简介：摘要为了提高电力变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于BP网络算法来优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。使用BP网络算法的自学习和自适应能力,在确定权重的模糊Petri网,阈值,信誉等网络参数初始值的前提下,优化模糊Petri网网络参数。在模糊Petri网网络结构、算法的BP网络,电力变压器DGA训练样本,模糊Petri网网络参数一步一步接近真正的价值。实例分析结果表明,该方法可以有效地诊断电力变压器的单故障和多故障,提高故障诊断的精度,证明了该方法的正确性和有效性。

简介：模糊系统具有容易被人理解的表达能力,神经网络则具有极强的自适应学习能力。本文将模糊逻辑控制技术和神经网络技术相结合,给出了一种比单独模糊系统或单独的神经网络系统性能更好的基于模糊RBF神经网络自整定的拥塞控制方法。该方法根据路由器中队列长度的变化来调整数据包的丢弃概率,从而使路由器的队列长度稳定在一期望值附近。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,更短的调节时间。

简介：文章提出了一种基于遗传算法建立高木-关野型（T-S）模糊模型的编码方法．该方法将模糊模型的输入变量、规则的选择及结构、对应于任意规则中每个输入变量的隶属度函数的中心位置及宽度同时编码进染色体中，并在遗传算法中进化．为了验证此方法的有效性，文中通过此方法对磁流变（MR）阻尼器的逆动力学模型进行了训练，并通过仿真对训练得到的模糊模型的精度与训练数据进行了比较．结果表明，通过此方法得到的进化T-S模糊模型可以实现高非线性模型的参数辨识，且具有较少的输入变量、规则以及较高的精度．

简介：摘要为了改变智能变电站继电保护定期检修的模式，根据继电保护装置故障情况选取了监测信息，提出了继电保护监测信息的采集方案和分析方法。引入模糊数学理论，基于模糊综合评判思想建立继电保护状态评估模型；将状态参量信息用隶属函数表示，对继电保护装置的在线监测信息和历史记录信息开展量化评估，并综合得出继电保护的运行状态。实例证明，该评判方法是合理和有效的。状态评估的应用将以往变电站定期检修策略转换为状态检修策略，可有效地减少继电保护检修费用，提高变电站系统运行的可靠性。

简介：摘要针对用电信息采集系统运行状态评估中如何有效进行多关联评价的问题，提出了一种基于模糊算法的用电信息采集系统运行状态评估方法，通过对采集成功率指标的实例进行分析，该评价体系实现了多关联指标下的电信息采集系统运行状态评估。

简介：发动机工作过程具有复杂的不确定性、时变性和非线性且空燃比的传输存在着迟延，尤其在瞬态工况下波动剧烈，为提高空燃比的控制精度以及经济性和排放性，利用MAT—LAB／Simulink软件建立空燃比模糊PID控制算法，算法平台为dSPACE公司的MicroAutoBox，在NQl50N天然气发动机上进行了测试试验，试验结果分析表明，与经典PID算法相比，模糊PID控制算法在稳态工况下性能良好，在过渡工况下能明显改善空燃比控制效果。

简介：摘要：我国经济正处于快速发展的重要时期，让各行业的生产模式得到大幅度改善。为进一步提高工业生产质量与效率，需要对信息通信技术做更深层次的应用研究。本文以基于DA优化模糊神经网络为基础，对于异构无线网络接入选择算法展开系统性研究，旨在为我国众多信息通信相关企业提供技术帮助，推动我国信息通信水平稳步提升，促进国民经济有序发展。

简介：摘要：随着我国城市的发展和建设步伐的加快，地下空间的开发力度越来越大，城市深基坑工程越来越多，并呈现大规模、大深度的发展趋势。近年来，城市深基坑工程风险事故频发，往往带来难以估量的生命财产损失以及不良的社会影响。城市深基坑工程建设具有开挖工期长、施工难度大等特点，是一项高风险的建设工程。尤其在施工阶段，项目投入资源多、技术复杂、周边环境复杂，不可预见因素多并不断变化。因此，为了保证基坑工程顺利实施，对城市深基坑工程施工风险进行评估具有重要意义。基于此，本篇文章对基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识别方法进行研究，以供参考。

