简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：摘要：“拍照赚钱”是互联网下的一种自助式服务模式，这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供了各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式能大大节约成本，并有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查周期，于是APP任务定价的合理性变的很重要，定价与任务不合理的完成任务就少或信息不准确，影响市场调查结果。本文通过对项目任务定价规律的研究，利用Matlab绘制了任务经纬度坐标与定价数据三维拟合图并对城市内会员分布进行聚类分析，得到任务定价规律。

简介：摘要：为了克服Chameleon聚类算法无法有效的处理混合属性数据的缺点，本文提出一种改进的Chameleon聚类算法。该算法首先采用一种新的两阶段聚类整合算法，适用于处理大规模数据集；其次对聚类分析中计算相似性的欧式距离进行拓广，使新算法能够处理混合属性数据。通过实例验证该算法可以很好的解决含有混合属性的大规模数据集问题。

简介：

简介：   摘要：针对传统的相似度计量方法根据用户评分信息矩阵来计算物品或者用户相似度，需要考虑所有用户反馈的历史信息，提出一种改进的协同过滤推荐算法。首先，将所有物品度的平均值作为一个阈值，选出高密度阈值物品。其次，使用可变网格的聚类方法将有共同兴趣是用户聚为同一类。最后，在类内用推荐算法对用户进行物品推荐。实验结果表明新算法在一定程度上提高了推荐系统的推荐精度和质量。

简介：摘要： 现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大， 针对电力大数据流的异常检测问题，该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合，针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题，以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求，从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发，对 CluStream 流数据聚类算法进行改进，提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段，使用 Redis 集群进行流数据的缓冲，并设计节点时间衰减策略，增大心跳消息中有效消息所占比例；对离线阶段聚类算法进行优化，使用最佳距离法确定初始聚类中心，减少迭代次数；最后，使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测，实验结果表明，该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

简介：摘要：随着水利工程大力兴建，所遇工程问题越来越多，边坡变形及稳定性问题出现的概率也越来越大。依据边坡变形海量资料，应用K-Means聚类法，进行边坡变形时空演化规律研究，建立了基于位移和位移速率两指标控制的边坡变形时空演化特征，很好地揭示了边坡变形动态区域和演化特征，可为类似边坡变形提供参考和借鉴。

简介：摘要：DBSCAN密度聚类算法是一种基于密度的带有噪声的空间聚类，能够发现任意形状的聚类簇，广泛应用于机器学习等领域。根据密度聚类算法特征，将其应用于公交车站点设置优化中，并通过轮廓系数度量此次聚类的质量。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：对双容水箱液位控制系统进行了数学建模,推导出相应的传递函数。通过模糊控制器的使用,完成了对双容水箱液位控制系统的设计。

简介：摘要：针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所，对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种，包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact：For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

简介：摘 要：针对战场环境数据量大、数据种类多的特点本文提出了基于VSM和AMMK-means的聚类信息推荐方法，为不同席位提供主动服务，增强指挥员的战场感知能力。本文首先使用VSM来表示战场信息的文本特征，然后采用AMMK-means聚类算法对战场信息进行分类，构建用席位兴趣模型，最后计算席位兴趣模型和候选信息之间的相似度并向席位推荐其感兴趣的战场信息。

简介：摘要：地市供电公司通过归类分析进而准确、快速、有效地发掘用户侧需求响应潜力是缓解高峰时期供电压力和保障电网安全运行的重要举措。用电负荷聚类在电力需求侧响应中具有重要作用，可以帮助实现电力系统的优化调度、提高能源利用效率和促进电力市场的健康发展。本文结合面向电力需求侧响应的用电负荷聚类策略进行研究，以供参考。

简介：摘要:医学图像具有灰度分辨率高、图像相似度大、分类多的特点。如何从大量的医学图像中高效、准确地检索出所需的图像仍然是一个难题。目前的医学图像检索系统还存在检索准确率低问题。为了提高医学图像检索性能，提出了一种基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。通过对医学图像检索相关算法的研究，简要介绍了医学图像检索的背景，分析了基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。提出了一种基于CenterVLAD聚类特征技术的解决方案。基于上述算法，我们自主开发了一个医学图像检索系统。该系统实现了图像预处理、图像检索和图像查看功能，可用于辅助医生检索类似病例的图像。

简介：

简介：【摘要】：形态分析是一种重要的技术分析方法, 如何在不同板块众多种类的股票中挑选出具有投资价值的股票已经成为一个亟待解决的问题。道氏理论认为市场波动具有某种趋势,不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态,是投资者关心的目标。本章方法提供的程序经过适当的修改，便可以对以上提出的问题进行进一步的检验。

简介：【摘要】本文通过对几种常见的互动电影类游戏的分析，探讨总结了此类游戏的一般特点，描述了此类游戏聚集的玩家特点，简述了此类游戏的发展现状，基于上述分析推测了互动电影类游戏的未来发展方向。

简介：

简介：摘要：本文介绍了一种基于改进模糊PID控制算法的七号轮双段式控温方法。该方法是利用电磁感应加热技术改进原设备七号轮加热装置，并在此基础上使用改进模糊PID控制算法设计了双段式控制方式，解决了原先单一控温方式导致的烟包烘烤原辅料损耗问题。通过搭建试验平台的测试，最终结果表明，新型的七号轮双段式控温方式能够很好的满足设备实际运行功能需求，温度控制精度和效率满足七号轮加热的工艺要求。

简介：摘要：文提出了一种基于模型法的飞机翼面类结构质量分布计算算法。该算法通过建立飞机翼面的数值模型，并采用数值计算方法，准确地计算出飞机翼面类结构的质量分布。算法的步骤包括飞机翼面类结构建模、质量属性定义、质量分布计算和结果分析。该算法具有较高的准确性和可靠性，并能为飞机设计工程师提供重要的参考数据。通过对某型号飞机翼面类结构的质量分布计算，并与实际测量数据进行比较验证，证明了算法的有效性。该算法对于飞机设计和性能评估具有重要意义。