简介：列举了一系列函数图像变化的例子,由浅入深地说明了函数图像的变换具有规律可寻.

简介：认为学术能力和思想道德对于研究生成长成才而言，如车之两轮、鸟之两翼。立足当前研究生学术能力和思想道德培育“两张皮”问题，探讨两者在培育目标、培育主体、培育内容、培育载体的共轭关系，并从主体、客体、介体、环体等四个着力维度，寻求加强研究生学术能力和思想道德共轭培育的路径。

简介：克库勒结构和共轭圈对于苯环系统或冠状系统的分类及其结构特征的刻画起着重要作用,因此有关共轭圈的研究及其结果在诸多文献中出现.文章就广义冠状系统给出其有关共轭圈的下列结果：一个至多含有两条悬挂边且含有克库勒结构M的广义冠状系统必有一个M-共轭圈等.

简介：改进了一种从头计算方法—共轭梯度方法,研究了超晶格GaAs/AlxGa1-xAs的电子结构.根据超晶格的基本方程,在固定电子密度n(z)下,求解了基本方程的本征值和本征函数,并由它们组成新的n(z),重复此过程直到得自洽解.另按超晶格基本方程的具体情况,对每个kz独立地应用了共轭梯度方法,此可大大节省与Gram-Schmit正交化有关的时间.计算了超晶格的两个最低子能带之间的能量差和Fermi能量,其模拟计算的结果与对应的实验数值一致

简介：傅立叶变换及分析方法广泛应用于电力、通信、雷达、声纳和控制等诸多领域，从“信号”和“系统”两个方面阐述“傅立叶变换”的概念及其物理意义，并给出在已知信号频率的正弦信号激励下的电路有效功率计算。

简介：利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.

简介：利用正交变换,在重积分、曲面积分中处理积分的变数替换。

简介：舰载雷达，舰载武器系统在设计和使用过程中必须考虑船舶摇摆运动的影响。文章分析了传统舰艇纵横摇坐标变换的缺陷，并对其进行了改进，引进了修正因子的概念，从而使舰艇纵横摇变换方法更趋合理，误差更小，具有现实意义。

简介：本文将齐次平衡法应用到广义Camassa-Holm方程中，得到了此方程的Backlund变换．

简介：采用保角变换的方法计算了几种电容器的电容，用这种方法使非理想电容器电容的计算大为简化，计算结果和教材中得出的结论一致。

简介：《开关电源及技术》课程中的一个重要内容是隔离型基本电路，对这类电路的透彻讲解时需要结合磁路和电路的基本定律。本文分析了变压器的基本工作原理，指出激磁电流与铁心磁滞回线的对应关系，并以推挽型电路为例，结合磁路中的楞次定律、法拉第电磁感应定律以及磁路的基尔霍夫第二定律，通过排除法详细分析了电路工作过程中电流通路形成的原因，并给出了电路工作波形以及关键点的电压和电流表达式。

简介：借助谱问题的规范变换，给出两个（1＋1）维的孤子方程的达布变换；利用与（2＋1）维mKP方程解的关系，进而得到mKP方程的N次达布变换与精确解。

简介：如果在一个指定XY平面进行加工的程序，坐标变换，则可在任意的一个理想平面上进行加工。经过指定旋转中心、旋转轴方向和角位移进行三维这对于用数控铣加工中心机床进行的三维加工编程非常有用。

简介：在状态机的讨论中，覆盖问题和分解问题是讨论的主要方面。对于一个比较复杂的状态机要想找到的它的覆盖和分解一般是比较困难的，如果一个复杂的状态机具有可分性，我们就可以把它分成若干简单的状态机，从而解决它的覆盖和分解问题。本文主要讨论状态机变换半群的可分性，而状态机变换半群的可分性与它对应的状态机的可分性是一致的，从而解决状态机的可分性问题。

简介：该文阐述了分块乘法和初等变换相结合在矩阵计算中的广泛应用.

简介：本文通过野外实地观测，利用小波理论尝试性地分析了1000m样带上植被总盖度在不同尺度下的分布特征。通过不同尺度下小波变换映像值的分析，解决了植被格局研究中在不同尺度下同时进行规模、强度、纹理分析这一久而未决的难题，发现了植被格局规模在不同尺度下的变化符合分形性质的特点。

简介：在斜Haar变换的基础上提出了一种有效的改进算法,描述出了其计算复杂度及变化性能.与其他正交变换相比,在没有增加原斜Haar变换计算复杂度的前提下,提高了其在图像压缩中的效果,并且在一阶Markov模型下优于传统的斜Haar变换和DCT变换.

简介：介绍了基于LMS算法的小波变换域自适应均衡器,并分析了此类均衡器的性能.较为详细地研究了小波域自适应均衡器的维纳解、收敛条件、均方误差等问题.针对时不变及时变收敛因子2种情况进行了讨论.给出了小波域均衡算法的算法复杂度.仿真结果表明小波域自适应均衡比其时域算法具有更好的收敛性.

简介：通过实例探讨了实对称矩阵的正交相似变换标准形在矩阵问题中的应用.

简介：关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.