简介：摘要调节级变工况计算是汽轮机设计、运行以及试验研究中最常见的问题之一。本文提出以IFC公式来计算调节级特性曲线，以某600MW机组为例，采用MATLAB编程，对调节级变工况进行了计算。结果表明本文方法计算准确度较高，能满足工程实际的需要。

简介：摘要介绍了一种用S函数实现电压空间矢量脉宽调制的算法，对SVPWM发生器建模，并对不同调制比下逆变器输出电压电流波形和开关作用时间进行了分析。

简介：利用收缩因子粒子群算法对车间作业调度问题（JSP）进行求解,通过在粒子群算法中引入收缩因子,使得所有粒子在搜索空间中的全局探索和局部精调能力得以动态调节和平衡,从而有效求得调度的全局最优值。仿真实验结果表明,该算法对经典JSP问题求解的可行性和有效性。

简介：摘要: 本文针对电力热控的问题和挑战，研究了传统和新兴的控制策略和调度算法。在控制策略方面，综述了基于PID控制、模型预测控制和模糊控制的策略，并介绍了基于强化学习、深度学习和人工智能的新兴策略。在调度算法方面，综述了负荷平衡、优化和预测调度算法，并介绍了基于遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法的新兴调度算法。最后，讨论了控制策略与调度算法的耦合问题，并提出了综合研究方法和框架。

简介：摘要从物理或数学意义的角度讲,不同电压等级网络的综合规划对获得全局最优解，得到总体上最大的经济效益是必要的。然而，输配电系统的同时综合规划长期以来并不被人们所重视，在实践中，人们普遍采用将各电压等级系统分层规划的策略。造成这种状况的原因主要是①输配电系统的网络结构不同，进而导致优化算法不同；②各电压等级综合规划导致问题规模激增。另外，各级电网的分层管辖也是造成分层规划的一个实际原因。

简介：针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制，提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法，将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合，以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量，并寻找最优初始解，减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明，该检测方法具有较高的准确性和可行性。

简介：傅立叶算法能够在电力系统发生故障时较为准确地得到工频分量,但该算法存在频谱泄露现象,从而对故障信号不能够精确地分析.通过对Prony算法进行理论分析,搭建PSACD仿真模型并提取信号中工频分量,且与傅里叶算法进行对比可知,Prony算法可以精确检测到故障信号的相位、振幅、频率和衰减因子,相对于传统的信号分析方法如傅立叶算法,Prony算法在快速故障分析中具较好的应用前景.

简介：本文基于运算曲线法计算短路电流过程中，因用电源支路反复合并后的电源和参数去查曲线以得结果的误差很大，从而提出保留单电源，维持系统电源原有特点，对整个系统网络作全面改造，成为以短路点为中心，以各电源为首端的辐射网，然后独立查找运算曲线，减小了计算短路电流的误差。

简介：

简介：摘要基于长距离中压线路的线路距离长、负荷分布广、线路末端电压偏差大等特点，针对已有算法在解决长距离中压线路无功优化问题中的不足，提出了在保证末端电压质量的情况下，以线路有功功率损耗最小为目标函数的数学模型。通过给出计算过程中尺度变换系数和“二次搜索”调节系数与其他变量之间的函数关系，对变尺度混沌优化算法进一步改进，从而提高该算法在无功优化过程中的求解精度。将该算法应用于5节点系统中所涉及的中压线路进行仿真分析，进一步证明该算法的有效性。

简介：摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检，基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法，然后分析了指针和字符的提取算法，最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明，本文提出的方法适用于电力仪表识别。

简介：摘要电力规划是在给定的负荷值和电源规划的基础上，结合当前的电网结构，设计最合理的线路对电网进行扩建或改进，在保证电力系统安全稳定的前提下，最大程度地降低电网运行成本，提高电网配电、输电和用电的效率，有效降低电网线损率，提升电网运行的经济性。遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法都存在着一定的不足，通过结合三种方式对遗传算法进行改进，对于电力规划目标的实现有着重要作用。基于此，本文就改进遗传算法在电力规划中的应用进行分析，首先概述了遗传算法，阐述了电力规划中主要算法以及电力规划数学模型，对改进遗传算法在电力规划中的应用进行了探讨分析。

