简介：本文考虑一类连续系统具有模糊初始状态，运用文［１］中的模糊仿真原理，求得该系统的数值解．

简介：介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：在定积分的计算中,常遇到这类定积分:integralfromn=atob(f(x)sinxdx或integraln=atob(f(x)cosxdx),其中积分区间[a,b]为[0,π/2]、[0,π]或[0,2π]。对此我们习惯上直接用数次分部积分法进行计算,求出其值。但其过程有时非常复杂,给计算带来麻烦。如:

简介：论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣度不易获取的问题．论文的研究立足于推荐系统的输入，通过聚类分析，为推荐算法的研究奠定了理论基础．

简介：本文讨论Hilbert空间上具有强单调、上半Lipschitz连续性质的多值算子方程的求解方法，构造了迭代格式并证明迭代过程是收敛的；同时给出它在求解多值微分方程边值问题中的应用。

简介：提出了一个求解线性规划的新单纯形类算法。它不仅无须引入人工变量，而且在第一阶段中采用无比检验。因此新算法比Arsham最近提出的push-to—pull算法效率更高。此外，本文算法的数值稳定性也优于push—to—pull算法。

简介：针对道路网络聚类问题,提出了仿射传播算法。首先,将道路网络上的交叉路口和结点作为顶点,建立了无向图;然后,根据最短路径计算网络距离,进而得到图的相似度矩阵,并基于仿射传播算法对道路网络进行聚类;最后,试验结果证实了本文方法的有效性与稳定性。

简介：已知结点处的函数值和一阶导数值,给出了构造一类二次分形插值函数的方法.不同于仿射分形插值函数,得到的插值函数具有可微性,并讨论分形插值函数的微积分运算,最后给出一个构造例子.

简介：首先证明了广义单调集值混合变分不等式等价于一个新的不动点问题,在此基础上提出了解广义集值混合变分不等式及其相关优化问题的迭代算法,并给出了这类新算法的收敛性分析,我们的结果推广和综合了该领域的一些最新结论.

简介：引入半群上模糊理想、模糊同余的概念.给出它们的一些等价刻划.证明了一个半群上所有模糊同余关系作成一个格.最后,给出模糊理想的积和模糊同余关系的积的概念,讨论了它们的一些性质.

简介：对—娄变形的变分不等式．求∈R^n，使得F(u)∈Ω,(V-F(u))^Tu≥0Vv∈Ω提出了一类投影收缩算法．并得到了该算法的收敛性及相关性质．

简介：在Hilbert空间中讨论一类广义集值非线性混合变分包含问题近似解的存在性,建立变分包含与广义预解方程的等价性,形成了迭代算法并研究了算法的收敛性.

简介：研究了泛函方程2f(2x+y)+2f(2x-y)=4f(x+y)+4f(x-y)+4f(2x)+f(2y)-8f(x)-8f(y)在模糊Banach空间中的Hyers-Ulam稳定性.

简介：算法分类及各种基本算法的比较与优选（下）程宽桐（二）乘法部分算法名称运算方法优点缺点结论１．破头乘法被乘数某一位与乘数相乘时，先从乘数最高位乘起，按次乘至末位。乘算一开始，即变被乘数为乘积（乘积采有九九数递位叠加。下同）。①拨珠顺手，容易盯住位。②记...

简介：提出了一类求解带有箱约束的非凸二次规划的新型分支定界算法．首先。把原问题目标函数进行D．C．分解（分解为两个凸函数之差），利用次梯度方法，求出其线性下界逼近函数的一个最优值，也即原问题的一个下界．然后，利用全局椭球算法获得原问题的一个上界，并根据分支定界方法把原问题的求解转化为一系列子问题的求解．最后，理论上证明了算法的收敛性，数值算例表明算法是有效可行的．

简介：运用模糊数学理论与多目标决策模糊优化方法，在不考虑应聘人员的意愿及在考虑应聘人员意愿和用人部门的希望要求的情况下，择优按需录用．分别建立相应的模型．其结果令人满意，具有较强的可靠性和适用性．

简介：本文研究了SQP算法中保持矩阵正定性的方法．利用Li—Fukmshima提出的求解无约束问题的修正BFGS(MBFGS)公式，提出了求解等式约束问题的SQP算法．证明了若在问题的解处二阶充分条件成立，则相应的SQP算法具有2一一步超线性收敛性．

简介：针对动态轮廓模型特性，本文提出了一种能量函数的选取和收敛算法改进的新方法，结果表明，该方法在实际应用中效果理想。

简介：本文导出了一种三堆离散富氏变换(DFT)的快速多项式变换(FPT)算法，并对该算法的计算量与通常所用算法(行列法)进行了比较，最后对算法的优劣作了总结．