简介：在线性方程组理论的求解中,巧妙地运用MATHEMATICA（software）软件,不仅使学生更深层次地理解了线性方程组的基本理论,还完成了高等代数课程与计算机技术的融合,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的逻辑思维和动手能力,真正达到学以致用。本文尝试运用MATHEMATICA软件的一些符号计算功能来验证线性方程组的求解问题。

简介：本文证明了方程组（In＋AB）x=0和（In＋BA）x=0解的个数是一致的。

简介：A∈Cmxn,T为Cn的子空间.本文给出了约束线性方程组Ax=b(x∈T)的唯一解的Cramer法则,同时也给出了一些相容或不相容线性方程组在一定意义下解的Cramer法则.

简介：二阶变系数齐次线性方程：d^2y/dx^2＋p（x）dy/dx＋q（x）y=0，（其中p（x），q（x）εc′）……（1）与相应的黎卡提方程：dy/dx＋p（x）y＋y^2＋q（x）=0……（2）的解之间存在着重要的关系，即定理1和定理2，开辟了方程（1）和（2）关系研究的途径，并作出了九个推论，其中若干个重要的结论与文中结论相同。

简介：摘要：把握以上定义，我们的入手点为“存在”，存在即可以找到、可以求出，于是只要求出齐次线性方程（1）的解，其中k1,k2,…ks为未知数。若求得k1=…=ks=0，则向量组a1,a2,…as线性无关；若有多解，即存在一组不全为零的实数k1,k2,…k使得（1）式成立，则向量组a1,a2,…as线性相关关键词：公共基础感性认识理性把握引言线性代数作为一门公共基础课，给人的感觉是概念较多，较抽象难以理解，另一方面，目前国内的独立院校不断地删减课时，用较少的课时把复杂的问题讲清楚、讲明白并能引起学生的兴趣就显的非常重要。这里我们重点介绍第三章“线性方程组与初等变换”一点教学心得……

简介：在分析GMRES-DR的基础上,将加权技术和GMRES-DR算法结合,从而加快GMRES-DR算法的收敛速度,并从理论上证明了加权GMRES-DR算法的每次循环生成仍是Krylov子空间,此外数值试验验证了该算法的有效性.

简介：本文对任意线性方程组ＡＸ＝Ｂ（Ａ∈Ｒ（ｎ×ｍ），Ｂ∈Ｒｎ），在文［１］基础上给出了一种迭代算法。其收敛速度比文［１］方法快，并证明了该算法的收敛性。最后，通过几个算例说明了本文算法的有效性。

简介：病态方程组的条件数较大,当输入数据有微小扰动或计算过程中的舍入误差都可能引起输出数据的很大扰动,使得解严重失真,因此求解此类方程组是相当困难的.本文尝试使用模拟退火算法来求解病态线性方程组,得到了较好的结果,并与传统的求解方法作了简单的比较.

简介：GMRES方法是目前求解线性方程组使用较为广泛的方法。在分析GMRES方法的基础上，将加权技术和简单GMP．ES（m）算法结合，得到了加权简单GMRES（m）方法，并用数值试验验证了该算法的有效性。

简介：推广并改进了实数域上线性方程组的反问题及其一系列结果，解决了除环上左线性方程组更具广泛性的一类反问题，给出了此类反问题有(斜)自共轭解及(半)正定自共轭解的充要条件及其解集结构。

简介：本文利用广义逆矩阵的理论,给出了一种特殊类型线性方程组[AB*BO][xy]=[bd]的解法.

简介：本文试图介绍用高斯主元素消去法来求解的一般规律，然后给出有唯一解的情况的求解过程，并用算法语言进行描述。

简介：改进了奇异M-矩阵的线性方程组的并行多分裂法的一些最近结果,给出了并行多分裂迭代方法的一些收敛性的理论结果.

简介：[关键词]齐次线性方程组系数矩阵行列式[参考文献][1]同济大学数学教研室，线性代数[M].北京：高等教育出版社，1999[2]许莆华.线性代数典型题精讲(2002版).大连理工大学出版社，2002（作者单位：北京华北电力大学数理系）

简介：矩阵的分解是矩阵理论中常用的：疗法，将一个矩阵分解为较简单或性质较熟悉的另一些矩阵的乘积，对该分解矩阵的讨论往往会更加简单方便。本文讨论矩阵的三角分解及矩阵的三角分解在解n元线性方程组中的应用。

简介：利用多项式矩阵的初等行变换,给出了系数矩阵为结式循环矩阵的线性方程组解的判定条件与求解的方法,通过具体算例进行了求解.

简介：利用压缩映射原理，讨论了非线性中立型差分方程正解的存在性．

简介：利用锥理论和半序方法讨论一类非线性算子方程ｘ＝Ａｘ的迭代求解问题，得到解的存在唯一性定理，并给出其应用．

简介：本文探讨下列二阶非线性微分方程（a（t）x′（t））′+B（t,x（t）,x（g1（t））,x′（t）,x′（g2（t）））=d（t）解的渐近性。基于解的不同特征性态,给出了解的分类;并且,建立了一些解的渐近性结果。此外,文中还将所获得的结果与文献上同类结果作了比较,说明本文是先前文献的拓展。

简介：首先研究高阶线性差分方程的整体收敛性,并证明了高阶非线性差分方程各阶导数的整体收敛;进而得到了关于高阶非线性差分方程整体收敛的一个定理,最后利用这个定理部分解决了Ladas提出的一个猜测.