简介：为了求解非线性方程f（x）=0,本文给出一个新的迭代算法,即xn+1=xn-(xn-xn-1)/(3f（xn）-4f((xn+xn-1/2)+f(xn-1)f（xn）这个新方法集弦割法和抛物线法的优势于一身,具有更快的收敛速度,已经证明:这个新方法的收敛阶至少是二阶的。

简介：研究了一类随机非线性积分方程和随机非线性微分方程的随机解.在无限维Banach空间上举出了一个反例,得到了一些新的结果.

简介：介绍正则解和正则解集的概念,在Banach空间上讨论了非线性方程F(μ,λ)=0的逼近问题:Fλ(μ,λ)=0正则解集的存在性与收敛性.

简介：一类非线性方程的周期响应雷纪刚（北京机械工业学院）１、引言本世纪三十年代，著名学者Ｋｒｙｌｏｖ和ｂｏｇｏｌｉｔｌｂｏｖ指出：Ｋ＋Ｄ’Ｘ一。Ｆ（Ｘ，Ｘ，ｔ，。）（。１。当Ｆ是各变量的解析函数时，其解是存在的。在此之后人们对方程（１．ｌ）的研究一直就未停...

简介：讨论多参数非线性方程F(λ，z)=0的分歧问题，给出了(λ^0，0)是F(λ，x)=0的分歧点的一个充分条件．

简介：采用多核技术。通过使用Win32API、OpenMP、MPI三种并行模式将求解非线性方程的蒙特卡洛方法的串行方法并行化，得到5种并行化方法。根据数值试验结果，对各种并行方法进行比较，发现Win32API并行模式计算速度最快，最终将结论加以推广。

简介：求解方程组是工程研究中的基本问题,因此将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法-布谷鸟搜索算法求解此优化问题,数值实验结果表明了该算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。

简介：　　(5)将种子的最优值确定为其所在子群中所有粒子的全局最优值,种子的最优值就是同一子群中其他粒子的全局最优值,通常可以将求解的适应值函数定义为　　　　4物种形成原理算法　　　　方程组具有多个解时

简介：对非线性矩阵方程X＋A^＊X^qA=I其中I是一个n×n阶单位矩阵．A是一个n×n阶复矩阵，推导出方程的解存在的充分条件和必要条件，得到了0〈q〈1和q〉1两种情况下Hermite正定解的存在性以及迭代求解方法。

简介：本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法，将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明，数值结果表明该算法是有效的。

简介：本文提出了求解非线性方程组的一种非精确Broyden方法．该方法是文献[8]中精确Broyden方法的推广．在适当的条件下，我们证明了非精确Broyden方法具有全局收敛性和超线性收敛性．数值实验表明，该方法效果较好．

简介：提出了一种非单调投影L-M方法求解凸约束非线性方程组，证明了在弱于非奇异条件的局部误差条件下，此算法具有局部二阶收敛速度。

简介：AsacontinuationofpartIofthepaperunderthesametitle,wedevelopgeneralmonotonicenclosuremethodsforthecouplesystemsofthesplittingequations{x=G([x]a,[x]b,[y]c)y=G([y]a,[y]b,[x]c),whichmodelsthesystemofequationsassociatedwithhybridandaaynchronottsmonotonicityaswellasconvexity.Theresultingalgorithmsandconvergencetheoremsgeneralizeandunifyvariousknownmethodsandmonotonicenclosuretheorentsestablishedbyotherauthors.

简介：借鉴求解非线性方程组的牛顿方法的思想,推导出了一种求解非线性方程组的新迭代格式,并给出了详细的算法步骤.结合具体算例,验证了该算法的收敛性,并证实了新的迭代方法相对于牛顿迭代方法具有避免求导数的优点.

简介：设X是实Banach空间,H:X→X是Lipschitz算子,T:X→X是一致连续的且值域有界,H+T是强增生的,则Mann和Ishikawa迭代程序几乎稳定地强收敛到方程Hx+Tx=f的唯一解.

简介：文中依据对非线性方程组的数值解法———Newton法奇异点问题的经典讨论,给出了一个新的处理方法.

简介：提出一类新的二阶非线性常微分方程，可通过降阶法获和其通解，还给出实用的一系列推论。

简介：本文给出了只一模线性方程组解的唯一性条件以及R—模线性方程组的Cramer规则。

简介：讨论了线性方程组正解的若干性质，给出了线性方程组有正解的一个充要条件，以及由此得到的求正解的一般方法，还介绍了正解问题的若干应用．

简介：文章提出了一种非线性方程组求解的新方法，将牛顿方法作为预测，对于任意给定的具有p阶收敛的迭代方法，通过构造带参数的新方法，使其收敛阶至少提高到p＋2阶。最后通过数值实例，表明了文章的迭代方法具有很好的收敛效果。