简介：摘要快速准确定位电厂中地下电力电缆故障位置，对电厂的安全稳定运行具有重要意义。本文提出一种电厂电力电缆双端故障定位新方法，通过提取故障行波后进行经验模态分解分解，识别故障行波的高频分量，然后通过Teager能量算子计算高频分量，即一阶本征模态函数的瞬时能量峰值，最后通过双端定位法根据信号中最大峰值点确定电缆的故障位置。仿真结果表明，本文所提方法能够快速、准确定位故障点，具有一定的实际工程应用价值。

简介：摘要中文地名识别是中文未登录词范畴，也是命名实体识别中的重要研究内容之一。传统的中文地名识别主要基于词性或地名要素特征进行挖掘，其识别率不高。基于遗传算法的中文地名识别方法，充分利用了遗传算法特有的优胜劣汰机制对中文地名进行筛选寻优，最终得到中文地名，试验表明该算法在中文地名识别中的正确率和准确率都有所提高。

简介：摘要：UPS电源系统需要长时间的工作，内部的电子元器件、连接处、供方元件不可避免的发生老化现象，导致输出性能参数越来越差。因此，UPS同样需要进行维护，确认其工作性能的好坏。但是目前采用的方法往往是简单的电阻负载测试并进行简单的判断是否可用，该方法只是简单测量了功率信息，有一定局限性。采用本方法，可用从基本的电压电流信号进行解析，通过权值测评的方法，进而分析UPS的各方面性能参数并进行综合评估，辅助工作人员快速评判一个UPS的性能。

简介：摘要随着经济的迅速发展，大量整流设备等非线性负荷不断投入运行，使得电网中产生电压畸变、谐波；三相不对称负载，如单相大容量负荷（电气化铁路、电弧炉及大功率设备）由于在三相系统中的容量和电气位置分布不合理，引起系统三相不平衡；具有波动性、冲击性的负荷（钢铁企业的电弧炉、大型轧钢机）容易引起电压波动和闪变，严重威胁着电力系统安全、稳定、可靠、经济的运行。用户侧设备的运行也受电能质量的影响。如果供电突然中断或者波动，将会给工业生产带来巨大的经济损失，尤其对于用户侧安装的一些对电能质量具有高要求的控制设备、电子装置等。为了保证电力系统的安全经济运行，减少因电能质量问题对用户和用电设备造成的影响，了解电能质量的定义、基本指标，研究电能质量的检测方法具有重要意义。

简介：随机早期检测RED（RandomEarlyDetection）算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一，它的主要思想是在拥塞发生以前，通过计算队列中包的丢失概率，从而随机丢弃一部分数据包，以达到实现网络拥塞控制的目的。但该算法在应用中仍有不足。针对于此，重新计算在缓冲区最大门限值附近的丢弃概率，提出新的改进算法，以增大网络吞吐量。

简介：为满足日益严格的环保要求,同时伴随着机组利用小时数的下滑,火力发电厂盈利空间不断被压缩,电厂正在通过优化运行方式、设备技术改造等方法提高生产效率。利用动态规划（DP）算法,使用计算机编制程序确定磨煤机最优运行方式可以降低制粉系统耗电量,提高机组供电效率,该节能降耗的思路和方法具有一定的推广价值。

简介：摘要为提高两电平逆变器电压输出能力，提出一种适用全调制范围的空间电压矢量脉宽调制方法（SVPWM），该方法是对两电平逆变器线性调制区的扩展。基于两电平简化算法，根据调制比m，划分为四种调制模式，即线性模式（0≤m<0.9069），过调制Ⅰ区（0.9069≤m<0.9517），过调制Ⅱ区（0.9517≤m<1）以及方波调制区（m1）。为避免由计算误差带来的控制精度损失，考虑到过调制Ⅰ区到过调制Ⅱ区的平滑过渡，相应地修正了过调制区的算法。采用MATLAB/Simulink对本文所提出的SVPWM各调制算法进行仿真分析，仿真结果表明，该调制技术在工程应用中具有一定的借鉴意义。

简介：摘要售电量是电网经营企业的产品,售电均价是企业售电价格水平,表征企业盈力能力,两者是电网经营企业重要经济指标。准确预测长短期售电量、售电均价对企业的经营决策起着重要作用。