简介：自然语言中存在着大量的模糊现象，模糊词义作为一种模糊现象，有其产生的原因、自身的界限变化，以及词义的模糊和精确之间的相互转化。这要求我们运用唯物辩证法矛盾双方对立统一的原理，说明模糊词义的模糊性并非绝对，而是在不同的条件下相对存在，从而揭示模糊词义的相对模糊性。

简介：通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

简介：为了实现二级倒立摆系统的快速稳定控制,设计了一款基于粒子群算法的变论域模糊控制器。通过对二级倒立摆系统结构和参数的分析,建立了二级倒立摆的数学模型,再利用粒子群算法优化了变论域模糊控制器的参数,改进了控制器的性能,最后通过仿真证明该算法切实可行。

简介：盾构速调地质变形预测对于提高盾构隧道施工可靠性，提高盾构隧道施工的现代化水平具有非常关键的作用，因此，可将基于粒子群算法优化的模糊支持向量机应用于盾构隧道地质变形的预测中。本文首先分析了盾构隧道地质变形计算的理论模型；然后研究了模糊支持向量机的基本理论；接着讨论了粒子群算法，并且设计了相应的算法流程；最后进行盾构隧道地质变形预测的仿真分析。仿真结果表明，基于粒子群算法优化的模糊支持向量机能够提高盾构隧道地质变形的预测精度。

简介：摘要：针对电动舵机系统响应速度慢、适应能力弱等缺点，本文提出了基于电动伺服机构模糊PID的高频衰减控制算法。通过验证试验，该方法简单，适应性强，经实物验证，此方法可靠、有效、不同伺服系统均可移植，具有良好的应用前景和推广价值。

简介：摘要：本文介绍了一种基于改进模糊PID控制算法的七号轮双段式控温方法。该方法是利用电磁感应加热技术改进原设备七号轮加热装置，并在此基础上使用改进模糊PID控制算法设计了双段式控制方式，解决了原先单一控温方式导致的烟包烘烤原辅料损耗问题。通过搭建试验平台的测试，最终结果表明，新型的七号轮双段式控温方式能够很好的满足设备实际运行功能需求，温度控制精度和效率满足七号轮加热的工艺要求。

简介：摘要面对一直处于高消耗、低效率的中学语文教学的尴尬局面，作为中学教师，我们应该怎么办呢？笔者认为，或许我们应一改以往一股脑的灌输式教学，把功夫花在如何能调起学生的学习胃口，让他们自己有兴趣去嚼、去消化、去吸收。让他们积极主动地调动已有的经验和情感，与作者进行心与心的碰撞、情与情的交流。在教学过程中，教师应始终保持高度的理性，再来点应有的糊涂，留给学生想象和玩味的空间。

简介：Amethodofconvertingconventionalfuzzylogicsystemto2layeredhierarchicalfuzzysystem；……

简介：

简介：[篇名]AFuzzyAdditiveReasoningSchemeforProbabilisticMamdaniFuzzySystems，[篇名]Afuzzylinguistic-basedsoftwaretoolforseismicimageinterpretation，[篇名]AFuzzyModelofSupportVectorMachineRegression，[篇名]Afuzzysystemmodellingoftheevolutionoftumourinhumantissues，[篇名]Ageneralisedapproachtopoint-to-pointmotionofmulti-DOFparallelmanipulatorsillustratedwithTMPM，[篇名]Ahierarchicalfuzzysteeringcontrollerformobilerobots，[篇名]AHierarchicalNeuro-FiizzySystemBasedonS-Implications，[篇名]AHIERARCHICALNEURO-FUZZYSYSTEMFORIDENTIFICATIONOFSIMULTANEOUSFAULTSINHYDRAULICSERVOVALVES，[篇名]AHybridTwo-StageFuzzyARTMAPandLVQNeuro-FuzzySystemforOn-LineHandwritingRecognition。

简介：本文采用Dib(1994)引入的模糊空间和模糊群的新方法,引入模糊半群上模糊内理想和普通半群上模糊内理想导出的模糊内理想的概念,讨论了模糊内理与模糊理想、经典模糊内理想的关系,并给出了两个反例.