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  • 简介:布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

  • 标签: 布谷鸟搜索算法 粒子群优化算法 混合算法 混沌
  • 简介:摘要:本论文主要研究了基于灰色系统理论与熵权方法设计的目标威胁评估模型与火力分配方案,使火力资源得到合理有效的分配,提高末端防空体系作战效能。

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  • 简介:摘要文中提出一种混合来处理配电网重构问题,根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点,将遗传算法和粒子群算法相结合,充分的利用粒子群算法的快速性,随机性,全局收敛性,较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

  • 标签: 数学模型 混合算法
  • 简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国各个行业的快速发展,对电量的需求量显著上升。然而,当前电力设备在运行过程中存在着一些问题,需要利用有效的监测手段帮助相关人员实时监控,从而能够采取有效策略应对。因此,本文通过分析电力物联网的原理以及相关架构,了解电力物联网传感技术,分析如何利用传感器技术实现电力设备在线监测,从而能够有效保障电力设备的稳步运行。

  • 标签: 混合算法 多传感器 故障诊断
  • 简介:摘要为了做好海东电网“十三五”发展规划,为当地居民和企业提供可靠性、质量更高的电能,需对海东电网内的用电负荷进行预测。本文分析了海东市电量分布和负荷特性,并用大用户+自然增长法对海东电网的用电负荷进行了预测。

  • 标签: 全社会用电量 负荷特性 电量负荷预测
  • 简介:针对船舶柴油机故障数据少,而正常状态数据丰富的特点,建立粒子群支持向量数据描述的混合,对柴油机缸内工作过程进行状态评估.选取并处理缸内气体压力变化数据,并将其作为基准数据,对示功图特征参数进行提取与计算,运用粒子群优化算法获得最优参数,并代入支持向量数据描述算法模型,以获得最小封闭超球体理论半径,将状态点距离正常工作过程理论球心位置的数值与理论半径的数值作对比,以评估柴油机缸内工作过程,并采用待测半径占理论半径相对长度的方式对评估结果进行打分.通过实例验证,表明该方法具有良好的实船应用价值.

  • 标签: 状态评估 混合算法 示功图 粒子群优化算法
  • 简介:对于多介质欧拉方法,混合网格物理量的计算是其难点和关键点之一。这里提出的方法是运用Yonugs界面重构技术确定出混合网格内物质的界面,界面确定后,混合网格内每一部分可能是非规则的四面体、五面体、六面体或七面体,采用对非规则区域适应性很强的有限体积法对每一部分分别进行计算。这种方法虽然比较复杂,但是它兼有拉氏方法的优点,因此计算出的混合网格内每一部分物质的物理量比较精确。

  • 标签: 欧拉方法 有限体积格式 多介质 混合算法 混合网格 三维
  • 简介:平衡机是变射角发射装置中的重要组成部分.针对平衡机的优化问题,对平衡机工作原理进行了分析并建立了优化模型,对推式平衡机进行了优化.研究发现:平衡机优化是极大极小值(minimax)问题,考虑到minimax问题的非光滑特性给求解带来了困难,采用极大熵法将问题转化为光滑函数,并利用遗传算法对问题进行求解.采用三点交叉法改善标准遗传算法的变异效果,并利用随机方向法对其结果进行搜索,改善了遗传算法的早熟问题.通过对比发现,混合的优化结果分别较单纯形法与复合形法的优化结果改进了41.6%和23.8%,且改进的遗传算法优于标准遗传算法.

  • 标签: 平衡机 优化设计 MINIMAX 极大熵法 遗传算法
  • 简介:摘要:变电站内设备的稳定运行是保障电力系统安全、可靠运行的关键,因此,变电站巡检工作至关重要,巡检机器人因其智能化水平高、巡检效率高、故障识别率高等优势逐渐成为电力巡检领域的研究热点。为了提升机器人巡检效率和规避障碍物,需要规划机器人巡检路径,目前,巡检机器人路径规划多采用传统算法或者智能算法中的某一种算法,存在路径规划效率低或者不能实现实时避障等问题。因此,为了解决以上问题,文中将人工势场法和蚁群智能算法相结合,既能保障巡检路线最优、效率高,又能实现动态避障,具有一定的应用前景。

  • 标签: 变电站,巡检机器人,路径规划,人工势场法,蚁群智能算法
  • 简介:针对基于时间感知的测试用例优先排序问题,提出了整数线性规划与遗传算法相结合的混合求解算法.首先,基于整数线性规划,选择待测程序实体的覆盖量最大且满足时间约束的测试用例集;然后,根据程序实体覆盖矩阵对个体进行编码,以程序实体覆盖速率作为适应度函数,利用遗传算法对测试用例集进行排序.选择5个经典的基准开源项目进行实验,以分支和方法作为程序实体,时间约束分别为25%和75%.实验结果表明,混合收敛速度快、稳定性好,优于传统整数线性规划方法.该算法有助于尽早发现软件缺陷,降低回归测试成本.

