简介：针对高职生职业能力测评,提出由5个方面23个细项组成的测评体系,采用了模糊聚类算法实现对高职学生职业能力进行客观分类,给企业招聘毕业生和学院教学质量分析提供重要的参考。

简介：摘要输电线路状态巡视是在电力工业的迅速发展、系统运行水平不断提高、设备制造工艺不断提高和对供电可靠性要求越来越高的基础上，为解决线多人少矛盾，实现以“线”为单位的固定周期巡视模式向以“点（段）”为单位的动态周期巡视模式的转变，提出的建立在状态信息管理基础上的科学巡视管理方法和策略。

简介：基于改进的模糊神经网络算法进行微互动平台设计,调整模糊神经系统网络的结构和参数以建立信息搜索引擎模型,生成时间序列来提取校园的数据信息,提取结果作为设计微互动平台的基础,由此可以使慕课平台给用户提供个性化的服务,提高用户浏览的有效性和便利性。

简介：利用单频GPS载波相位差分技术进行动态精密测量时，由于观测历元少，经典LAMBDA算法会出现法矩阵病态导致整周模糊度无法求解。针对这一问题研究了基于TIKHONOV正则化原理的改进LAMBDA算法。通过对双差观测方程系数矩阵进行奇异值分解选取正则化矩阵，改善了法矩阵的病态性，获得了更高精度的浮点解。利用均方误差矩阵替代协方差阵进行LAMBDA求解，提高了模糊度求解的速度和成功率。对连续100组5个历元实测数据计算表明：与原算法相比，改进LAMBDA算法求得的浮点模糊度偏差从36.48周减小到4.08周，搜索效率和成功率分别改进97.74%和100%。

简介：提出了一种基于模糊优化多目标进化算法（FMOEA）的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良，有效避免了其种群早熟的问题，在排序结果中引入模糊优选决策因子，得到本代个体的最终适应度值，之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程，直到满足终止条件得到最终的Pareto解集；最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析，以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构，分别模拟系统单点、多点故障，以及信息完备与部分信息畸变的情况，结果表明该算法可以实现配电网故障的：有效定位，通过对比遗传算法，验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。

简介：摘要遗传算法是一种全局优化方法，适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题。最优潮流是一类典型的非线性规划问题，在电力系统中求解最优潮流是一项基本而重要的工作。

简介：基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

简介：为给不同旅游价值取向的游客选择合理的旅游路线,选取福州市10个景点,将模糊评价引入遗传算法理论,建立了基于游客旅游价值模糊综合评判模型和遗传算法的旅游线路优化算法,对旅游线路进行了优化.仿真实验表明,优化后的线路路径短,用时少,能满足游客对不同景点性质的偏好,验证了优化算法的有效性.

简介：注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

简介：为了克服传统的电阻炉操作复杂而且控温精度比较低的问题,可以设计基于LabVIEW的温度控制系统,它可以方便地设置控温曲线,控温精度较高,还具有保存数据等功能。恒温控制采用一种改进型的PID控制算法,控制效果明显优于LabVIEW软件库中的VI,可以大大缩短温度调节时间,且没有明显的超调。

简介：目前很多已知的聚类算法对于异常点的处理存在不合理的问题,将模糊集和粗糙集的相关理论加人到支持向量聚类算法中,可增加异常点处理的合理性,并得到一种新的改进算法,将其称为模糊一粗糙支持向量聚类算法.当支持向量集作为一个特殊的聚类,通过元素间的亲密程度,模糊边界的隶属度可以被计算出来.而下近似集包含的样本点建立在算法训练阶段获得的超球体内.在检测异常值和计算任意轮廓的聚类方面,该算法具有较大的优势和潜力.

简介：摘要模糊控制在解决非线性问题时具有良好的鲁棒性和其他优点。在自行设计的电磁两轮平衡车中，用传统的PD算法达到的转向控制存在明显的控制非线性问题，为了优化转向控制，将模糊控制算法与传统的PD算法相结合，形成一种新的自适应PD算法，并应用于转向控制，使平衡车可以根据路面情况的变化，做出良好的控制策略。

简介：摘要开关柜是电力系统的一种重要设备，本文针对开关柜运行状态，开发了一种基于模糊神经网络算法的开关柜状态评估系统，首先建立因素集合和评语集，然后确定评判因素的权重向量，再根据隶属函数，建立模糊关系矩阵，得到出综合评判向量，最后利用神经网络实现诊断。

简介：利用GNSS载波相位差分技术进行高精度姿态测量时,整周模糊度快速求解是制约测姿性能的核心问题,为改进测姿数据处理中计算效率和精度上的矛盾,提出了一种基于粒子群优化模糊度搜索的GNSS实时测姿算法。新算法应用于整周模糊度搜索,可实现性好,能免除模糊度去相关处理步骤,改善收敛速度慢和陷入局部最优解的问题,提高算法的自适应能力。通过实测实验分析,结果表明:新算法性能稳定效率高,在动态条件下相比基于遗传算法模糊度搜索的测姿算法,对模糊度固定解的成功率提高了约17%,实时性也得以提升,工程应用前景较好。

简介：摘要介绍了双波段可染气体的探测方法，结合了先进智能控制算法，分析了模糊神经网络在可燃气体探测器中应用的可行性，提出了数据处理的模糊神经网络的实现方法，给出了具体的实验仿真结果。

简介：非晶合金变压器铁心进行热处理的目的在于消除带材在高速冷却过程中和铁心在剪切、成型过程中产生的应力。应力越大,铁心的损耗越大和所需激磁功率也越大。文中研究分析了不同非晶合金带材在热处理保温期间的温升情况,在MATLAB平台上编写了热处理分析软件。软件运用模糊算法,根据对过往热处理数据进行分析,给定参考工艺,并且通过试验验证了软件给定工艺的可行性。

简介：摘要：针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所，对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种，包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact：For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

简介：许多文献讨论了模糊综合评判取大取小算法问题，文献中指出了文献中的错误所在．通过研究发现模糊综合评判取大取小算法是一种以点表示面的片面评判，不是综合评判，因此模糊综合评判取大取小算法是不合理的，并指出文献中对取大取小算法的改进是错误的．

简介：本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。

简介：摘 要：本文以浮选柱液面为控制对象，该系统具有大惯性，大滞后，非线性，以及控制的数学模型难以找到等特点。利用PID控制的可靠性和稳定性强和模糊算法不需寻找数学模型的优点，采用模糊算法和PID控制相结合的控制方法控制电动阀。通过电动阀调控浮选柱液面，达到液面控制的目的。