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  • 简介:摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法,量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能,构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群,进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法

  • 标签: 层次分析法 PageRank 模糊聚类 协同过滤推荐
  • 简介:摘要:针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所,对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种,包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact:For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

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  • 简介:摘要:本文介绍了一种基于改进模糊PID控制算法的七号轮双段式控温方法。该方法是利用电磁感应加热技术改进原设备七号轮加热装置,并在此基础上使用改进模糊PID控制算法设计了双段式控制方式,解决了原先单一控温方式导致的烟包烘烤原辅料损耗问题。通过搭建试验平台的测试,最终结果表明,新型的七号轮双段式控温方式能够很好的满足设备实际运行功能需求,温度控制精度和效率满足七号轮加热的工艺要求。

  • 标签: 模糊PID 控制 电磁加热
  • 简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。

  • 标签: 最短路径 Dijkstra算法 应用
  • 简介:摘要:本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理,针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足,加入正则化参数,改进了NAS-RIF算法,实验结果证明,与传统的复原算法相比,改进后的算法图像复原效果较好,峰值信噪比和复原后的视觉效果较优,图像细节清楚度有所提高,证明了改进算法的有效性。

  • 标签: NAS-RIF图像复原算法 偏微分去噪 正则化 峰值信噪比
  • 简介:[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一,增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化,但其存在静态误差无法消除的影响,因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化,并给出了优化步骤,同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例,并克服了其静态误差无法消除的问题。

  • 标签: [] 增量式PID控制器 遗传算法 算法优化
  • 简介:摘要:在物联网技术日趋成熟的今天,利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具,在屋内取得地点资料的方案中,在IEEE802.11WiFi标准中,无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数,是目前无线网络研究的一个热点。但是,现有的以信道状况资料为基础的定位系统,会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位,还有很多问题亟待解决。因此,迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术,从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

  • 标签: MUSIC算法 WIFI 室内定位
  • 简介:摘要:模糊控制理论是一种处理模糊和不确定性的系统控制方法,已广泛应用于各个领域。首先,文章介绍了模糊控制理论的基本原理和方法,包括模糊集合、模糊逻辑和模糊推理等。模糊控制理论的核心思想是将模糊概念引入控制系统中,通过定义模糊规则和模糊化、解模糊化过程,实现对系统的控制。然后,文章系统地介绍了模糊控制理论在不同领域的应用研究,包括工业自动化、机器人控制、智能交通、电力系统和医学工程等。在工业自动化方面,模糊控制广泛应用于温度、压力、流量等工业过程的控制中,具有较好的性能和鲁棒性。在机器人控制领域,模糊控制被应用于路径规划、避障和任务执行等方面,可以提高机器人的智能性和适应性。最后,文章总结了模糊控制理论的优点和局限性。模糊控制理论可以处理问题的模糊性和不确定性,在一些复杂和非线性系统中具有较好的性能。然而,由于模糊规则和模糊集合的设计需要专业知识和经验,模糊控制的建模和设计可能较为复杂。

  • 标签: 模糊控制理论 工业自动化 较好的性能
  • 简介:摘要:本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样,TLBO也是一种基于总体的方法,并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分:第一部分是“教师阶段”,第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习,“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

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  • 简介:摘要:数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题,如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构,可以提高算法的执行效率,降低内存占用,并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

  • 标签: 电子软件 算法设计 数据结构 算法效率 资源利用优化
  • 简介:摘要:为实现滨南采油厂管路布局优化,降低生产成本,本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数,建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型;在给定约束条件下,采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解,采用蚁群算法对井组进行了划分,选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

  • 标签: 遗传算法 蚁群算法 布局优化
  • 简介:摘 要:为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题,本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型,通过实验发现,该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

  • 标签: 质心分水岭算法 静态手势分割 模型
  • 简介:在许多人的记忆中,这是1949年以来最大的一次国有资产拍卖案。深航跻身于地方大型国企之列,有27架飞机、4个基地和约4000名员工,总资产计称41亿元,净资产为6.26亿元,而且是连续11年盈利的企业。

  • 标签: 拍卖 航线 国有资产 4000 基地 企业
  • 简介:大多数风险都具有模糊性的、难以准确界定而且不易定量描述。而模糊数学对处理非确定性问题、有独到之处。用模糊数学量化的方法可以有效解决风险度量和评价的问题。本文通过模糊综合评价以确定项目进度风险等级。

  • 标签: 模糊综合评价 进度风险 项目进度 模糊数学 定量描述 定性问题
  • 简介:摘要:随机森林是当前一种常用的机器学习算法,其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理,对它的改进发展过程给予了讨论。

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  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:摘要:计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一,本文对现有的电磁仿真算法总结,并提出电磁仿真算法的选取建议。

  • 标签: 电磁仿真 算法
  • 简介:摘要: 针对目前在工业控制中,被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合,为了得到满意的控制效果,必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率,同时引入粒子群算法(PSO)来训练神经网络PID控制器的参数,并针对多变量控制系统开展仿真验证,取得了满意的控制效果。

  • 标签: PID神经网络 粒子群算法 多变量系统 解耦控制算法