简介：摘要：随着我国城市的发展和建设步伐的加快，地下空间的开发力度越来越大，城市深基坑工程越来越多，并呈现大规模、大深度的发展趋势。近年来，城市深基坑工程风险事故频发，往往带来难以估量的生命财产损失以及不良的社会影响。城市深基坑工程建设具有开挖工期长、施工难度大等特点，是一项高风险的建设工程。尤其在施工阶段，项目投入资源多、技术复杂、周边环境复杂，不可预见因素多并不断变化。因此，为了保证基坑工程顺利实施，对城市深基坑工程施工风险进行评估具有重要意义。基于此，本篇文章对基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识别方法进行研究，以供参考。

简介：针对抑制式模糊C-均值聚类算法所存在的不足，提出了一种改进算法——半抑制式模糊C-均值聚类算法。通过对抑制式模糊C-均值聚类算法的良性扩展，在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明，该算法是有效的。

简介：摘要文章针对遥感图像的模糊聚类算法进行了研究。数字图像分类技术是数字图像处理技术中非常重要的一个内容。遥感图像固有的模糊性，对于遥感数字图像来说，尤其是中、低分辨率遥感图像，由于混合像元的影响使得分类结果并不是最优的,也就是说，传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而应用软分类算法原理，采用模糊聚类方法进行遥感图像的非监督分类是解决这种分类模糊性的主要方法之一。文章研究模糊聚类中的模糊C均值聚类算法，并通过计算机程序来实现算法，从而达到对遥感图像非监督分类的目的。此算法与人工判读分类相比，提高遥感图像非监督分类的速度和效率，节省了人力和物力。

简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

简介：针对高职生职业能力测评,提出由5个方面23个细项组成的测评体系,采用了模糊聚类算法实现对高职学生职业能力进行客观分类,给企业招聘毕业生和学院教学质量分析提供重要的参考。

简介：目前很多已知的聚类算法对于异常点的处理存在不合理的问题,将模糊集和粗糙集的相关理论加人到支持向量聚类算法中,可增加异常点处理的合理性,并得到一种新的改进算法,将其称为模糊一粗糙支持向量聚类算法.当支持向量集作为一个特殊的聚类,通过元素间的亲密程度,模糊边界的隶属度可以被计算出来.而下近似集包含的样本点建立在算法训练阶段获得的超球体内.在检测异常值和计算任意轮廓的聚类方面,该算法具有较大的优势和潜力.

简介：针对网络学习者及其对案例访问的模糊性提出采用模糊聚类的方法对学习者和案例进行聚类分析。在算法中，以各学习者对案例的访问次数、时间、学习效率等刻画学习者对案例的关注程度建立模糊相似矩阵，再由平方法求出模糊等价矩阵，然后进行聚类分析。通过具体实例阐述算法的计算过程，证明算法实现的可行性和有效性。

简介：摘要双聚类（Biclustering）算法在数据挖掘中是一个新兴的算法，对于矩阵类型的数据，其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点，并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类，并对一组数据进行了测试，其分类表现不错。

简介：摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法，用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析，选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用，改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作，相信在不久的将来，聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。

简介：　首先比较了数据流聚类分析与传统的聚类分析方法的一些不同点，对目前最新的一些数据流聚类研究成果进行了分析，最后对数据流聚类发展方向进行了展望。

简介：聚类分析在数据挖掘领域中占有重要地位,到目前为止学者们提出了许多的聚类算法.本文提出了一种基于kNN的聚类算法k-NearestNeighborCluster（kNNC）.该算法首先找到每个数据点的k个邻居点,然后设置匹配点数n,通过使用每个点的邻居点进行匹配进而达到聚类效果.本文通过三个实验去验证该算法,并且与k-means算法进行比较.实验结果表明,该算法具有稳定的正确率,而其最大的优点是不需要预先设定聚类簇数,它可以大致的找到聚类的簇数.

简介：分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.

简介：提出了一种基于郭涛算法的聚类算法,在WEKA平台上通过使用Iris数据集和Glass数据集对基于郭涛算法的聚类算法和K-means算法进行对比实验,验证了基于郭涛算法的聚类算法的有效性。

简介：一、前言随着信息技术的发展和山东黄河通信服务质量要求的提高，档案的种类、载体形式日趋多样化，科学地管理档案及档案信息资源的有效开发利用迫在眉睫．传统的黄河通信档案资源利用，仅局限于信息检索查询，

简介：摘要本文在将数值型数据标准化的基础上，将分类数据细分为二元数据和类型数据，并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离，并且赋予二元和类型数据相应的权重，来改进k-prototypes聚类算法，使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类，最后通过C#语言，在ArcEngine2010版本上实现。

简介：聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

简介：文本聚类技术作为处理和组织大量文本数据的一项重要技术，能够在很大程度上解决由于信息爆炸所带来的问题。Sollin算法是构建最小生成树的典型算法，与Kruskal算法和Prim算法相比，具有容易实现并行运算的特点。因此，利用基于Sollin的快速层次聚类算法在复旦语料和搜狗语料上进行聚类实验，结果表明基于Sollin的快速层次聚类算法在运行效率和聚类质量上都优于传统层次聚类算法。

简介：介绍了模糊动态聚类的基本原理和分析步骤，以一种综合保障型地面油料装备为实例，进行设计需求的模糊动态聚类，分析了设计需求模糊动态聚类的可行性。

简介：本文考虑一类连续系统具有模糊初始状态，运用文［１］中的模糊仿真原理，求得该系统的数值解．