学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:并行无疑已经成为了下一个开发领域的热点。随着Intel和AMD不断地将。更多核心数量的CPU推向市场,软件开发人员面临的一大挑战就是如何有效地利用多个核心,写出能更好的引入并行运算的代码。用户绝不希望运行在自己的多核CPU之上的软件,却只能利用到一个CPU核心,或仅仅在少数的地方使用了多线程技巧。现代软件的复杂性,也要求开发人员能充分榨取到硬件所提供的每一分运算能力。无论是运行在客户端机器上的游戏、3D制图软件,还是运行在服务器上的数据库、业务处理系统,都开始向着并行的方向前进。

  • 标签: 并行运算 软件开发人员 CPU核心 业务处理系统 INTEL 运算能力
  • 简介:聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

  • 标签: 聚类算法 并行 K-MEANS PAM
  • 简介:2006年第二季度,中国电子政务市场在第一季度以规划为主的基础上,部分实施工作已经相继展开,但一些大型项目设计时间较长,需要半年甚至更长时间。总而言之,第二季度电子政务建设处于规划与实施的过渡期,聚焦行业热点,有以下几个方面引人瞩目:

  • 标签: 政府信息化 规划 电子政务建设 并行 项目设计 行业热点
  • 简介:从移动支付验证服务商的"单腿独立",快速迭代到移动票务系统、文艺青年社区的"双线并行",这是创业团队在面对"用户需求"时水到渠成的选择。从8月份到10月初,晴朗和团队只做了一件事,让"有约"重生。十一长假后亮相的"有约"App3.0版,几乎是改头换面。用团队创始人晴朗的话说,这两三个月,重写了"有约"所有的代码,改变了原来的界面,除了“手势验票”的核心功能得以保留外,新“有约”更像一款社区性、平台型产品。

  • 标签: 创业团队 文艺青年 移动支付 票务系统 十一长假 用户需求
  • 简介:利用统计模型,计算机科学家已经证明,某些种类的并行算法并非像以前认为的那样困难。来自麻省理工学院、以色列理工学院以及微软的研究人员发现,对于非阻塞并行程序,采用无锁定算法可以达到和无等待算法同样的效果,却能使运算得以简化。非阻塞算法保证了一个共享资源被多线程征用时,不会因线程互斥性而被迟滞执行;从理论上讲,无等待算法在处理极端情况下更具有优势,但这种情况发生的概率实在太低,因此相比无等待算法,无锁定算法会在大部分情况下呈现简化优势。

  • 标签: 并行编程 麻省理工学院 并行算法 计算机科学家 无等待 统计模型
  • 简介:摘要:我的老师曾经告诉我,选择了教师,就是选择了清贫;选择了教师,就是选择了奉献;选择了教师,就是选择了责任。从教13年来我深深地体会到了老师的话的分量,但我不后悔。因为爱与责任的信念在支撑着我无比睿智的人生;让我一直在践行着我的毕业留言簿上的那句话——做一个永远的大海的儿子!

  • 标签: 责任 教师
  • 简介:读书之法,在循序而渐进,熟读而精思.我并不是一个擅长数学的人,但惊喜于每次解出答案时的成就感.数学学习,我觉得就像三部曲:播种,耕耘,收获。

  • 标签: 并行 数学学习 成就感 三部曲 读书 熟读
  • 简介:针对经典的Apriori算法需要多次扫描数据库,不适合大规模数据这个问题,提出了一种改进的Apriori算法.该算法采用布尔向量关系运算思想,将事务数据库扫描后转化成压缩矩阵,在MapReduce框架下将压缩矩阵进行分块,每块分别被做并列式处理.利用分压缩矩阵快速计算所有的候选项集,从中产生频繁K-项集,降低了Apriori算法的时间复杂度.

