区域为白云山和火庐山等植被覆盖度高的林地。2等生态环境区域主要集中在白云山较为稀疏的林地和种植作物的农地。3等生态环境区域主要集中在果园用地。4等生态环境区域主要为草地。结果与实际情况相符,可见此方法可行。
简介:提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.
简介:摘要本文建立配电网综合评估两层评价体系,指标层包括安全性、可靠性、持续性、效率和效益等五大指标,各指标评价因素由电网负荷、网架结构、设备类型等组成。对各评价因素进行灰色聚类分析,进而评估各因素所属评价集,然后进行多层次模糊评价,得到配电网综合评估结果,能够为电力企业配电网规划建设提供综合评估和决策参考。