简介：约束传播算法是求解约束满足问题的一种重要方法.调度问题是一种特殊的约束满足问题.本文介绍了调度问题中的Edge-Finding和Energy-Reasoning两种分离约束传播算法,并对它们进行了比较,文中最后给出了一种结合Energy-Reasoning的Edge-Finding改进算法.

简介：康德曾经说过：＂这个世界上唯有两样东西能让我们的心灵感到深深的震撼,一是我们头顶上灿烂的星空,一是我们内心崇高的道德法则。＂道德是一种特殊的社会文化,是保障社会平稳运行和发展的手段,新闻传播职业的道德也不例外,道德约束与道德评价在一定意义上成为了控制新闻传播事业发展的重要手段。一、新闻传播职业的道德概念所谓的新闻传播职业道德,是指从事新闻传播职业的新闻人,在长期的职业实践和新闻传播中所形成的行为规范和工作关系的总和。新闻传播职业道德是在新闻出现后人类在实践中,由于工作需要而总结出来的．是源于最早期的一些社会关系。

简介：针对户外割草、作物收割等大中型平台覆盖式自主作业应用，运用车辆模型约束，将基于模型约束的螺旋式收缩遍历和直线循环推进法相结合，提出了组合式覆盖规划算法．该算法有效规避了大角度转向、连续转向等不符合车辆模型约束和不利于区域遍历的路线规划问题，具有完备性．相关研究内容在中型轮式平台的自主割草机上进行了实际应用．试验结果表明，该算法能够有效保证作业区域内的覆盖式遍历，具有良好的实用性．

简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。

简介：独立分量分析算法是一种常用的盲源信号（包括图像信号、音频信号等）分离方法，它的主要任务在于分析混合矩阵及对应的分离矩阵的结构。文章提出了一种阻尼修正的独立分量分析方法，它可以根据迭代过程中梯度函数的收敛情况来动态设置和调整阻尼系数的值，从而保证梯度函数始终能收敛于某一稳定值，并且最终可提取出一组特定的独立分量，同时还具有修正的独立分量分析方法所具有的计算速度快的优点。通过两组混合图像的分离实验，证明该方法具有一定的实用意义。

简介：选播是Ipv6中的一种标准通讯模型。本文研究多QoS参数约束的选播路由问题，建立了一种带有多个QoS参数约束的选播通信服务模型，设计实现了相应的多路选播路由算法。网络仿真实验结果表明，该算法是有效且切实可行的，它能同时满足多个QoS的约束条件，具有较好的求解效果，改善了网络服务质量。

简介：本文应用具有等式约束的非线性规划的最优解的二阶充分条件。导出线性等式的约束二次规划的最优解的矩阵表达式。这一算法也可应用于一般的非线性规划的迭代算法中。

简介：为实现水声传播损失高效准确计算,以满足工程应用要求,基于南海某深水海域水声调查数据研究改进拖曳声源深海传播损失算法.首先,对信号时间序列分析发现：深海多途传播结构显著,可分为直达波、第一二次海底反射波,信号幅度逐渐减小,海面反射波与直达波重叠;目标信号中心频率产生多普勒频移,与声源拖曳速度对应较好;“单频”正弦信号并非单一频点上的声信号,为一窄带功率谱,谱峰对应信号中心频率.进而,从信号识别及多途效应处理两方面对算法进行改进：基于功率谱频带分布,设计Butterworth滤波器带通截止频率,从频域上滤除噪声信号;依据环境噪声电压幅值,制定其判定标准,从时域剔除与目标信号同频带噪声信号.算法改进后可较好适应低信噪比环境下多途拖曳声源信号能量计算,快速高精度得到传损失数据.

简介：针对实际卫星测控侦察中带噪副载波信号分离困难、耗时长的问题,文中提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法。先利用小波变换模极大值算法对混合带噪信号进行消噪处理,再采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计。MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低、耗时短,能够较好地分离测控副载波信号。

简介：

简介：本文以优化理论为基础，提出了一种新的有约束的广义预测控制算法和一般的有约束的预测控制算法相比，它不用取初始可行点；也不用求矩阵的逆，减少了计算量和存储量。文中在一定的温和条件下，证明了算法的收敛性，并给出了算法的三个收敛性定理。最后给出算例，结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性。

简介：本文讨论矩阵方程在子矩阵约束下的Hermitian解的共轭梯度迭代算法，先转化成两个低阶方程，然后利用共轭梯度思想分别构造出低阶方程的共轭梯度迭代算法，运用算法求出矩阵方程的Hermitian解及最佳逼近，最后给出了数值实例来验证算法的有效性．

简介：本文建立了多约束QoS路由模型，并对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进，提出了一种基于改追蚁群算法的多约束QoS路由优化算法，实例计算结果证明了算法的有效性。

简介：摘 要：提出了备件满足率分布函数的概念，研究了单元备件满足率及系统备件满足率的分布特征；基于边际效益思想分析了在备件满足率约束条件下的备件方案目标优化问题，建立了以系统满足率分布矩阵、边际效益分布矩阵为分析对象的矩阵式目标寻优模型，并通过Matlab编程实现了备件方案目标寻优算法，为系统备件方案制定提供了具体方法。

简介：近两年神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。迄今为止，在人工神经网络研究领域中，有代表性的网络模型已达数十种，其中误差逆传播神经网络也简称BP(BackPropagation)网是我们研究的重点内容。神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分。它与多种科学领域的发展密切相关，纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。

简介：一、加快制定《财政转移支付管理条例》。在完善转移支付管理法律条件不成熟的情况下,应该借鉴发达国家财政转移支付管理的成功经验,尽快制订出台转移支付管理条例,把财政转移支付的原则、目标、项目内容、分配方法、

简介：借鉴无约束优化问题的BFGS信赖域算法，建立了非线性一般约束优化问题的BFGS信赖域算法，并证明了算法的全局收敛性．数值实验表明，算法是有效的．

简介：目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此，文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先，通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点；其次，筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点；最终，通过重要形态特征点对曲线进行局部调整，以提高曲线整体精度。实验表明，该方法一方面保证了压缩效率不变，另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差，从而提高曲线的压缩精度。

简介：本文提出了一种基于约束的部分枚举空间关系图匹配策略.该策略通过使用在匹配过程中动态生成的2类匹配约束条件智能预测当前匹配状态的后继有效的枚举状态以跳过无效的中间匹配状态,达到状态空间剪枝的目的,可以有效降低空间关系图匹配过程中状态搜索空间.根据理论分析,该策略在最好情况下的时间复杂度为O(n2),在几乎很少发生的最坏情况下时间复杂度为O(n!);其空间复杂度都是O(n).所提出的方法已在笔者研发的手绘草图识别系统SmartSketchpad中取得了很好的识别效果.

简介：对Fukushima于1998年提出的求解无约束并行变量转换算法（PVT）向约束优化问题进行推广,给出了一个异步并行求解边界约束最优化问题的可行算法,在一定的条件下,证明了算法的收敛性.