简介:摘要:当前,交通拥堵问题已经成为世界范围内城市的议题。城市道路在信号交叉口处通行效率的高低尤为重要,而网联交通技术的出现为提高道路利用率与调控交通流行为提供了新的发展机遇。本文针对车联网环境下城市主次干道相交路口,基于车联网数据提出信号优化算法。根据交叉口上游的车辆到达,采用K-means聚类方法寻找绿时分配的自然断点来优化相位配时;在不同进口道的聚类簇集基础上,提出一种贪心的相位选择算法,既能保证交叉口能获得当前最大系统收益,又在一定程度上实现了公交优先。在VISSIM 中设计感应信号控制交叉口作为对照组,并实现了自适应控制交叉口的仿真实验。对比结果表明,模拟交叉口的平均延误与停车次数较感应控制明显降低,公交运行效率大幅提高。
简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:摘要:针对行人二次过街等待时间过长的问题,在传统感应控制基础上提出一种路段行人二次过街的感应式信号控制方法。首先,基于模糊逻辑控制原理在机动车与行人相位切换上设置不同的模糊控制器,引入人流间隙时间概念。其次,通过二次开发交通仿真软件Vissim进行仿真实验,优化模糊控制器的隶属度函数和控制规则参数,进而使该算法适应高峰和平峰不同交通流情况。仿真结果得出,在相同交通状态下与传统感应控制算法对比得出平峰时优化机动车平均延误11.3%、行人平均延误13.2%,高峰时优化机动车平均延误26.9%。结果表明,该算法对交通控制效果明显,有效降低了行人和机动车延误以及排队长度。
简介:随着中国国民经济的迅速发展,结构复杂的高层建筑层出不穷,火灾隐患也随之加重,火灾事故的发生在所难免。事故发生后,使室内人员选择疏散时间最短的路线,是人员安全撤离火场的关键。
简介:摘要 :施工进度控制一直是建设单位和施工单位关注的要点,一直没有有效的方法对施工进度进行有效的控制,工程项目进度受诸多风险因素的影响而具有很大的不确定性,这种不确定性不仅对工序的持续时间造成影响,还使工序间的逻辑关系发生变化,从而造成工期的延误、资源的浪费,进而影响工程质量和安全。本文通过新型模糊评价体系,对传统的施工进度风险评价体系的不足做出了改善通过新型新型模糊评价方法确定风险影响权重,从而选出最优方案,已达到缩短工期的目的。以沈阳某房地产工程为例,分析出该房地产工程的主要风险因素,并进行仿真模拟计算,并提出相应的防范措施,为工程进度的控制提出了更有效的解决方法,从而达到缩短工期的效果。