简介：摘要：本文介绍了一种基于改进模糊PID控制算法的七号轮双段式控温方法。该方法是利用电磁感应加热技术改进原设备七号轮加热装置，并在此基础上使用改进模糊PID控制算法设计了双段式控制方式，解决了原先单一控温方式导致的烟包烘烤原辅料损耗问题。通过搭建试验平台的测试，最终结果表明，新型的七号轮双段式控温方式能够很好的满足设备实际运行功能需求，温度控制精度和效率满足七号轮加热的工艺要求。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：【摘要】《数学课程标准》指出：鼓励算法多样化和解决问题策略的多样化。由于学生生活背景、知识经验、思维发展和思考角度的不同，他们对数学问题的认识也会不同，所使用的方法必然也是多样，教师就应尊重学生的想法，鼓励学生独立思考，提倡计算方法的多样化。

简介：摘要：本文基于港口低压无功功率补偿，介绍了一种无功功率控制系统，以无功功率和无功功率的变化率为控制变量，应用模糊控制方法，建立模糊控制规则，实现无功补偿。单片机进行软、硬件设计，对系统进行仿真。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：

简介：［摘要］计算思维是当代学生必须具备的素养，而算法是计算思维的核心要素之一。需要能够有效地培养学生在信息科技课程教学中的计算思维，培养学生运用计算机科学的基本概念解决问题的能力，以及学会选择恰当的方式进行陈述和分析问题的能力。因此，本文提出以求解问题算法的方式来培养计算思维。

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简介：摘要：屏蔽门在我们的生活中被广泛使用，无刷直流电机为其提供主要的动力来源，本文基于屏蔽门的电机控制系统进行研究，在传统PID控制算法的基础上，提出了对于无刷直流电机转速的模糊PID控制算法，并通过建立MATLAB/Simulink模型仿真验证，得出采用模糊PID控制算法拥有更好的控制效果。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：摘要：集成电路测试，实则对集成电路或是整个模块作出测量，将输出回应对比我们的预期输出，从而判断元器件的性能优劣及其功能。目前，已成为检验设计、生产控制、分析失效的可靠手段。本文介绍了测试的基本原理、过程，阐述了成算法的具体性能，最后展望今后的发展走向。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，电力通信光缆在电力系统中的应用日益广泛。然而，光缆运行数据的复杂性和不确定性使得对其进行有效分析和处理成为一项挑战。模糊聚类分析作为一种处理复杂数据的有效方法，在电力通信光缆运行数据分析中具有广泛的应用前景。

简介：摘要：深度学习技术在视频监控系统中的应用已经成为当前研究的热点之一。本文介绍了基于深度学习算法的视频监控系统的设计与实现。首先，对现有的视频监控系统中存在的问题进行了分析，然后提出了使用深度学习算法来实现视频内容的实时识别和分析。接着介绍了系统的整体架构，包括视频数据的采集、预处理、深度学习模型的训练以及实时监控与报警系统的设计。在系统实现方面，采用了卷积神经网络（CNN）进行视频内容的识别和分析，结合GPU加速实现了高效的实时处理。最后，通过实验验证了系统在人脸识别、行为分析等方面的性能，结果表明基于深度学习算法的视频监控系统在实际应用中具有较高的准确性和效率。

简介：摘要：随着深度学习的发展，用计算机处理图像，辅助人类视觉进行检测和识别得到了广泛应用，如人脸检测和人脸关键点定位技术。人脸的检测和关键点定位在生活中经常于人脸的分析处理，如人脸识别、脸部体温测量、表情识别等，同时在视频监控、人机交互等方面有广泛的应用前景。

简介：摘要：在电机控制领域，滑模控制算法因其具有良好的动态性能和抗扰动能力而备受关注。然而，滑模控制算法在实际应用中也存在抖振问题，影响了系统的稳定性和性能。为了克服这一问题，将探讨一种基于时变边界层的滑模控制算法，并在两相混合式步进电机控制中进行应用。

简介：摘要：本文对机器人路径规划的优化算法进行了深入研究。首先介绍了机器人路径规划的基本概念，然后详细比较了基于搜索、梯度、模拟退火和遗传算法的四种优化算法，并分析了它们的优缺点和适用场景。最后，探讨了未来机器人路径规划的研究方向，包括多智能体协同路径规划、强化学习与路径规划的结合、深度学习在路径规划中的应用以及实时路径规划与控制。本文对于推动机器人路径规划技术的发展具有一定的指导意义。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。

简介：摘要：为了克服Chameleon聚类算法无法有效的处理混合属性数据的缺点，本文提出一种改进的Chameleon聚类算法。该算法首先采用一种新的两阶段聚类整合算法，适用于处理大规模数据集；其次对聚类分析中计算相似性的欧式距离进行拓广，使新算法能够处理混合属性数据。通过实例验证该算法可以很好的解决含有混合属性的大规模数据集问题。