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一种基于k—means聚类技术的快速选择性BaggingTrees集成算法研究

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摘要选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

DOI 2d310o6849/623567

作者陈凯;温慧博

机构地区不详

出处《统计与信息论坛》 2008年9期

关键词决策树自助法选择性集成

分类 [社会学][统计学]

出版日期 2008年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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统计与信息论坛

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