简介：首先介绍求二元对称循环矩阵逆矩阵的简便方法,然后用这种方法给出两类二元对称循环矩阵的求逆公式.

简介：在高等代数中矩阵是研究问题很重要的工具，在讨论矩阵的乘法运算时给出了对合矩阵的定义，但对其性质研究很少，对合矩阵和反对合矩阵作为特殊矩阵无论在矩阵理论方面，还是在实际应用方面都有重要的意义.我们在研究矩阵及学习有关数学知识时，经常要讨论这两种特殊矩阵的性质，本文先给出对合矩阵和反对合矩阵的定义，然后讨论了它们的若干性质．

简介：本文定义了分块矩阵的初等变换与初等分块矩阵,给出了非满秩情况下分块矩阵可以对角化的条件.

简介：用矩阵的初等变换，解矩阵方程，可简化解法。

简介：∑∧sam具有较慢的收敛速度。K=O（1）时,在范数‖.‖∑下,∑的收敛速度为n-β/2,其中β=min（1,2-α）,而∑∧sam则具有较慢的收敛速度n-β1/2。

简介：在两种可供选择的满秩分解方法和Gauss消元法的基础上,主要研究了某些广义逆的计算。

简介：讨论了非负矩阵谱半径（或Perron根）的相关性质,得到其谱半径的一个上下界.

简介：根据特征多项式，实数域上亏损矩阵的广义特征矩阵可用固定线性方程组求，但这个固定线性方程组的未知量个数多于方程个数，从广义若当链中选取部分等式补充到线性方程组，可使广义特征矩阵唯一确定。

简介：结合多年教学实践，从例题出发引入矩阵的秩的概念，并给出了一些常用的结论及常见错误分析；自然地引出了线性方程组的解的理论和矩阵乘法的消去律；总结了适合非数学类专业学生特点的教学方法，提高了他们的理解能力。

简介：利用幂零矩阵的特性，给出了求一些特殊矩阵逆矩阵的简单方法。

简介：本文介绍了一些常见感性设备同名端判断的方法,对其正确使用和维护有重要的实际意义.

简介：证据是判案的基础。案件包括刑事案件、民事案件、行政案件以及治安案件等各种案件,其审理过程都离不开对证据的收集、整理审查和判断。可以说,案件的审理过程,就是证据的收集、判断过程;没有证据的收集,整理和审查判断,就没有案件的审理。

简介：归纳了函数间断点判断的几种情况,并给出几个判断间断点的例子.

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：首先给出了矩阵乘法的分块并行算法原理,然后用JAVA语言描述该算法并对算法从几个方面进行优化分析和设计,最后JAVA多线程实现了算法。该程序在不同计算机上的运行情况,给出了一种结论:JAVA多线程可以在多处理机上实现并行计算。

简介：为了了解复杂网络的特性，研究了复杂网络中的社区交叠现象，将非负矩阵分解算法用于社区检测问题。而传统的用于社区检测SNMF模型是通过离散化参数的取值范围，然后遍历得到参数的最优值，对参数的优化方法不能准确而快速搜索到最优解。利用遗传算法对参数进行优化，能够准确的找到参数的最优解，从而得到最优的社区划分。并且能够检测出交叠节点和异常节点，该算法也适应于大规模的数据。

简介：将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.

简介：A为严格广义对角占优矩阵,解方程组Ax=b的Jacobi迭代法及Gauss-Seidel迭代法均收敛.

简介：在对称矩阵的对角化中,合同变换显现出模型化、程序化的简便性,变换和结果的多样性,变换矩阵列向量与对角阵对角线元素的对应性,变换结果整数化、有理化和标准化处理的方便性等特性.本文有针对性地进行了探讨,并给出了必要的证明和举例说明.

简介：逆矩阵在高职数学线性代数的矩阵运算中占有重要地位,总结了逆矩阵的概念、求法,并且分析了逆矩阵在解方程组及通信方面等实际生活中的广泛应用。