  • 标签: 关联规则 MAPREDUCE 压缩矩阵 APRIORI
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:我依然清晰地记得那次数学课。习惯了将我跳过的老师,不知是为了调节课堂的气氛,还是一时兴起,突然将我叫起回答问题。不过是一个很简单的习题,偏偏,我如此紧张,大脑一片空白,任自己如何地努力,也始终无法触及答案。午后沉闷的教室,因为满脸通红、手足无措的我,而瞬间有了生气。有人在窃窃私语,说,这样笨,不如退学算了;有人好奇地回头,目不转睛地盯着我,就像用一把刀子,一下一下地,在我的脸上划下难堪的疤痕。而那个向来不正眼看我的老师,嘲讽地瞥我一眼,说,还能不能想起来。要不要你后位的乔,来帮你找到这个答案?

  • 标签: 并行 回答问题 手足无措 数学课 老师 课堂
  • 简介:看到这个题目,许多朋友可能会有疑问:对于某一个投资者来说,“价值与趋势并行”这种说法是不是不很严谨啊?从严格意义上来说,确实如此。因为价值投资与趋势投资作为投资的两种主要方式,一般情况下是“对立”的。信奉价值投资的人往往不相信趋势投资,而信奉趋势投资的人则不相信价值投资。但事实上,虽然价值投资与趋势投资是两种有着本质区别的投资方式,

  • 标签: 价值投资 并行 投资者 投资方式
  • 简介:清晨,巷道里传来一片洒扫的声音。北京市顺义区马坡镇庙卷村村民已经养成了良好的习惯,自从村里硬化了道路,建起了体育广场,他们就自发形成了不成文的规定:各家自扫门庭。众人维护村容。村庄面貌的改善,又激发了村民对家园的热爱。

  • 标签: 并行 整洁 北京市顺义区 马坡镇 村民 自发
  • 简介:商标“并行使用”浅析韩逸菲“并行使用”(CollateralUse),也称“附带使用”,它是指在同一制造商生产的产品上,由不同的人使用相同的或相似的商标。 ̄①我国《商标法》没有“并行使用”问题的明确规定。但实践中涉及商标并行使用的侵权诉讼确已存在,随...

  • 标签: 注册商标所有人 注册商标专用权 零组件 加工制造 联邦最高法院 火花塞
  • 简介:油藏数值模拟并行计算技术虽然正处在研究发展的初期,但它是一门有前途的新技术。在引进的9个处理器的分布存储并行计算上,用自己编写的小黑油模型完成了并行试验。对于大中型油藏模拟问题,并行计算效率达到90%以上,9个处理器的加速比达到8以上,计算速度达到VAX8550的4倍(或VAX780的24倍)以上。分布存储并行机能够适应油藏模拟问题的需要,进一步开发会有相当的潜力。

  • 标签: 分布存储并行机 油藏模拟器 并行油藏模拟器 分布存储 并行计算 并行试验
  • 简介:针对工业监测数据在特征提取环节需要处理的数据集越来越大、实效性要求越来越高的问题,设计了一种在云计算平台MaxCompute环境下并行的排列熵(PermutationEntropy,PE)算法。采用MaxCompute表存储海量的监测数据,基于MaxCompute扩展MapReduce模型设计了并行排列熵算法,用于海量监测历史数据的批量排列熵特征提取。通过在单机和云计算平台环境下测试,算法具有良好的可扩展性,并可以适应大规模数据集,算法性能与数据量成线性关系。

  • 标签: 排列熵 监测数据 大数据计算服务 MAPREDUCE
  • 简介:7月11日一12日,由广东省教育研究院主办的第三届中国南方教育高峰年会在广州召开。广东省人民政府副秘书长林积,湖北省人大常委会副主任、华中师范大学周洪宇教授,教育部政策法规司司长孙霄兵、综合改革司副司长王洪元,广东省委教育工委托记、广东省教育厅厅长罗伟其教授,教育部教育发展研究中心主任张力研究员,全国人大教科文卫委员会教育室原主任卢干奇,广东省教育研究院院长、党委书记汤贞敏等,以及来自全国各地和西澳大利亚大学的400多位知名专家学者、大学校长,兄弟省(区、市)教育研究机构负责人,优秀论文作者代表,广东省各地教育行政部门、教研机构、大中小学代表,广东省教育厅各处室(单位)负责人,广东省教育研究院全体人员,围绕“教育治理现代:法治与改革发展同行”这个主题,共议教育改革发展大计。

  • 标签: 教育治理 教育改革 现代化 广东省人民政府 法治 华中师范大学