简介：通常的模糊判断矩阵并非是一致性的，而构造一致性模糊判断矩阵一直是多目标决策中的难点。文章采用最小平方法一致性逼近于模糊判断矩阵，建立一个有约束的纯量优化模型，通过拉格朗日乘子法求解，得出构造的完全一致性模糊判断矩阵，同时给出一种方案排序方法。最后给出一个军事上的应用。

简介：本文讨论了对合矩阵的一些性质。

简介：在计算机上基于Mizar系统下矩阵的定义，给出次对称矩阵与反次对称矩阵的属性定义．并在此基础上证明了次对称矩阵和反次对称矩阵的部分基本性质。以及相关定理．

简介：半正定矩阵与正定矩阵在不等式的研究上有相当大的区别,将正定矩阵推广至半正定矩阵,需要用MoorePenrose逆来代替一般的逆。利用分块矩阵和Schur补得到了关于半正定矩阵Moore-Penrose逆的Had-amard积的几个偏序不等式。

简介：重点介绍邻接矩阵与关联矩阵在图论问题中的若干应用，解决了最大匹配、最小顶点覆盖、选址等问题，方法简单，而且便于利用Matlab求解。

简介：本文利用模糊图与矩阵的对应关系建立起模糊图运算与矩阵代数的联系,从而得出模糊图的一些代数结构

简介：从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

简介：在线性代数中，有关矩阵秩的等式证明不但是书中的难点，更是其中的重点和内容核心之一。也是研究生数学入学考试的重要内容。本文归纳了有关矩阵秩的等式证明方法，从而有助于掌握握有关矩阵秩的证法和求法。

简介：利用压缩矩阵和Schur补建立了若干矩阵等式、矩阵不等式和行列式不等式，推广了相应的结果．

简介：本文讨论了实数域或复数域上的几种类型的矩阵方程:AX=B,XA=B;有解的充要条件,及有解时其解的情况.

简介：研究了广义Jacobi矩阵的特征值和特征向量问题，给出了一个特征对恰是广义Jacobi矩阵J的第j个特征对的充分必要条件。

简介：运用矩阵方法证明了Fibonacci数列的通项公式及Cassini公式，并对Cassini公式进行了推广，进而得到一个结论一由连续的mxr个Fibonacci数的k次方所组成的m行r列矩阵D^kram,，当r，m≥k＋1，k=1，2，3时，矩阵的秩都为k＋1．

简介：利用矩阵Schur补的性质，建立了若干关于半正定矩阵Hadamard乘积和普通加法的矩阵不等式，推广了相应的结果。

简介：通过证明在复数域上每一个反对合矩阵都可以对角化，指出了全体n阶反对合矩阵按矩阵的相似关系进行分类，一共可以分成n＋l类。还证明了，在实数域上不存在奇数阶反对合矩阵，并且每一个偶数阶反对合矩阵都不可对角化，但是每一个2n阶反对合矩阵都相似于diag{J1，J2，…，Jn}，这里Jk=（0-110），k=1，2，…，n，因而全体2n阶反对合实矩阵按矩阵的相似关系进行分类，只有一种类型。同时，指出了每一个非零偶数维实线性空间上的反对合变换都有无穷多个。

简介：单纯形教学是线性规划教学的主要组成部分.本文以矩阵的视角,将单纯形算法的一系列烦琐变换,抽象为矩阵的一系列初等行变换,大大降低了运算,易于理解.

简介：借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

简介：证明了实对称矩阵投影算子的几个单调性质,这些性质可以视为Rn中凸集投影算子的单调性质的推广。

简介：给出了π空间上算子矩阵范数不等式的两个定理.

简介：根据放大电路中反馈点与输出点、输入点是否在晶体管的同一电极,来判断反馈的类型,此法简单直观,易于学生掌握.

简介：应用聚类技术能够自动地发现典型用户文件,但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量,因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量.本文提出2种基于矩阵降维的典型用户文件发现方法.这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数,并通过球形的k-均值算法对用户会话向量的投影向量聚类,由此得到典型用户文件.实验结果表明,这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户文件.