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基于Pal算法改进的边缘模糊检测算法比较分析

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摘要边缘检测是图像分析和计算机视觉中最重要的内容之一。80年代中期,从图像所具有的不确定性是由模糊性引起的观点出发,首次将模糊集理论引入图像的边缘检测中,提出了图像边缘检测模糊算法（简称Pal算法）。与传统的空间域微分算法相比,该算法具有较好的抑噪、边缘检测效果,但是此算法仍然存在不少缺陷。就三种改进的模糊算法从算法原理和检测效果上与传统的Pal算法进行比较分析,用以说明改进算法能取得更好的检测效果。

DOI 0dpq070k42/800869

作者谢芳;边淑芳

机构地区不详

出处《张家口职业技术学院学报》 2009年3期

关键词边缘检测快速模糊边缘检测经典算子隶属度函数多层次图像

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2009年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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张家口职业技术学院学报

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