  • 标签: 测试用例优先排序 整数线性规划 遗传算法 时间约束
  • 简介:Inthenormaloperationcondition,aconventionalsquare-rootcubatureKalmanfilter(SRCKF)givessufficientlygoodestimationresults.However,ifthemeasurementsarenotreliable,theSRCKFmaygiveinaccurateresultsanddivergesbytime.ThisstudyintroducesanadaptiveSRCKFalgorithmwiththefiltergaincorrectionforthecaseofmeasurementmalfunctions.Byproposingaswitchingcriterion,anoptimalfilterisselectedfromtheadaptiveandconventionalSRCKFaccordingtothemeasurementquality.Asubsystemsoftfaultdetectionalgorithmisbuiltwiththefilterresidual.Utilizingaclearsubsystemfaultcoefficient,thefaultysubsystemisisolatedasaresultofthesystemreconstruction.Inordertoimprovetheperformanceofthemulti-sensorsystem,ahybridfusionalgorithmispresentedbasedontheadaptiveSRCKF.Thestateanderrorcovariancematrixarealsopredictedbythepriorifusionestimates,andareupdatedbythepredictedandestimatedinformationofsubsystems.Theproposedalgorithmswereappliedtothevesseldynamicpositioningsystemsimulation.TheywerecomparedwithnormalSRCKFandlocalestimationweightedfusionalgorithm.ThesimulationresultsshowthatthepresentedadaptiveSRCKFimprovestherobustnessofsubsystemfiltering,andthehybridfusionalgorithmhasthebetterperformance.Thesimulationverifiestheeffectivenessoftheproposedalgorithms.

  • 标签: hybrid fusion algorithm square-root CUBATURE KALMAN
  • 简介:高程测量的方法较多,其中精度最高的是几何水准测量,但是几何水准测量的工作量大,因此在困难地区多采用GPS高程拟合的方法。本文采用多种GPS高程拟合算进行计算,经试验成果的比较、分析,GPS高程拟合在某地区可以达到四等水准测量的精度要求,能够解决该地区四等水准测量需求。

  • 标签: GPS 高程拟合 试验 分析
  • 简介:【蓝猫出题】今天,蓝猫给大家带来了一道题:856×253+11÷8=?【淘气出招】淘气第一个提出想法:这道题当然可以按从左往右的顺序计算,但计算量较大,可以寻求简便方法。在乘除混合运算中,如果算式中没有括号,计算时可以根据运算定律和性质调换乘数或除数的位置。只要记住:数字要跟着前面的符号一起移动;

  • 标签: 混合运算 算式 巧算 运算定律 计算量
  • 简介:摘要:提出一种适应多维数据融合系统的多维数据融合算。定义适应安保工作特点的信息共享策略,存储策略和应用模式。解决的就是多种数据资源、跨平台业务、非标系统等带来的数据壁垒问题。实际上,突破不同属地、不同数据源、不同网络、不同厂商的数据融合,打造可规模化实战应用的解决方案。实现车、卡口数据、特征值数据在同一平台下全面打通人、车、物多维数据的融合分析。

  • 标签: 多维 大数据 融合 计算 辅助决策
  • 简介:摘要为了做好海东电网“十三五”发展规划,为当地居民和企业提供可靠性、质量更高的电能,需对海东电网内的用电负荷进行预测。本文分析了海东市电量分布和负荷特性,并用大用户+自然增长法对海东电网的用电负荷进行了预测。

  • 标签: 全社会用电量 负荷特性 电量负荷预测
  • 简介:雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。

  • 标签: 分布式检测 遗传算法 单目标检测 区域映射法 多目标检测
  • 简介:摘要研究目的基于专家主观信息在当前土地评估中的关键作用,将专家信任度和评估数据的主观信息进行分组合并,提高评估结果的准确性和可信度。研究方法基于模糊测度理论,分析土地评估中“专家信息”整合中需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究成果推导了专家评估信息融合的基本算法,并对专家评估信息进行了有效建模和集成,并将其应用于实际的土地评估中。研究结论该方法可以提高专家主观评价的可信度,提高评价的准确性,挖掘和利用更高层次专家信息的价值。

  • 标签: 土地评估 数据融合 算法 专家信息
  • 简介:摘要:随着工业4.0的推进,在工业中对伺服电机的应用更加普及,特别是机床、印刷设备、包装设备、纺织设备、激光加工设备、机器人、自动化生产线等行业。对于印刷设备、卷绕设备等配合多组伺服电机,对伺服电机的转速有精确的要求的企业生产中,需要满足对设备产品的规格要求来降低生产浪费。通过高精度融合算对伺服电机进行控制,可以实现对伺服电机的精确控制,相互配合使完成生产要求。

  • 标签: PLC应用  PID算法  算法融合控制
  • 简介:摘要:电力系统设备某些部分的温度异常升高与存在故障相符,电气设备的关键部件的高温会导致电力设备的性能下降或损坏,影响电力系统的健康状况。因此,监测电气设备的温度是支持电力系统安全稳定运行的重要手段之一。

  • 标签: 电力设备 状态监测 数据融合算法