简介：针对抑制式模糊C-均值聚类算法所存在的不足，提出了一种改进算法——半抑制式模糊C-均值聚类算法。通过对抑制式模糊C-均值聚类算法的良性扩展，在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明，该算法是有效的。

简介：对于二维灰度图像，基于灰度信息的图像信息熵分析法，由于没有考虑到图像的空间信息，存在着对图像信息描述不准确的问题。在进行图像分割时，若图像复杂到一定程度时，无法得到满意的效果。本文从空间信息和灰度信息出发，将图像的空间信息和灰度信息作为特征向量，对比较复杂的图像进行聚类分割，取得了满意的效果。经分析和实验验证，本文提出的基于空间信息和灰度信息的塔型模糊C－均值聚类（PFCM）图像分割方法与传统的非塔型聚类算法相比，具有收敛速度快，稳定性好等优点。同时，由于对初始聚类中心的合理初始化，消除了聚类分析中常见的死点问题。

简介：对肿瘤样本进行准确的分型识别是有效治疗肿瘤的前提。首先，利用方差滤波方法选择肿瘤表达谱中具有最大方差的部分基因作为识别特征集，然后，利用支持向量聚类对肿瘤表达谱进行分型识别。针对多类型样本情况和支持向量聚类中出现的孤立点聚类问题，分别提出了有效的解决办法。对两个肿瘤表达谱数据的测试结果显示，基于支持向量聚类的方法能够准确地对肿瘤样本进行分型识别，同时能够自动发现肿瘤样本真实的亚型数量。

简介：目的采用反映血管新生状态的指标经模糊C均值聚类对星形细胞肿瘤病理学分级进行探讨。方法采用含有正常成人脑组织、弥漫性星形细胞瘤（WHOⅡ级）、间变性星形细胞瘤（WHOⅢ级）、胶质母细胞瘤（WHOⅣ级）及阳性对照组织的168点矩阵的组织芯片,通过免疫组织化学SABC双标法标记内皮细胞和血管内皮生长因子,以Image-ProPlus5.1中文版图像分析软件对染色结果及血管内皮生长因子阳性单位、微血管密度及微血管平均周长等指标进行测定。采用单因素分析方法筛选与星形细胞肿瘤病理级别相关的参数,以矩阵实验室数学软件提供的模糊C均值聚类函数参数作为聚类对象,将不同的组织切片参数值进行模糊C均值聚类,所得聚类值分别赋值为星形细胞肿瘤病理分级值。结果（1）在不同病理分级组之间,星形细胞肿瘤血管内皮生长因子阳性单位差异具有统计学意义（P=0.000）,各病理分级组间两两比较差异亦有统计学意义（均P〈0.05）。（2）在不同病理分级组之间,星形细胞肿瘤微血管密度值差异有统计学意义（P=0.000）,两两比较差异亦有统计学意义（均P=0.000）。（3）星形细胞肿瘤微血管平均周长,Ⅱ级组与Ⅲ级组、Ⅱ级组与Ⅳ级组比较差异有统计学意义（均P=0.000）,而Ⅲ级组与Ⅳ级组之间差异无统计学意义（P=1.000）。（4）与WHO病理分级相比,模糊C均值聚类产生的星形细胞肿瘤病理分级值对Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等级别的诊断符合率分别为85.71%、48.39%和78.95%,总体正确率达68.46%。结论星形细胞肿瘤血管内皮生长因子阳性单位、微血管密度和微血管平均周长等项指标的模糊C均值聚类值与星形细胞肿瘤病理分级值比较符合,可应用模糊C均值聚类法对星形细胞肿瘤的病理分级进行辅助推测。

简介：目的挖掘吕仁和教授治疗慢性肾衰竭临床处方用药规律,阐述吕教授治疗慢性肾衰竭的学术思路及用药经验。方法收集吕教授治疗慢性肾衰竭的门诊处方140首,应用中医辅助传承系统进行药物频次分析,并基于关联规则分析、改进的互信息法的药物间关联度分析得到核心药物组合及网络化视图,基于无监督熵层次聚类算法获得新处方。结果通过处方分析得到了核心药物35种、高频药物组合24组、药物关联规则82种,核心关联药对31组及新处方15首。结论吕教授对慢性肾衰竭的治疗遵循标本兼治的治疗原则,在健脾和胃、益气养血、补肾固本的基础上,重视降浊解毒、活血利水药物组合的运用。

简介：

简介：摘要本文对未知环境下移动机器人的路径规划进行了研究，提出了一种基于模糊控制的路径规划算法。运用模糊推理，构造出一张实践效果较好的控制响应表。在多种环境中进行了仿真实验，仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。

