简介：本文主要构建了一种基于聚类技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS，介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程，同时，也说明了整个系统的工作流程，并对该系统进行了性能评价，说明其可扩展、强壮并且智能。

简介：发展模式选择对绿色食品产业产生重要影响，从路径上决定产业资源分配和使用，因地制宜利用现有优势资源，可以加速产业发展。本文从绿色食品产业发展模式选择进行研究，通过引入聚类分析模型，对我国各地绿色食品发展模式进行聚类，找出绿色食品产业发展模式的相同性特征及发展规律，并引入5个中国农业经济先进发展省份数据迁行比较分析，找出绿色食品产业最优发展模式。

简介：

简介：健康是人的第一追求，合理的营养摄入是健康的根本保障，蔬菜在日常饮食和营养健康方面占有重要地位。通过分析不同品种蔬菜的营养组成部分，以蔬菜营养组成成分为依据，对常见蔬菜品种进行聚类分析；同时，考虑到价格因素和居民营养需求，运用目标规划，确定比较适当的居民人均蔬菜消费参考量，为人们改善营养状况和身体健康提供依据。

简介：【摘要】：形态分析是一种重要的技术分析方法, 如何在不同板块众多种类的股票中挑选出具有投资价值的股票已经成为一个亟待解决的问题。道氏理论认为市场波动具有某种趋势,不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态,是投资者关心的目标。本章方法提供的程序经过适当的修改，便可以对以上提出的问题进行进一步的检验。

简介：摘要本文以广西桂林市漓江景区和阳朔西街景区附近403家酒店作为研究对象，运用K-Mean聚类分析，分别从酒店的用户体验、服务环境、酒店价格和酒店规模四个总体指标对酒店的类型进行综合评价。研究发现，分类状况和美团网上酒店标记类型基本一致，表明广西桂林市漓江和阳朔西街景区的酒店整体运营与服务环境以及用户体验大体上使人满意，以及应用K-Maens聚类分析对酒店的综合评价具有可行性。

简介：摘要为降低装配式建筑工程施工安全事故发生率，基于安全事故成因，反演分析影响其施工安全的关键因素集，联合应用层次分析法（AHP）及灰色聚类评价方法，构建施工安全评价指标体系及评价模型，测评装配式建筑工程实际施工安全状态；通过分析影响安全的因素搜索关键安全隐患，并针对装配式建筑工程多维作业空间并行施工易叠加安全风险的特点，采取应对措施以控制施工安全事故发生。将所建评价模型，用于某典型项目实证分析。结果表明，影响安全的主要因素按重要性从大至小排列依次是工人专业操作水平、吊装作业气候条件、构件运输临时固定措施以及构件出厂前质量安全检验，需采取对应措施，降低相应的安全事故发生概率。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：摘要本文将自组织映射（SOM）神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先，对用户的负荷数据进行归一化，并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类，并描述每类型曲线。最后识别新用户，结果证明该聚类方法行的通。

简介：摘要：随着能源消费革命和3060双碳目标的深入推进，社会对电力用户节能降碳有了更高要求，电网公司对用户负荷削峰以降低电网备用容量投资寄予了更多期望，电力用户更是希望能有效降低用能成本来提高企业效益。因此，准确评估配用电的节能节费潜力对开展综合能源服务、碳减排和需求侧响应，以及指导电力用户开展能效管控，帮助企业降低能源成本有着重要的意义。本文首先对影响用电成本的主要因素进行了分析，从这些影响因素出发应用电力大数据、人工智能手段建立电力用户配电网节能节费评估模型，并构建智慧能效系统来展示评估模型的应用效果。

简介：摘要：聚类肽,也可以称作氮取代聚甘氨酸(N-聚甘氨酸),它是一种拥有优异生态相容性和高生物学活性的可降解大分子化合物材料。高分子特性主要根据侧链基团的结构类型以及物理化学特性确定,从这样的支链结构特征上讲,能够根据设定不同的侧基构成,合理地控制系统聚类肽高分子的热力学性能、降解特性,以及溶液自组装行为和物理化学特性.文章重点阐述了聚类肽高分子的本体性质和溶液自组装行为,并同时论述了这种材料在生物医疗和能源利用等领域的潜在用途。

简介：【摘要】本文通过对几种常见的互动电影类游戏的分析，探讨总结了此类游戏的一般特点，描述了此类游戏聚集的玩家特点，简述了此类游戏的发展现状，基于上述分析推测了互动电影类游戏的未来发展方向。

简介：摘要针对用电信息采集系统运行状态评估中如何有效进行多关联评价的问题，提出了一种基于模糊算法的用电信息采集系统运行状态评估方法，通过对采集成功率指标的实例进行分析，该评价体系实现了多关联指标下的电信息采集系统运行状态评估。

简介：发动机工作过程具有复杂的不确定性、时变性和非线性且空燃比的传输存在着迟延，尤其在瞬态工况下波动剧烈，为提高空燃比的控制精度以及经济性和排放性，利用MAT—LAB／Simulink软件建立空燃比模糊PID控制算法，算法平台为dSPACE公司的MicroAutoBox，在NQl50N天然气发动机上进行了测试试验，试验结果分析表明，与经典PID算法相比，模糊PID控制算法在稳态工况下性能良好，在过渡工况下能明显改善空燃比控制效果。

简介：摘要：我国经济正处于快速发展的重要时期，让各行业的生产模式得到大幅度改善。为进一步提高工业生产质量与效率，需要对信息通信技术做更深层次的应用研究。本文以基于DA优化模糊神经网络为基础，对于异构无线网络接入选择算法展开系统性研究，旨在为我国众多信息通信相关企业提供技术帮助，推动我国信息通信水平稳步提升，促进国民经济有序发展。

简介：自然语言中存在着大量的模糊现象，模糊词义作为一种模糊现象，有其产生的原因、自身的界限变化，以及词义的模糊和精确之间的相互转化。这要求我们运用唯物辩证法矛盾双方对立统一的原理，说明模糊词义的模糊性并非绝对，而是在不同的条件下相对存在，从而揭示模糊词义的相对模糊性。

简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

简介：摘要:主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种常用的数据降维技术，可以有效地减少数据维度并保留数据的主要信息。然而，在传统的PCA算法中，所有特征被均等对待，可能导致对一些重要特征的忽视。为了解决这个问题，本文提出了一种基于t类加权核函数的主成分分析维度约简算法。该算法通过引入t类加权核函数来对特征进行加权，使得重要特征的贡献更大，从而更好地保留数据的主要结构和信息。

简介：

简介：针对现有土地资源可持续利用评价研究的不足,基于压力-状态-响应概念模型框架,构建了相应的评价体系,并且通过频度分析-理论分析-专家咨询相结合的方法,确定了评价的指标因子;同时,基于对当前方法的反思,引入投影寻踪技术,建立了基于曲线投影动态聚类的定量分析模型,以探索建立新的可持续性描述框架。四川省乐山市土地资源可持续利用评价应用表明,该方法在提高评价的科学性与精度上具有很好的效果。