简介:摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。
简介:摘要院文章采用模糊聚类算法,根据顾客的月消费水平隶属度进行百货企业的市场细分,提出基于ABC控制法的顾客目标市场定位,为百货企业提供决策依据。
简介:利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集,将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息(权重)的样本,作为支持向量机(SVM)的输入建立员工绩效评估模型。实例表明,该方法拟合率高,且性能优于SVM算法。
简介:院通过对油田在用注聚泵的使用情况进行调研,针对现场使用中出现的问题,以提高注聚泵液力端易损件的使用寿命及工作性能为目的,本文通过对聚合物流动特性的分析,提出了注聚泵液力端的改进方案。液力端采用了导流型泵阀,其导流性好,对聚合物降解也降低。
简介:摘要院OpenFlow标准的推出极大的促进了下一代互联网的发展。然而OpenFlow技术本身的结构也面临着挑战,由于OpenFlow交换机需要不断与Controller通信会增大延时,消耗网络带宽。本文针对OpenFlow交换机与Controller通信频繁的特点,提出了状态行为转发算法,该算法通过对转发表的访问频率方面进行优化,有效减少了OpenFlow交换机与Controller通信,降低了延时和带宽损耗。
简介:摘要院保角变换理论在流体力学等许多领域中有着广泛的应用。但计算保角变换是个很困难的问题,因此寻求一种有效方法计算保角变换在实际应用中具有很大意义。本论文提出了一种数值保角变换的新算法,在这个新算法中我们在改进高斯消去法的基础上利用模拟电荷法计算新的电荷点,进而构造高精度的近似保角变换函数,并且通过典型图形的数值实验检验了新算法的有效性。