简介：目的：探讨常用健脾类中成药组方规律。方法：收录《新编国家中成药》中的健脾类中成药处方,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果：高频次药物包括茯苓、白术、甘草、党参、陈皮等;高频次药物组合包括＂白术、茯苓＂＂甘草、茯苓＂＂甘草、白术＂等;置信度较高的关联规则包括＂陈皮-〉白扁豆＂＂陈皮-〉半夏＂等。结论：处方用药中除常见的健脾类中药外,尚包括具有健脾作用的部分理气药、消食药及其他类药物。

简介：摘要开关柜是电力系统的一种重要设备，本文针对开关柜运行状态，开发了一种基于模糊神经网络算法的开关柜状态评估系统，首先建立因素集合和评语集，然后确定评判因素的权重向量，再根据隶属函数，建立模糊关系矩阵，得到出综合评判向量，最后利用神经网络实现诊断。

简介：目的探讨人脑星形细胞瘤发生发展中相关基因及分类特征基因的表达。方法用含13939种人基因的BioStarH140S芯片，以正常脑及18例胶质瘤组织总RNA制备的探针杂交芯片，ScanArray4000扫描信号，提取脑及不同级别星形细胞瘤的差异基因并行生物信息分析，Hierarchical聚类提取差异基因的特征。结果星形细胞瘤中筛选出438条(3．14％)差异表达基因；信息分析与细胞信号、细胞骨架和运动、癌基因及抑癌基因等多类基因密切相关；与分类相关的特征基因有MAP7、DBCCR1、PCDHA5、KCNAB1、NAPIL2等。表达谱将星形细胞瘤分成两类，与临床组织病理分类基本一致。结论芯片是基因分析和筛选肿瘤标志性基因的有效手段，可客观分析星形细胞瘤发展及预后；分类特征基因为星形细胞瘤侵袭性和预后判断提供依据，有助于临床诊治。

简介：摘要目的基于系统聚类思想，探索对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类的实现方式。方法选取《皕一选方治验实录》收录的581首方剂，规范药物名称，录入Microsoft Excel 2007，导入SPSS 24.0，利用系统聚类功能生成谱系图，分析581首优选古方的分类情况。结果通过反复聚类可把581首方剂分为86类，最多的一组有29个方剂，最少的一组有2个方剂，平均每组约6.75个方剂，总体上呈现出越晚截取的组其内部方剂的相似性越低。结论本方法可实现对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类，可能有助于打破原有的思维束缚，进一步加深对方剂配伍规律的认识，但在分析方剂相互间的配伍规律时会减少理论线索，且未专门考虑方剂中药物的药量及性味归经问题。

简介：

简介：摘要目的了解国内高压氧护理相关研究热点。方法在CNKI、万方数据知识服务平台检索高压氧护理相关文献，运用文献题目信息统计分析工具(SATI 3.2)对文献关键词进行统计并进行词频分析，构建共词矩阵，利用SPSS 23.0软件进行系统聚类分析，根据树状图分析研究热点。结果共检索出文献704篇，获得高频关键词30个，聚类分析共获得热点5个：高压氧护理对策与措施的研究、心理护理在高压氧治疗中的作用、风险管理在高压氧治疗中的应用效果及价值分析、气管切开患者高压氧治疗相关护理策略、不同护理方法或模式在高压氧治疗中的应用。结论基于词频分析和共词聚类分析法可以客观反映国内高压氧护理研究热点，并与国内外护理研究热点比较，揭示以后的研究方向。

简介：摘要：目的：研究分析基于关联规则和熵聚类的中医经方治疗抑郁症用药规律。方法：本次实验跨越2019年1月至2021年8月这一时间段，研究人员对200例抑郁症患者中医经方进行研究。研究人员在本次实验中采用中医传承辅助平台软件对所选患者中医经方进行分析，总结归纳基于关联规则和熵聚类的中医经方的用药规律，以期能够为改进后续工作提供一些帮助。结果：在所选200例抑郁症患者中共计涉及到105首方剂；在所选105首方剂中白芍、半夏、柴胡、大枣、炙甘草等药材有着较为广泛的应用，出现频次较高；以关联规则及熵聚类算法为依据，共计3个新方及22个核心组合。结论：辛甘温类中药在抑郁症患者治疗中的应用较为广泛，入心经的中药占比较高，在行气解郁、宁心安神、益气健脾方面效果显著，能够起到健脾气、疏肝气、养心气、通阳气的作用。

