简介:随着教育信息数据不断增加,我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识,从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例,用数据挖掘工具wlela,结合关联规则和决策树方法,从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息,为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明:数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。
简介:摘要近年来人口和小汽车数量的持续增长使得大中型城市的交通拥堵问题日益严重,有限的城市道路资源已不能承受日益增长的交通量。为了缓解交通供给与交通需求之间的矛盾,一系列的交通预测模型和算法应运而生,这些预测模型的建立和算法的运行都是以大量的交通数据为基础的,从而体现了交通数据挖掘研究的重要性。而在交通流运行过程中,道路交叉口作为交通流运行的瓶颈,是导致交通拥堵的关键所在,因此,对路口交通数据的挖掘与研究是提高道路交通运行效率的有效途径之一。
简介:摘要国家在不断的发展,社会在不断的变化,对于电网的要求也在日新月异的变化中,文章以配电网运行效率及供电能力评价模型为基础,基于获取的上百万台配电网主设备(包括高压线路、主变压器、中压线路及配电变压器)2014年的档案和运行类明细数据,从业务理解、数据准备、挖掘分析、应用分析4个阶段阐述了基于配电网明细运行数据开展配电网运营挖掘分析的整个过程和相关的业务环节。从聚类分析、关联分析2个方面开展了数据挖掘分析;从时空分析、监测分析、趋势研判3个方面开展了应用分析。通过深入挖掘运行效率和供电能力的相关影响因素,定位目前存在的问题,以促进配电网发展更加协调,运行更加经济。