简介：摘要目的基于方剂树形分析算法分析《伤寒杂病论》中桂枝类方的组方规律。方法收集《伤寒杂病论》中桂枝类方，运用古今医案云平台的方剂树形分析算法对每一层的方剂进行共现计算，以获取桂枝类方的分层树形结构图。结果纳入方剂79首，药物96味，总用药频次529次，涉及7种功效。高频药物包括桂枝、炙甘草、生姜、大枣等。主要功效包括解表、温通经脉、温阳利水等。方剂树形结构图共分为7层，包含最大项为桂枝、炙甘草、生姜、大枣、芍药、麻黄、葛根，侧支药物有茯苓、白术、泽泻、干姜等。结论方剂树形分析算法可串联药物之间的相关性，展示方剂里高频共现药物间的联系，可用于经方的学习。

简介：本文对8种治疗心血管疾病中草药中8种微量元素进系统聚类分析研究,李晖.治疗心血管疾病中草药中微量元素的测定.四川大学学报,　　[Abstract]ByusingclusteranalysistobiochemicalactionsoftraceelementsinChinesemedicinalherbsforcuringcardiovasculardisease

简介：目的基于中医传承辅助系统软件,分析丁元庆教授治疗不寐的用药经验。方法收集、整理丁元庆教授治疗不寐的处方,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则。结果对筛选出的547首处方进行分析,频次前3味的药物为酸枣仁、丹参、天麻,处方药物的核心组合为酸枣仁、丹参、天麻、郁金、夏枯草、珍珠母、竹叶、麦冬、茯苓。挖掘出核心组合28个、对药14组。结论丁元庆教授治疗不寐经验丰富,养营血,祛邪气,安心神,调心肝,使阴平阳秘,神安而寐。

简介：摘要目的探讨新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）中医常见证候分布及特征，为临床辨证提供依据。方法检索2020年2月24日前公开发表的新冠肺炎中医诊疗方案及证候相关文献，建立数据库。采用Lantern 5.0和SPSS 20.0软件，运用隐结构法和系统聚类分析，结合证候及其相关症状的频次及构成比，分析新冠肺炎中医常见证候及症状特征。结果纳入诊疗方案及相关文献42篇，包括212条证候记录。基于频数>10次的53个症状建立隐结构模型，得到隐变量；结合医学专业知识，对隐变量进行综合聚类，最终得到14个隐变量，综合聚类为7个证候，包括邪热犯肺证、内闭外脱证、湿热蕴肺证、气阴两虚证、疫毒闭肺证、寒湿郁肺证、肺脾气虚证。对频数>10次的53个症状进行因子分析，得到14个公因子；提取每个因子中因子载荷系数≥0.3的症状进行系统聚类，得到6个有意义的症状组合，并根据每个症状组合推断出6个潜在证候，分别为疫毒闭肺证、邪热犯肺证、气阴两虚证、内闭外脱证、寒湿郁肺证、湿热蕴肺证。对证候频数的描述显示，纳入文献涉及证候25个，其中构成比≥5%的证候有内闭外脱证（14.62%）、疫毒闭肺证（13.68%）、湿热蕴肺证（12.74%）、肺脾气虚证（10.85%）、寒湿郁肺证（8.50%）、气阴两虚证（8.50%）、邪热犯肺证（8.02%）、湿遏肺卫证（5.66%）；涉及症状87个，累计频次2 838次，包括苔腻（5.25%）、发热（4.83%）、舌红（4.37%）、脉数（3.74%）、乏力（3.46%）等。根据以上结果总结出新冠肺炎常见证候及其主要症状分别为：① 邪热犯肺证：发热、咳嗽、咽干、头痛、周身酸楚、大便秘结等；② 寒湿郁肺证：恶寒、周身酸楚、呕恶、脘腹胀满、便溏等；③ 湿热蕴肺证：咳嗽、痰黏难咯、纳呆、渴不欲饮、大便秘结等；④ 疫毒闭肺证：发热、咳嗽、痰黄、喘促、憋气、口唇青紫等；⑤ 内闭外脱证：神昏、烦躁、憋气、汗出肢冷、口唇青紫等；⑥ 气阴两虚证：干咳、自汗、乏力、口干渴、手足心热、便溏等；⑦ 肺脾气虚证：咳嗽、喘息、自汗、乏力、呕恶、便溏等。结论新冠肺炎中医常见证候有邪热犯肺证、寒湿郁肺证、湿热蕴肺证、疫毒闭肺证、内闭外脱证、气阴两虚证及肺脾气虚证等，为临床辨证提供参考。

简介：为了比较神经性抑郁症和重型抑郁症的临床症状学差异，采用判别分析和聚类分析对30例神经性抑郁症和28例重型抑郁症的症状学进行研究。结果发现，仅根据症状学并不能判别神经性抑郁症和重型抑郁症：聚类分析提示，神经性抑郁症主要以焦虑、躯体不适、睡眠障碍、能力减退感为主要症状群，而重型抑郁症以阻滞、认知障碍、精神病性症状为主要症状群。

简介：无